Utilisez l'outil de détection des modifications track_changes pour identifier et visualiser rapidement les changements survenus à la surface de la Terre au fil du temps.
Au lieu de rechercher manuellement les différences, cet outil utilise un modèle d'IA pour comparer les données géospatiales entre deux années différentes. Il génère automatiquement une carte de densité qui met en évidence les zones de changement, telles que le développement urbain ou les changements environnementaux et agricoles.
Cette carte de densité peut ensuite être utilisée pour identifier les zones d'intérêt à explorer et comprendre le type de changement survenu, à l'aide d'images historiques ou de Street View historique.
Fonctionnement
L'outil de détection des modifications utilise l'ensemble de données AlphaEarth Foundations Satellite Embedding , un modèle d'IA mondial spécialisé qui comprend des modèles uniques dans les données géospatiales. Contrairement aux images d'archive standards, où vous devez basculer visuellement entre les dates pour repérer les différences, ce nouvel outil fait le travail pour vous. Il utilise l'IA pour combiner plusieurs flux de données satellite et géospatiales afin de quantifier les changements entre deux années.
Cet outil calcule les modifications au niveau des pixels, et le calque obtenu visualise les changements survenus entre ces deux années à une résolution de 10 mètres.
Détection des modifications par rapport aux images historiques
Il est essentiel de comprendre les différences entre les outils de détection des modifications et d'images historiques pour réussir une analyse. Bien que la détection des modifications d'une année sur l'autre offre une précision au niveau des pixels, les images historiques restent un outil important pour identifier la nature de ce changement. En utilisant les deux outils en tandem, vous pouvez passer d'une détection de haut niveau à une vérification visuelle détaillée dans un seul workflow.
| Détection des modifications | Images historiques | |
|---|---|---|
| Fonctionnalité de détection des modifications | Détection automatique des modifications à l'aide de représentations géospatiales | Inspection visuelle manuelle des modifications |
| Imagerie | Représentations multimodales, y compris l'imagerie optique, multispectrale, thermique et radar | Composite optique des meilleures images visuelles disponibles |
| Résolution spatiale | Représentations globales cohérentes à une résolution de 10 m | De 15 m (satellite) à 0,15 m (photographie aérienne haute résolution) |
| Fréquence temporelle | Intervalles annuels uniquement | Intervalles irréguliers (la granularité peut être mensuelle) |
| Plage temporelle | 2017-2025 | Varie selon l'emplacement, généralement avant 2017 et certaines images jusqu'à présent |
Générer des calques de détection des modifications personnalisés
- Ouvrez un projet existant ou créez-en un dans Google Earth.
Cliquez sur
.Afficher les images historiques track_changes Détecter les modifications ou Outils Détecter les modifications, ce qui ouvre la boîte de dialogue de l’outil.
Pour commencer, dessinez un polygone autour de votre zone d'intérêt ou sélectionnez un polygone existant.
- Sélectionnez des points sur la carte pour dessiner une zone d'intérêt.
- Pour supprimer un point, cliquez sur Annuler Undo en haut à droite.
- Pour redessiner la zone d'intérêt, cliquez sur Actualiser Start new.
Choisissez deux années à comparer. L'outil est compatible avec les intervalles annuels entre 2017 et 2025.
Sélectionnez Créer un calque pour lancer le processus d'analyse. Vous pouvez créer un calque pour une zone allant jusqu'à 200 km2 (50 000 acres).
Une fois l'analyse terminée, un calque de données est ajouté au panneau Contenu de la carte de votre projet. Ce calque de données est une carte de densité qui indique les zones où des modifications ont été détectées entre les deux années.
- Sélectionnez le nouveau calque de données pour ouvrir un panneau d'inspection à droite. Découvrez comment gérer et styliser les calques de données de détection des modifications layers.
Essayer maintenant dans Google Earth sur le Web
Vérifier les résultats
Étant donné que le modèle d'IA qui sous-tend l'outil de détection des modifications combine de nombreux types de sources de données satellite et géospatiales, il est possible que des zones de changement mises en évidence ne soient pas pertinentes pour votre workflow ou visibles dans les images (comme les changements d'humidité du sol, les inondations, les changements de biomasse, etc.). Nous vous recommandons d'utiliser les outils visuels de Google Earth pour vérifier les résultats :
- Images historiques: passez aux images historiques pour afficher des instantanés haute résolution des deux années de comparaison et confirmer que le type de modification est pertinent.
- Street View historique: passez au niveau du sol à l'aide de Street View pour confirmer la nature du changement (par exemple, vérifier si un changement détecté est un nouvel entrepôt ou une forêt défrichée).