如需 Google 地球中所有可用資料層的詳細清單，請參閱下表。請注意，資料層可能會在一年內定期變更。請定期查看這個頁面，瞭解最新資訊。
| 資料層 | 說明 | 來源 | 方案 | 涵蓋範圍 |
|---|---|---|---|---|
| 第 1 級行政區 | 國家/地區層級下的第一順位行政實體，例如美國的州，以及省和其他規模類似的區域。部分國家沒有這類行政層級。 | Google 地圖 | 標準 | 美國 |
| 第 2 級行政區 | 國家/地區層級下的第二順位行政實體，例如美國的郡和其他規模類似的區域。部分國家沒有這類行政層級。 | Google 地圖 | 標準 | 美國 |
| 第 3 級行政區 | 國家/地區層級下的第三順位行政實體，例如城市和其他規模類似的區域。部分國家沒有這類行政層級。 | Google 地圖 | 標準 | 美國 |
| 農業地景分析 | 運用衛星圖像和機器學習技術，繪製田地邊界。農田是農業的基本單位，也是建立有意義洞察資料的關鍵。農田劃分完成後，模型即可判斷農田面積。同樣地，還可以識別出水體和植被等其他地景元素，協助制定旱災應變計劃。 | 標準 | 部分亞太國家/地區 | |
| 巴西森林圖像資料集 2008 | Brazil Forest Imagery Dataset 2008 是巴西的影像基本地圖，在可取得的區域提供 5 公尺解析度，採用 2008 年前後的 SPOT 2、4 和 5 衛星資料製作而成。 這個資料集由 Google 製作，旨在透過提供截至 2008 年 7 月 22 日的歷史圖像，協助瞭解私人鄉村土地上的森林砍伐情況與原生植被範圍，支援《巴西森林法》的實施。 這個基本地圖的第一版優先涵蓋巴西境內過去長期位於森林砍伐前線的地區中的私人鄉村土地，例如亞馬遜雨林一帶。基本地圖主要採用 2008 年的圖像，只有在無法取得 2008 年圖像的區域，才會改用 2007 年或 2009 年的資料。 |
Google Earth Engine | 標準 | 巴西 |
| 騎自行車行程百分比 | 根據匿名 Google 位置資料，顯示每月以自行車完成的行程路段百分比。 數值以 S2 Cell Level 11 邊界為單位測量，通常約為 20 平方公里，大致相當於小型郊區或大型社區的範圍。僅計算起點和終點都位於該邊界內的行程。 最新資料來自 2025 年 12 月。 |
Google 地圖 | 專業進階版 | 全球 |
| 數位海拔模型 (Copernicus GLO-30) |
數位海拔模型 (DEM)，以 30 公尺解析度呈現地球的頂層反射面，包括建築物、基礎建設和植被。資料是在 2011 年至 2015 年間，透過 TanDEM-X 任務取得。 |
Google Earth Engine | 標準 | 全球 |
| 車道數量 (依郵遞區號劃分) | 每個郵遞區號區域 (非每英里道路) 內的車道數，根據衛星圖像估算而得。包含私人車道 (例如單戶住宅旁的車道) 和公共/商用車道 (例如通往公園或購物商場的車道)。 | 專業進階版 |
以下國家/地區的都會區： 澳洲 比利時 加拿大 丹麥 法國 德國 匈牙利 義大利 日本 墨西哥 荷蘭 紐西蘭 挪威 西班牙 瑞典 瑞士 英國 美國 |
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| 車道數量 (依美國人口普查區劃分) | 每個美國人口普查區 (非每英里道路) 內的車道數，根據衛星圖像估算而得。包含私人車道 (例如單戶住宅旁的車道) 和公共/商用車道 (例如通往公園或購物商場的車道)。 | 專業進階版 | 美國 | |
| 等高線 (間隔 20 公尺) | 等高線以 20 公尺為間距，呈現海平面以上的地球地形。放大即可在地圖上查看更精細的海拔等高線並互動。等高線根據推測資料繪製，可能有誤差，精確度不等同於現場實測或勘測級資訊。 | Google Earth Engine | 專業 | 全球 |
| 海拔等高線 (間隔 40 公尺) |
等高線以 40 公尺為間距，呈現海平面以上的地球地形。放大即可在地圖上查看更精細的海拔等高線並互動。等高線根據推測資料繪製，可能有誤差，精確度不等同於現場實測或勘測級資訊。 |
Google Earth Engine | 標準 | 全球 |
| 電動車充電站數量 (依郵遞區號劃分) | 每個郵遞區號界線內匯總的電動車充電站數量。 | Google 地圖 | 專業進階版 |
奧蘭群島 安道爾 澳洲 比利時 保加利亞 加拿大 哥倫比亞 克羅埃西亞 捷克 丹麥 埃及 愛沙尼亞 法羅群島 芬蘭 法國 德國 直布羅陀 瓜德羅普 匈牙利 冰島 印度 義大利 日本 拉脫維亞 列支敦斯登 立陶宛 馬丁尼克 墨西哥 摩納哥 荷蘭 紐西蘭 挪威 巴拉圭 留尼旺 俄羅斯 聖赫勒拿島 聖皮埃與密克隆群島 斯洛伐克 斯洛維尼亞 西班牙 斯瓦巴群島和揚馬延島 瑞典 瑞士 泰國 特克斯和凱科斯群島 英國 美國 烏拉圭 委內瑞拉 |
| 電動車充電站數量 (依美國人口普查區劃分) | 每個人口普查區界線內匯總的電動車充電站數量。 | Google 地圖 | 專業進階版 | 美國 |
| 電動車充電站位置 | 包含每個充電站的地址、營運公司和可用充電座。這個資料層中的每個點都代表一個充電站。 | Google 地圖 | 專業進階版 | 全球 |
| 電動車充電站搜尋熱度 | 代表每個人口普查區界線內 Google 地圖行動應用程式上的每月搜尋次數。這些數字是根據約略的使用者位置匯總而得，且已進行去識別化處理。 接著，匿名匯總資料會轉換為 0 到 100 的指數，其中 100 代表搜尋熱度最高，0 為最低。 |
Google 地圖 | 專業進階版 | 美國 |
| 森林覆蓋 | 呈現 2020 年森林分布 (或缺失) 情形，解析度為 10 公尺。 森林是指占地超過 0.5 公頃，樹木高度超過 5 公尺，樹冠覆蓋率超過 10%，或樹木能夠在原地達到這些門檻的土地，但不包括主要供農業或城鎮使用的土地。這張全球森林覆蓋圖，是結合現有的全球空間圖層後繪製而成。 |
Google Earth Engine 歐盟執委會，聯合研究中心 (JRC) |
標準 | 全球 |
| 森林覆蓋子類型 | 呈現 2020 年三種森林型態分布情形，包括原始林、天然次生林和人工林 (包括種植林)，解析度為 10 公尺。 森林是指占地超過 0.5 公頃，樹木高度超過 5 公尺，樹冠覆蓋率超過 10%，或樹木能夠在原地達到這些門檻的土地，但不包括主要供農業或城鎮使用的土地。這張全球森林覆蓋圖，是結合現有的全球空間圖層後繪製而成。 |
Google Earth Engine 歐盟執委會，聯合研究中心 (JRC) |
標準 | 全球 |
| 家庭收入 | 每個人口普查區界線內的家庭收入中位數。 | 美國人口普查 (2020 年) | 標準 | 美國 |
| 地表溫度 (依美國人口普查區劃分) | 人口普查區內的地表溫度平均值 (攝氏)，源自美國地質調查局 (USGS) Landsat 7、8、9 號衛星，統計時間為每年最溫暖的三個月份 (例如北半球的 6 月、7 月、8 月)，涵蓋六年 (2018 年至 2023 年)。 |
USGS Landsat 7、8、9 | 標準 | 美國 |
| 地區 |
城市、城鎮和自治市的行政實體，由當地市政府定義。 看不到完整範圍嗎？建議新增「第 3 級行政區」資料層，查看更多規模相近的地理分區。 |
Google 地圖 | 標準 | 美國 |
| 每月進城車輛行程數 |
這份資料集提供各人口普查區每月進城車輛行程總數的預估值 (僅限每個大都會區內的行程)。 這些指標採差異化隱私技術進行去識別化處理，並以美國人口普查區為單位完成匯總，然後按比例擴大計算，反映更大規模的旅行/通勤人口。 |
Google 地圖 | 專業進階版 |
亞特蘭大 波士頓 芝加哥 達拉斯 丹佛 休士頓 拉斯維加斯 洛杉磯 邁阿密 紐約 奧蘭多 費城 聖地牙哥 舊金山 西雅圖 華盛頓特區 |
| 每月城內車輛行程數 | 各人口普查區每月境內車輛行程總數的預估值。 這些指標採差異化隱私技術進行去識別化處理，並以美國人口普查區為單位完成匯總，然後按比例擴大計算，反映更大規模的旅行/通勤人口。 |
Google 地圖 | 專業進階版 |
亞特蘭大 波士頓 芝加哥 達拉斯 丹佛 休士頓 拉斯維加斯 洛杉磯 邁阿密 紐約 奧蘭多 費城 聖地牙哥 舊金山 西雅圖 華盛頓特區 |
| 洪災 (淹水) 記錄 | 代表全球各地在 1999 至 2020 年間淹水的頻繁程度 (解析度 128 公尺)。測量地點的淹水時間百分比，分為 0.5%、1% 或 5%。這個圖層是由 Google 根據 GLAD 資料集和衛星圖像建立。 | 專業 | 全球 | |
| 土地覆蓋 (WorldCover v100) | 依歐洲太空總署 (ESA) 的 Sentinel-1 和 Sentinel-2 資料繪製的 2020 年全球土地覆蓋圖，解析度為 10 公尺。此資料集包含 11 種土地覆蓋類別，並在 ESA WorldCover 專案架構下繪製；該專案隸屬於第 5 期地球觀測發展計畫 (EOEP-5)。 | Google Earth Engine | 標準 | 全球 |
| 土地覆蓋 (WorldCover v200) | 依歐洲太空總署 (ESA) 的 Sentinel-1 和 Sentinel-2 資料繪製的 2021 年全球土地覆蓋圖，解析度為 10 公尺。此資料集包含 11 種土地覆蓋類別，並在 ESA WorldCover 專案架構下繪製；該專案隸屬於第 5 期地球觀測發展計畫 (EOEP-5)。 | Google Earth Engine | 標準 | 全球 |
| 土地用途分區 (澳洲) | 分區資訊 | Zoneomics | 專業進階版 | 澳洲 |
| 土地用途分區 (加拿大) | 分區資訊 | Zoneomics | 專業進階版 | 加拿大 |
| 土地用途分區 (美國) | 分區資訊 | Zoneomics | 專業進階版 | 美國 |
| 多戶住宅單位數 (依美國人口普查區劃分) | 多戶住宅單位是指包含多個獨立住宅單位的建築物或建築群。 | Google 地圖、 美國社區調查 |
專業進階版 | 美國 |
| 每月出城車輛行程數 | 這份資料集提供各人口普查區每月出城車輛行程總數的預估值 (僅限每個大都會區內的行程)。 這些指標採差異化隱私技術進行去識別化處理，並以美國人口普查區為單位完成匯總，然後按比例擴大計算，反映更大規模的旅行/通勤人口。 |
Google 地圖 | 專業進階版 |
喬治亞州亞特蘭大 麻州波士頓 伊利諾州芝加哥 德州達拉斯 科羅拉多州丹佛 德州休士頓 內華達州拉斯維加斯 加州洛杉磯 佛州邁阿密 紐約州紐約市 佛州奧蘭多 賓州費城 加州聖地牙哥 加州舊金山 華盛頓州西雅圖 華盛頓特區 |
| 人口數 (全球人類定居資料層，依美國人口普查區劃分) | 每個人口普查區界線內匯總的推估人口數和密度 (每平方公尺)。 | 歐盟執委會聯合研究中心 (JRC) | 標準 | 美國 |
| 人口數 (全球人類定居資料層，依郵遞區號劃分) | 每個人口普查區界線內匯總的推估人口數和密度 (每平方公尺)。 | 歐盟執委會聯合研究中心 (JRC) | 標準 |
奧蘭群島 安道爾 澳洲 比利時 英屬印度洋領地 保加利亞 加拿大 聖誕島 科科斯 (基林) 群島 哥倫比亞 克羅埃西亞 捷克 丹麥 埃及 愛沙尼亞 福克蘭群島 法羅群島 芬蘭 法國 德國 直布羅陀 瓜德羅普 匈牙利 冰島 印度 義大利 日本 科索沃 拉脫維亞 列支敦斯登 立陶宛 馬丁尼克 墨西哥 摩納哥 荷蘭 紐西蘭 北馬里亞納群島 挪威 巴拉圭 皮特凱恩群島 留尼旺 俄羅斯 聖巴泰勒米 聖赫勒拿島 聖馬丁 聖皮埃與密克隆群島 斯洛伐克 斯洛維尼亞 南喬治亞與南桑威奇群島 西班牙 斯瓦巴群島和揚馬延島 瑞典 瑞士 泰國 土克斯及開科斯群島 英國 美國 烏拉圭 梵蒂岡 委內瑞拉 |
| 人口數 (WorldPop，依郵遞區號劃分) | 每個郵遞區號界線內匯總的推估人口數和密度 (每平方公尺)。 | WorldPop | 標準 |
奧蘭群島 安道爾 澳洲 比利時 英屬印度洋領地 保加利亞 加拿大 聖誕島 科科斯 (基林) 群島 哥倫比亞 克羅埃西亞 捷克 丹麥 埃及 愛沙尼亞 福克蘭群島 法羅群島 芬蘭 法國 德國 直布羅陀 瓜德羅普 匈牙利 冰島 印度 義大利 日本 科索沃 拉脫維亞 列支敦斯登 立陶宛 馬丁尼克 墨西哥 摩納哥 荷蘭 紐西蘭 北馬里亞納群島 挪威 巴拉圭 皮特凱恩群島 留尼旺 俄羅斯 聖巴泰勒米 聖赫勒拿島 聖馬丁 聖皮埃與密克隆群島 斯洛伐克 斯洛維尼亞 南喬治亞與南桑威奇群島 西班牙 斯瓦巴群島和揚馬延島 瑞典 瑞士 泰國 土克斯及開科斯群島 英國 美國 烏拉圭 梵蒂岡 委內瑞拉 |
| 人口數 (WorldPop，依美國人口普查區劃分) | 每個人口普查區界線內匯總的推估人口數和密度 (每平方公尺)。 | WorldPop | 標準 | 美國 |
| 郵遞區號 | 郵政服務定義的地理界線。 | 美國郵政署 | 標準 | 美國 |
| 屋頂反射率 / 反照率 (依美國人口普查區劃分) | 人口普查區的平均屋頂太陽能反射率 (又稱反照率)。這是指從表面反射的太陽光比例。測量結果會以 0 (吸收所有入射輻射) 到 1 (反射所有入射輻射) 表示。 緩坡屋頂的屋頂反射率是指緩坡屋頂區段的平均反射率。緩坡屋頂的傾斜度 (以每 12 英寸水平距離，屋頂上升的英寸數比率表示) 為 ≤ 2:12。陡坡屋頂的屋頂反射率是陡坡屋頂區段的平均反射率。陡坡屋頂的傾斜度 > 2:12。 |
標準 | 德州奧斯汀 馬里蘭州巴爾的摩 麻州波士頓 科羅拉多州博爾德 科羅拉多州科羅拉多泉 加州洛杉磯 佛州邁阿密-戴德 田納西州納許維爾 紐約州紐約市 亞利桑那州鳳凰城 德州聖安東尼奧 加州斯托克頓 亞利桑那州坦佩 華盛頓特區 | |
| 交通號誌服務水準 | 根據車輛誤點時間，對有交通號誌的十字路口服務水準進行評分。這些數據根據經去識別化和匯總的 Google 資料計算得出。等級範圍為 A 到 F，上午 6 點至晚上 10 點間每小時都有評分。 | 專業進階版 |
喬治亞州亞特蘭大 麻州波士頓 北卡羅來納州夏洛特 伊利諾州芝加哥 德州達拉斯 科羅拉多州丹佛 密西根州底特律 佛羅里達州尤斯蒂斯 德州休士頓 加州洛杉磯 佛羅里達州邁阿密-戴德 密西西比州明尼亞波利斯 田納西州納許維爾 紐約州紐約市 佛羅里達州奧卡拉 佛羅里達州奧蘭多 賓州費城 亞利桑那州鳳凰城 加州聖地牙哥 加州舊金山 華盛頓州西雅圖 佛羅里達州坦帕 華盛頓特區 義大利波隆那 |
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| 樹冠覆蓋百分比 (依美國人口普查區劃分) | 樹冠覆蓋百分比是預估值，代表人口普查區中分類為「樹木」的像素所占百分比。AI 模型經過訓練，能將高解析度空拍圖中的像素區分為「樹木」或「道路」等多種地形類型。 | 標準 | 美國 | |
| 樹冠覆蓋率 (依郵遞區號劃分) | 樹冠覆蓋百分比是預估值，代表郵遞區號中分類為「樹木」的像素所占百分比。AI 模型經過訓練，能將高解析度空拍圖中的像素區分為「樹木」或「道路」等多種地形類型。 | 標準 |
安道爾 澳洲 比利時 保加利亞 加拿大 克羅埃西亞 捷克 丹麥 愛沙尼亞 芬蘭 法國 德國 匈牙利 冰島 義大利 日本 拉脫維亞 列支敦斯登 立陶宛 墨西哥 摩納哥 荷蘭 紐西蘭 挪威 斯洛伐克 斯洛維尼亞 西班牙 瑞典 瑞士 英國 美國 |
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| 美國人口普查區 | 通常為郡/縣或統計同等實體的分區，由加入 US Census Bureau's Participant Statistical Areas Program 的當地參與者劃定。界線通常會依據地理特徵劃定，但也可以依據行政區域或其他非地理特徵劃定。 | 美國人口普查 | 標準 | 美國 |
| 包含分區資訊的美國地塊 | 美國各地提供分區資訊的區塊。 | Zoneomics、 Google 地圖 |
專業進階版 | 美國 |
| 美國未來土地使用 | 這個資料層會以顏色標示，提供當地市鎮的未來土地使用指引，並在每個區域中嵌入詳細資訊 (僅適用於特定城鎮)。 | Zoneomics | 專業進階版 | 美國 |