יעד
במאמרים קודמים הצגנו את המושג 'אימות כתובות בנפח גבוה' ואיך להשתמש בו בתרחישים שונים.
במאמר זה נבחן ספריית python שנועדה לעזור לך להתחיל במהירות ביישום אימות כתובות בנפח גדול.
ראשית, נבקר שוב למאמרים בנושא אימות כתובות בנפח גבוה:
במאמר שימוש ב-Address Validation API לעיבוד כתובות בנפח גדול תוכלו ללמוד איך להשתמש באימות של נפח גבוה לבדיקת API ולאימות כתובות חד-פעמי וחוזר.
עיצוב תבניות של אימות כתובות בנפח גבוה פותח את הספרייה לתיקוף כתובות בהיקפים גדולים, וחוקר את השימוש בספריית Python בסביבות זמן ריצה שונות ב-Google Cloud Platform.
בדף הזה מוסבר איך להתחיל לעבוד עם ספריית Python לאימות כתובות בנפח גבוה.
סקירה כללית של ספריית Python
ברמה הכללית, ספריית Python מתנהגת באופן הבא:
שימוש בספריית python
מורידים את הספרייה מ-GitHub ומתקינים אותה
מידע נוסף על הספרייה ועל השימוש בה זמין בקובץ ה-Readme