Картирование совокупных затрат

Используйте image.cumulativeCost() для вычисления карты стоимости, где каждый пиксель содержит общую стоимость пути с наименьшей стоимостью до ближайшего исходного местоположения. Этот процесс полезен в различных контекстах, таких как анализ среды обитания (Adriaensen et al. 2003) , определение границ водоразделов (Melles et al. 2011) и сегментация изображений (Falcao et al. 2004). Вызовите функцию совокупной стоимости для изображения, в котором каждый пиксель представляет стоимость прохождения одного метра. Пути вычисляются через любого из восьми соседей пикселя. Обязательные входные данные включают source изображение, в котором каждый ненулевой пиксель представляет собой потенциальный источник (или начало пути), а также maxDistance (в метрах), по которому можно вычислять пути. Алгоритм находит совокупную стоимость всех путей, меньшую, чем maxPixels = maxDistance / scale по длине, где Scale — это разрешение пикселей или масштаб анализа в Earth Engine .

В следующем примере показано вычисление путей наименьшей стоимости по изображению земного покрова:

Редактор кода (JavaScript)

// A rectangle representing Bangui, Central African Republic.
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([18.5229, 4.3491, 18.5833, 4.4066]);

// Create a source image where the geometry is 1, everything else is 0.
var sources = ee.Image().toByte().paint(geometry, 1);

// Mask the sources image with itself.
sources = sources.selfMask();

// The cost data is generated from classes in ESA/GLOBCOVER.
var cover = ee.Image('ESA/GLOBCOVER_L4_200901_200912_V2_3').select(0);

// Classes 60, 80, 110, 140 have cost 1.
// Classes 40, 90, 120, 130, 170 have cost 2.
// Classes 50, 70, 150, 160 have cost 3.
var beforeRemap = [60, 80, 110, 140,
                   40, 90, 120, 130, 170,
                   50, 70, 150, 160];
var afterRemap = [1, 1, 1, 1,
                  2, 2, 2, 2, 2,
                  3, 3, 3, 3];
var cost = cover.remap(beforeRemap, afterRemap, 0);

// Compute the cumulative cost to traverse the land cover.
var cumulativeCost = cost.cumulativeCost({
  source: sources,
  maxDistance: 80 * 1000  // 80 kilometers
});

// Display the results
Map.setCenter(18.71, 4.2, 9);
Map.addLayer(cover, {}, 'Globcover');
Map.addLayer(cumulativeCost, {min: 0, max: 5e4}, 'accumulated cost');
Map.addLayer(geometry, {color: 'FF0000'}, 'source geometry');

Результат должен выглядеть примерно так, как показано на рисунке 1, где каждый выходной пиксель представляет собой накопленную стоимость до ближайшего источника. Обратите внимание, что разрывы могут появиться в тех местах, где путь с наименьшей стоимостью к ближайшему источнику превышает длину maxPixels .

Рисунок 1. Совокупная стоимость исходных пикселей, где стоимость определяется категориями земельного покрова. Низкие затраты — черные, более высокие — белые.