-
Peta Tutupan Lahan BNETD 2020 Côte d'Ivoire
Peta Tutupan Lahan BNETD 2020 Côte d'Ivoire dibuat oleh Pemerintah Côte d'Ivoire melalui institusi nasional, yaitu Center for Geographic Information and Digital dari National Study Office Techniques and Development (BNETD-CIGN), dengan dukungan teknis dan keuangan dari Uni Eropa. Metodologi … klasifikasi deforestasi hutan daratan penggunaan lahan-daratan -
Peta global EC JRC tutupan hutan 2020, V3
Peta global tutupan hutan memberikan representasi eksplisit secara spasial tentang keberadaan dan ketiadaan hutan untuk tahun 2020 pada resolusi spasial 10 m. Tahun 2020 sesuai dengan tanggal penghentian Peraturan dari Uni Eropa "tentang penyediaan di … eudr forest forest-biomass jrc -
Peta global jenis hutan EC JRC 2020, V1
Peta global jenis hutan memberikan representasi hutan primer, hutan yang beregenerasi secara alami, dan hutan yang ditanami (termasuk hutan perkebunan) yang secara spasial eksplisit untuk tahun 2020 pada resolusi spasial 10 m. Lapisan dasar untuk memetakan jenis hutan ini adalah luas cakupan hutan … eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Set Data Hutan Primer Eropa - Titik
Data hutan primer Eropa menyelaraskan 48 set data hutan primer yang berbeda, sebagian besar berbasis lapangan, dan berisi 18.411 petak individu (41,1 Mha) yang tersebar di 33 negara. Area ini mencakup hutan tua dan hutan suksesi akhir, tetapi juga beberapa tahap seral awal dan hutan muda yang muncul setelah gangguan alam … eropa forest forest-biomass table -
Kumpulan Data Hutan Primer Eropa - Poligon
Data hutan primer Eropa menyelaraskan 48 set data hutan primer yang berbeda, sebagian besar berbasis lapangan, dan berisi 18.411 petak individu (41,1 Mha) yang tersebar di 33 negara. Area ini mencakup hutan tua dan hutan suksesi akhir, tetapi juga beberapa tahap seral awal dan hutan muda yang muncul setelah gangguan alam … eropa forest forest-biomass table -
Nilai Minimum Peringatan FORMA
CATATAN dari WRI: WRI memutuskan untuk berhenti memperbarui notifikasi FORMA. Tujuannya adalah untuk menyederhanakan pengalaman pengguna Global Forest Watch dan mengurangi redundansi. Kami mendapati bahwa Terra-i dan GLAD lebih sering digunakan. Selain itu, dengan menggunakan GLAD sebagai standar, ditemukan bahwa Terra-i lebih unggul daripada FORMA … daily deforestation fire forest forma gfw -
Pemberitahuan FORMA
CATATAN dari WRI: WRI memutuskan untuk berhenti memperbarui notifikasi FORMA. Tujuannya adalah untuk menyederhanakan pengalaman pengguna Global Forest Watch dan mengurangi redundansi. Kami mendapati bahwa Terra-i dan GLAD lebih sering digunakan. Selain itu, dengan menggunakan GLAD sebagai standar, ditemukan bahwa Terra-i lebih unggul daripada FORMA … daily deforestation fire forest forma gfw -
Output Mentah FORMA FIRMS
CATATAN dari WRI: WRI memutuskan untuk berhenti memperbarui notifikasi FORMA. Tujuannya adalah untuk menyederhanakan pengalaman pengguna Global Forest Watch dan mengurangi redundansi. Kami mendapati bahwa Terra-i dan GLAD lebih sering digunakan. Selain itu, dengan menggunakan GLAD sebagai standar, ditemukan bahwa Terra-i lebih unggul daripada FORMA … daily deforestation fire forest forma gfw -
Output Mentah NDVI FORMA
CATATAN dari WRI: WRI memutuskan untuk berhenti memperbarui notifikasi FORMA. Tujuannya adalah untuk menyederhanakan pengalaman pengguna Global Forest Watch dan mengurangi redundansi. Kami mendapati bahwa Terra-i dan GLAD lebih sering digunakan. Selain itu, dengan menggunakan GLAD sebagai standar, ditemukan bahwa Terra-i lebih unggul daripada FORMA … daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Statistik T Vegetasi FORMA
CATATAN dari WRI: WRI memutuskan untuk berhenti memperbarui notifikasi FORMA. Tujuannya adalah untuk menyederhanakan pengalaman pengguna Global Forest Watch dan mengurangi redundansi. Kami mendapati bahwa Terra-i dan GLAD lebih sering digunakan. Selain itu, dengan menggunakan GLAD sebagai standar, ditemukan bahwa Terra-i lebih unggul daripada FORMA … daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Farmscapes 2020
Set data Farmscapes 2020 menyediakan peta probabilitas beresolusi tinggi (25 cm) untuk tiga fitur semi-alami utama dalam lanskap pertanian Inggris: pagar tanaman, hutan, dan dinding batu. Set data ini dikembangkan berkolaborasi dengan Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery untuk berfungsi sebagai dasar bagi aplikasi yang mencakup … biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Orang yang tinggal di dekat hutan (FPP) 1.0
Set data "Masyarakat yang Tinggal di Dekat Hutan" (FPP) adalah salah satu lapisan data yang berkontribusi pada pengembangan indikator #13, "jumlah masyarakat yang bergantung pada hutan yang berada dalam kemiskinan ekstrem", dari Kumpulan Inti Global (GCS) indikator terkait hutan Kemitraan Kolaboratif tentang Hutan (CPF). Set data FPP menyediakan … agriculture fao forest global plant-productivity population -
Global 2020 Forest Classification for IPCC Aboveground Biomass Tier 1 Estimates, V1
Set data ini menyediakan kelas hutan global yang dibatasi oleh status/kondisi pada tahun 2020 dengan resolusi sekitar 30 m. Data ini mendukung pembuatan perkiraan Tingkat 1 untuk Kepadatan Biomassa berkayu kering di Atas Permukaan Tanah (AGBD) di hutan alami dalam Penyempurnaan tahun 2019 terhadap Panduan IPCC 2006 untuk Inventarisasi Gas Rumah Kaca Nasional … di atas permukaan tanah biomassa karbon klasifikasi hutan biomassa hutan -
Peta Hutan/Non-Hutan PALSAR-2/PALSAR 3 Kelas Global
Versi terbaru set data ini dengan 4 kelas untuk tahun 2017-2020 dapat ditemukan di JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 Peta hutan/non-hutan (FNF) global dibuat dengan mengklasifikasikan gambar SAR (koefisien hamburan balik) dalam mosaik SAR PALSAR-2/PALSAR beresolusi 25 m global sehingga piksel hamburan balik yang kuat dan rendah … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Peta Hutan/Non-Hutan PALSAR-2/PALSAR 4 Kelas Global
Peta hutan/non-hutan (FNF) global dibuat dengan mengklasifikasikan gambar SAR (koefisien hamburan balik) dalam mosaik SAR PALSAR-2/PALSAR resolusi 25 m global sehingga piksel hamburan balik yang kuat dan rendah ditetapkan sebagai "hutan" dan "non-hutan". Di sini, "hutan" didefinisikan sebagai hutan alami dengan … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Peta Kepadatan Karbon Biomassa di Atas dan di Bawah Permukaan Tanah Global
Set data ini menyediakan peta global yang konsisten secara temporal dan terharmonisasi tentang kepadatan karbon biomassa di atas dan di bawah permukaan tanah untuk tahun 2010 pada resolusi spasial 300 m. Peta biomassa di atas permukaan tanah mengintegrasikan peta yang diambil dari penginderaan jauh dan spesifik per cakupan lahan untuk biomassa hutan, padang rumput, lahan pertanian, dan tundra. Peta input adalah … aboveground biomass carbon density forest forest-biomass -
Tinggi Kanopi Hutan Global, 2005
Set data ini merepresentasikan ketinggian pohon global berdasarkan gabungan data lidar dari luar angkasa (2005) dari Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) dan data geospasial tambahan. Lihat Simard et al. (2011) untuk mengetahui detailnya. canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m
Lapisan tutupan pohon Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) berisi estimasi persentase permukaan tanah horizontal di setiap piksel 30 m yang ditutupi oleh vegetasi berkayu dengan tinggi lebih dari 5 meter. Set data tersedia untuk empat era yang berpusat pada tahun 2000, 2005, 2010 … forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Metrik Struktur Vegetasi GEDI yang dikotak-kotakkan dan Kepadatan Biomassa dengan metrik JUMLAH, ukuran piksel 12 KM
Set data ini terdiri dari metrik struktur vegetasi berpetak multi-resolusi yang siap dianalisis dan hampir global, yang berasal dari produk NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 2 dan 4A yang terkait dengan jejak lidar berdiameter 25 m. Set data ini memberikan representasi komprehensif dari struktur vegetasi hampir global yang mencakup … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Metrik Struktur Vegetasi GEDI yang dikotak-kotakkan dan Kepadatan Biomassa dengan metrik JUMLAH, ukuran piksel 1 KM
Set data ini terdiri dari metrik struktur vegetasi berpetak multi-resolusi yang siap dianalisis dan hampir global, yang berasal dari produk NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 2 dan 4A yang terkait dengan jejak lidar berdiameter 25 m. Set data ini memberikan representasi komprehensif dari struktur vegetasi hampir global yang mencakup … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Metrik Struktur Vegetasi GEDI yang Dikotak-kotakkan dan Kepadatan Biomassa dengan metrik COUNTS, ukuran piksel 6 KM
Set data ini terdiri dari metrik struktur vegetasi berpetak multi-resolusi yang siap dianalisis dan hampir global, yang berasal dari produk NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 2 dan 4A yang terkait dengan jejak lidar berdiameter 25 m. Set data ini memberikan representasi komprehensif dari struktur vegetasi hampir global yang mencakup … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Metrik Struktur Vegetasi GEDI yang Dikotak-kotakkan dan Kepadatan Biomassa, ukuran piksel 12 KM
Set data ini terdiri dari metrik struktur vegetasi berpetak multi-resolusi yang siap dianalisis dan hampir global, yang berasal dari produk NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 2 dan 4A yang terkait dengan jejak lidar berdiameter 25 m. Set data ini memberikan representasi komprehensif dari struktur vegetasi hampir global yang mencakup … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Metrik Struktur Vegetasi GEDI yang dikotak-kotakkan dan Kepadatan Biomassa, ukuran piksel 1 KM
Set data ini terdiri dari metrik struktur vegetasi berpetak multi-resolusi yang siap dianalisis dan hampir global, yang berasal dari produk NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 2 dan 4A yang terkait dengan jejak lidar berdiameter 25 m. Set data ini memberikan representasi komprehensif dari struktur vegetasi hampir global yang mencakup … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Metrik Struktur Vegetasi GEDI yang Dikotak-kotakkan dan Kepadatan Biomassa, ukuran piksel 6 KM
Set data ini terdiri dari metrik struktur vegetasi berpetak multi-resolusi yang siap dianalisis dan hampir global, yang berasal dari produk NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 2 dan 4A yang terkait dengan jejak lidar berdiameter 25 m. Set data ini memberikan representasi komprehensif dari struktur vegetasi hampir global yang mencakup … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Hansen Global Forest Change v1.12 (2000-2024)
Hasil dari analisis deret waktu gambar Landsat dalam mengkarakterisasi luas dan perubahan hutan global. Band 'pertama' dan 'terakhir' adalah gambar multispektral referensi dari tahun pertama dan terakhir yang tersedia untuk band spektral Landsat yang sesuai dengan merah, NIR, SWIR1, dan SWIR2. Gambar komposit rujukan mewakili … forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
Usia hutan yang diperoleh dari Landsat untuk Kanada tahun 2019
Set data hutan primer Kanada adalah peta usia hutan berbasis satelit untuk tahun 2019 di seluruh ekozona hutan Kanada pada resolusi spasial 30 m. Data yang diperoleh dari penginderaan jauh dari Landsat (gangguan, komposit reflektansi permukaan, struktur hutan) dan MODIS (Produksi Primer Kotor) digunakan untuk menentukan usia. Usia hutan dapat … canada forest forest-biomass -
Gambar Tingkat Keparahan Luka Bakar Monitoring Trends in Burn Severity (MTBS)
Mosaik tingkat keparahan kebakaran terdiri dari gambar raster tematik kelas tingkat keparahan kebakaran MTBS untuk semua kebakaran MTBS yang saat ini telah selesai di Amerika Serikat kontinental, Alaska, Hawaii, dan Puerto Riko. Gambar tingkat keparahan kebakaran yang disusun dalam mozaik dikumpulkan setiap tahun untuk setiap tahun oleh Negara Bagian AS dan … eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
Model Tinggi Kanopi NEON (CHM)
Tinggi bagian atas kanopi di atas tanah kosong (Model Tinggi Kanopi; CHM). CHM berasal dari point cloud LiDAR NEON dan dibuat dengan membuat perkiraan ketinggian kanopi permukaan yang berkelanjutan di seluruh domain spasial survei LiDAR. … airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
Model Elevasi Digital (DEM) NEON
Model digital permukaan (DSM) dan medan (DTM) yang berasal dari data LiDAR NEON. DSM: Fitur permukaan (informasi topografi dengan vegetasi dan struktur buatan manusia). DTM: Elevasi permukaan tanah (informasi topografi dengan vegetasi dan struktur buatan manusia yang dihapus). Gambar diberikan dalam meter di atas permukaan laut rata-rata … airborne dem elevation-topography forest lidar neon -
Gambar Kamera RGB NEON
Gambar kamera Red-Green-Blue (RGB) beresolusi tinggi yang telah diortorektifikasi dan digabungkan serta ditampilkan ke dalam petak spasial tetap yang seragam menggunakan pengambilan sampel ulang tetangga terdekat; resolusi spasialnya adalah 0, 1 m. Kamera digital adalah bagian dari rangkaian instrumen di NEON Airborne Observation Platform (AOP) yang juga mencakup … airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
Reflektansi Bidireksional Permukaan NEON
NEON AOP Surface Bidirectional Reflectance adalah produk data VSWIR (visible to shortwave infrared) hyperspektral, yang berisi 426 band yang mencakup panjang gelombang dari ~380 nm hingga 2510 nm. Reflektansi diskalakan dengan faktor 10000. Panjang gelombang antara 1340-1445 nm dan 1790-1955 nm ditetapkan ke … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NEON Surface Directional Reflectance
NEON AOP Surface Directional Reflectance adalah produk data VSWIR (visible to shortwave infrared) hyperspektral, yang berisi 426 band yang mencakup panjang gelombang dari ~380 nm hingga 2510 nm. Reflektansi diskalakan dengan faktor 10000. Panjang gelombang antara 1340-1445 nm dan 1790-1955 nm ditetapkan ke … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
Peta Dasar Program Data Satelit NICFI untuk Pemantauan Hutan Tropis - Afrika
Kumpulan gambar ini memberikan akses ke pemantauan satelit resolusi tinggi di wilayah tropis dengan tujuan utama untuk mengurangi dan memulihkan hilangnya hutan tropis, berkontribusi dalam memerangi perubahan iklim, melestarikan keanekaragaman hayati, berkontribusi pada pertumbuhan kembali, restorasi, dan peningkatan kualitas hutan, serta memfasilitasi pembangunan berkelanjutan, yang semuanya … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Peta Dasar Program Data Satelit NICFI untuk Pemantauan Hutan Tropis - Amerika
Kumpulan gambar ini memberikan akses ke pemantauan satelit resolusi tinggi di wilayah tropis dengan tujuan utama untuk mengurangi dan memulihkan hilangnya hutan tropis, berkontribusi dalam memerangi perubahan iklim, melestarikan keanekaragaman hayati, berkontribusi pada pertumbuhan kembali, restorasi, dan peningkatan kualitas hutan, serta memfasilitasi pembangunan berkelanjutan, yang semuanya … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Peta Dasar Program Data Satelit NICFI untuk Pemantauan Hutan Tropis - Asia
Kumpulan gambar ini memberikan akses ke pemantauan satelit resolusi tinggi di wilayah tropis dengan tujuan utama untuk mengurangi dan memulihkan hilangnya hutan tropis, berkontribusi dalam memerangi perubahan iklim, melestarikan keanekaragaman hayati, berkontribusi pada pertumbuhan kembali, restorasi, dan peningkatan kualitas hutan, serta memfasilitasi pembangunan berkelanjutan, yang semuanya … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Hutan Alami Dunia 2020
Natural Forests of the World 2020, menyediakan peta global probabilitas hutan alami untuk tahun 2020 pada resolusi 10 meter. Platform ini dikembangkan untuk mendukung inisiatif seperti Peraturan Uni Eropa tentang Penghentian Deforestasi (EUDR) dan upaya lainnya untuk konservasi dan pemantauan hutan. Peta … keanekaragaman hayati iklim konservasi deforestasi eudr hutan -
Hutan Tropis Lembap Primer
Hutan tropis lembap primer menyediakan banyak layanan ekosistem global, tetapi terus terancam pembukaan lahan akibat pendorong ekonomi. Untuk memfasilitasi perencanaan penggunaan lahan nasional dan menyeimbangkan tujuan pembangunan ekonomi dan pemeliharaan layanan ekosistem, peta hutan tropis lembap primer dibuat … forest forest-biomass global landsat-derived umd -
SCANFI: produk data Spatialized CAnadian National Forest Inventory1.2
Publikasi data ini berisi serangkaian file raster resolusi 30 m yang merepresentasikan peta Kanada secara keseluruhan tahun 2020 tentang jenis tutupan lahan yang luas, tinggi kanopi hutan, tingkat penutupan tajuk, dan biomassa pohon di atas permukaan tanah, beserta komposisi spesies dari beberapa spesies pohon utama. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
Orang yang berada di dekat pohon (TPP) 1.0
"Tree Proximate People" (TPP) adalah salah satu set data yang berkontribusi pada pengembangan indikator #13, jumlah orang yang bergantung pada hutan dalam kemiskinan ekstrem, dari Collaborative Partnership on Forests (CPF) Global Core Set of forest-related indicators (GCS). Set data TPP memberikan 4 estimasi yang berbeda … agriculture fao forest global plant-productivity population -
USFS Landscape Change Monitoring System v2024.10 (CONUS dan OCONUS)
Produk ini adalah bagian dari rangkaian data Sistem Pemantauan Perubahan Lanskap (LCMS). Data ini menunjukkan perubahan yang dimodelkan LCMS, kelas penggunaan lahan, dan/atau kelas penutup lahan untuk setiap tahun dan mencakup Conterminous United States (CONUS) serta area di luar CONUS (OCONUS) termasuk Alaska (AK), Puerto … change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
USFS Tree Canopy Cover v2023-5 (CONUS dan OCONUS)
Ringkasan Rangkaian data Tutupan Tajuk Pohon (TCC), yang diproduksi oleh United States Department of Agriculture, Forest Service (USFS), adalah output peta berbasis penginderaan jauh tahunan yang mencakup periode 1985-2023. Data ini mendukung project National Land Cover Database (NLCD), yang dikelola oleh US Geological … forest gtac landuse-landcover redcastle-resources usda usfs -
USFS TreeMap v2016 (Amerika Serikat Daratan)
Produk ini adalah bagian dari rangkaian data TreeMap. Data ini memberikan informasi spasial terperinci tentang karakteristik hutan, termasuk jumlah pohon hidup dan mati, biomassa, dan karbon di seluruh kawasan hutan di benua Amerika Serikat pada tahun 2016. TreeMap v2016 berisi satu gambar, … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
Produk ini adalah bagian dari rangkaian data TreeMap. Set data ini memberikan informasi spasial mendetail tentang karakteristik hutan, termasuk jumlah pohon hidup dan mati, biomassa, dan karbon di seluruh kawasan hutan di Amerika Serikat pada tahun 2020. TreeMap v2020 berisi 22 band 30 x 30 m … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
Produk ini adalah bagian dari rangkaian data TreeMap. Data ini memberikan informasi spasial terperinci tentang karakteristik hutan, termasuk jumlah pohon hidup dan mati, biomassa, dan karbon di seluruh wilayah hutan di Amerika Serikat pada tahun 2022. TreeMap v2022 berisi 22 band 30 x 30 m … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Set data ini memetakan pendorong dominan hilangnya tutupan pohon dari tahun 2001-2022 secara global pada resolusi 1 km. Data ini dihasilkan oleh World Resources Institute (WRI) dan Google DeepMind, dan dikembangkan menggunakan model jaringan neural global (ResNet) yang dilatih pada serangkaian sampel yang dikumpulkan … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Set data ini memetakan pendorong dominan hilangnya tutupan pohon dari tahun 2001-2023 secara global pada resolusi 1 km. Data ini dihasilkan oleh World Resources Institute (WRI) dan Google DeepMind, dan dikembangkan menggunakan model jaringan neural global (ResNet) yang dilatih pada serangkaian sampel yang dikumpulkan … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Set data ini memetakan pendorong dominan hilangnya tutupan pohon dari tahun 2001-2024 secara global pada resolusi 1 km. Data ini dihasilkan oleh World Resources Institute (WRI) dan Google DeepMind, dan dikembangkan menggunakan model jaringan neural global (ResNet) yang dilatih pada serangkaian sampel yang dikumpulkan … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon