SCANFI: the Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product1.2

projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2
info

Set data ini adalah bagian dari Katalog Penayang, dan tidak dikelola oleh Google Earth Engine. Hubungi Laurentian Forestry Center, Remote Sensing Lab untuk melaporkan bug atau melihat set data lainnya dari Canadian Forest Earth Observation Products Catalog. Pelajari lebih lanjut set data Penayang.

Pemilik Katalog
Produk Pengamatan Bumi Hutan Kanada
Ketersediaan Set Data
2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
Produsen Set Data
Kontak
Laurentian Forestry Center, Remote Sensing Lab
Cuplikan Earth Engine
ee.Image("projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2")
Tag
canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover
gcpm041u-lemur

Deskripsi

Publikasi data ini berisi serangkaian file raster resolusi 30 m yang merepresentasikan peta seluruh wilayah Kanada tahun 2020 tentang jenis tutupan lahan yang luas, tinggi kanopi hutan, tingkat penutupan tajuk, dan biomassa pohon di atas permukaan tanah, beserta komposisi spesies dari beberapa spesies pohon utama. Produk data Spatialized CAnadian National Forest Inventory (SCANFI) dikembangkan menggunakan set data plot foto National Forest Inventory yang baru diperbarui, yang terdiri dari petak sampel reguler gambar beresolusi tinggi yang diinterpretasikan secara visual yang mencakup seluruh daratan non-Arktik Kanada. SCANFI dibuat menggunakan citra spektral Landsat musim panas dan musim dingin yang diharmonisasikan secara temporal bersama dengan ratusan model regional tingkat petak berdasarkan metode imputasi k-tetangga terdekat dan random forest yang baru.

Deskripsi lengkap semua metode dan analisis validasi dapat ditemukan di Guindon et al. (2024). Karena ekozona Arktik berada di luar area yang dicakup NFI, atribut vegetasi di wilayah ini diprediksi menggunakan satu model random forest. Atribut vegetasi di area Arktik ini tidak dapat divalidasi secara ketat. Band "articExtrapolationArea" mengidentifikasi zona ini.

Batasan data:

  1. Gangguan spektral di beberapa area yang terganggu hama tidak diwakili secara komprehensif dalam set data pelatihan, sehingga tidak mungkin memprediksi semua kasus defoliasi. Salah satu area yang terkena dampak parah akibat wabah ulat pinus timur baru-baru ini terletak di North Shore of the St-Lawrence River. Hutan-hutan ini tidak ditampilkan dengan benar dalam data pelatihan kami, sehingga perkiraan menjadi tidak akurat.

  2. Atribut kelas tegakan terbuka, yaitu semak, herba, batuan, dan bryoid, lebih sulit diperkirakan melalui interpretasi foto udara. Oleh karena itu, estimasi ini mungkin kurang andal daripada estimasi atribut hutan.

  3. Seperti yang dilaporkan dalam manuskrip, ketidakpastian prediksi cakupan spesies pohon relatif tinggi. Hal ini terutama berlaku untuk spesies pohon yang kurang melimpah, seperti pinus ponderosa dan tamarack. Oleh karena itu, lapisan spesies pohon cocok untuk studi skala regional dan lebih kasar. Selain itu, proporsi broadleaf sedikit diremehkan dalam versi produk ini.

  4. Validasi kami menunjukkan bahwa area di Yukon menunjukkan nilai R2 yang jauh lebih rendah. Akibatnya, perkiraan dalam wilayah ini kurang dapat diandalkan.

  5. Area perkotaan dan jalan diklasifikasikan sebagai batuan, menurut peta klasifikasi penggunaan lahan Agriculture and Agri-Food Canada tahun 2020. Meskipun area tersebut sebagian besar berisi bangunan dan infrastruktur, area tersebut juga dapat berisi pepohonan. Taman kota berhutan biasanya diklasifikasikan sebagai area berhutan. Atribut vegetasi juga diprediksi untuk area berhutan di wilayah pertanian.

Kumpulan data ini juga dapat didownload dari situs "Open Government" Kanada.

Berisi informasi yang dilisensikan berdasarkan Open Government Licence - Canada

Band

Band

Ukuran piksel: 30 meter (semua band)

Nama Unit Ukuran Piksel Deskripsi
biomass ton/hektar 30 meter

Biomassa pohon di atas permukaan tanah: biomassa yang berasal dari estimasi total volume komersial yang dihasilkan oleh lembaga provinsi
closure % 30 meter

Penutupan tajuk (%): persentase piksel yang tercakup oleh kanopi pohon
height m 30 meter

Tinggi (meter): tinggi vegetasi
nfiLandCover 30 meter

Nilai kelas tutupan lahan NFI: Kelas tutupan lahan mencakup Bryoid (1), Herba (2), Batu (3), Semak (4), Pohon berdaun lebar (5), Pohon konifer (6), Pohon campuran (7), dan Air (8)
balsamFir % 30 meter

Fir balsam (%): diperkirakan sebagai proporsi kanopi yang ditutupi oleh Abies balsamea
blackSpruce % 30 meter

Spruce hitam (%): diperkirakan sebagai proporsi kanopi yang ditutupi oleh Picea mariana
douglasFir % 30 meter

Douglas fir (%): diperkirakan sebagai proporsi kanopi yang ditutupi oleh Pseudotsuga menziesii
jackPine % 30 meter

Pinus jack (%): diperkirakan sebagai proporsi kanopi yang ditutupi oleh Pinus banksiana
lodgepolePine % 30 meter

Pinus lodgepole (%): diperkirakan sebagai proporsi tajuk yang ditutupi oleh Pinus contorta
ponderosaPine % 30 meter

Pinus ponderosa (%): diperkirakan sebagai proporsi kanopi yang ditutupi oleh Pinus ponderosa
prcB % 30 meter

Tutupan pohon berdaun lebar dalam persentase (PrcB)
prcC % 30 meter

Tutupan pohon konifer lainnya dalam persentase (PrcC)
tamarack % 30 meter

Tamarack_tree (%): diperkirakan sebagai proporsi kanopi yang tertutup oleh Larix laricina
whiteRedPine % 30 meter

Pinus putih dan merah (%): diperkirakan sebagai proporsi kanopi yang ditutupi oleh Pinus strobus dan Pinus resinosa
articExtrapolationArea 30 meter

Bendera untuk menandai piksel yang diekstrapolasi tidak andal di Arktik

nfiLandCover Class Table

Nilai Warna Deskripsi
1 #e64bfa

Bryoid
2 #e7e56c

Herba
3 #000000

Rock
4 #bd0006

Perdu
5 #95ea4b

Pohon berdaun lebar
6 #048e4e

Berdaun jarum
7 #16d132

Campuran pohon
8 #3be5ff

Air

articExtrapolationArea Class Table

Nilai Warna Deskripsi
1 #000000

Area Ekstrapolasi Arktik

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Dilisensikan berdasarkan Open Government Licence - Canada.

Kutipan

Kutipan:

  • Guindon L., Villemaire P., Correia D.L.P., Manka F., Lacarte S., Smiley B. 2023. SCANFI: Produk data Spatialized CAnadian National Forest Inventory. Natural Resources Canada, Canadian Forest Service, Laurentian Forestry Centre, Quebec, Kanada. https://doi.org/10.23687/18e6a919-53fd-41ce-b4e2-44a9707c52dc

    Guindon, L., Manka, F., Correia, D.L.P., Villemaire, P., Smiley, B., Bernier, P., Gauthier, S., Beaudoin, A., Boucher, J., dan Boulanger, Y. 2024. Pendekatan baru untuk Menempatkan Inventarisasi Hutan Nasional Kanada (SCANFI) menggunakan deret waktu padat Landsat. Dapat. J. Untuk. Res. https://doi.org/10.1139/cjfr-2023-0118

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.Image("projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2");
var balsamFir = dataset.select('balsamFir').selfMask();
var vis = {
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['yellow', 'darkgreen']
};
Map.setCenter(-94, 56, 5);
Map.addLayer(balsamFir, vis, 'Balsam Fir Percentage')
Buka di Editor Kode
Publikasi data ini berisi serangkaian file raster resolusi 30 m yang merepresentasikan peta Kanada secara keseluruhan tahun 2020 tentang jenis tutupan lahan luas, tinggi tajuk hutan, tingkat penutupan tajuk, dan biomassa pohon di atas permukaan tanah, beserta komposisi spesies dari beberapa spesies pohon utama. Produk data Spatialized CAnadian National Forest Inventory (SCANFI) …
projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2, canada,forest,forest-biomass,publisher-dataset,tree-cover
2020-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z
41 -142 84 -52
Google Earth Engine