Set data ini adalah bagian dari Katalog Penayang, dan tidak dikelola oleh Google Earth Engine. Hubungi biosphere-models@google.com untuk melaporkan bug atau melihat set data lainnya dari Katalog Nature Trace. Pelajari lebih lanjut set data Penayang.
- Pemilik Katalog
- Nature Trace
- Ketersediaan Set Data
- 2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
- Produsen Set Data
- Tag
Deskripsi
Natural Forests of the World 2020, menyediakan peta global probabilitas hutan alami untuk tahun 2020 pada resolusi 10 meter. Lapisan ini dikembangkan untuk mendukung inisiatif seperti European Union's Deforestation Regulation (EUDR) dan upaya lainnya untuk konservasi dan pemantauan hutan. Peta ini menunjukkan kemungkinan suatu area menjadi hutan alami, yang mencakup hutan primer, hutan sekunder yang beregenerasi secara alami, dan hutan alami yang dikelola. Ekosistem ini dibedakan dari hutan yang ditanami, tanaman pohon produktif, dan jenis tutupan lahan lainnya. Set data ini dibuat menggunakan model transformer visi temporal-spasial multimodal yang menganalisis citra satelit Sentinel-2 multitemporal musiman dan data topografi (elevasi, kemiringan, aspek berdasarkan Copernicus GLO-30 DEM TanDEM-X). Data ini disediakan sebagai peta probabilistik, sehingga pengguna dapat menerapkan nilai minimum probabilitas untuk membuat peta hutan alami biner yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik mereka.
Batasan: Meskipun peta ini memberikan dasar global yang berharga, pengguna harus menyadari beberapa batasan dalam peta kami (dinilai pada nilai minimum probabilitas optimal OA sebesar 0,52):
- Model dapat mengalami kesulitan dalam membedakan sistem agroforestri yang kompleks (misalnya, dengan tanaman pohon yang teduh), dan mozaik pertanian petani kecil dapat sulit dibedakan dari hutan alami.
- Membedakan hutan buatan dengan hutan yang beregenerasi secara alami bisa menjadi tantangan, terutama di zona boreal dan beberapa zona beriklim sedang, di mana hutan alami memiliki keanekaragaman spesies yang lebih rendah dan dipanen dengan waktu rotasi yang lebih lama dibandingkan dengan hutan tropis.
- Hutan alami yang jarang, seperti sabana, sering kali berada di batas definisi hutan alami untuk rasio cakupan dan tinggi kanopi pohon. Penetapan jenis hutan segera setelah peristiwa gangguan (misalnya, kebakaran, penebangan) pada dasarnya ambigu. Dari citra satelit, mungkin tidak jelas apakah hutan akan beregenerasi secara alami atau apakah lahan akan dikonversi untuk penggunaan lain (misalnya, perkebunan, pertanian).
- Area lain yang berpotensi menimbulkan kebingungan dapat mencakup taman besar di dalam area perkotaan, atau sabuk pohon yang ditanam yang memenuhi kriteria definisi hutan, tetapi bukan alami.
- Akurasi peta hutan alami kami secara intrinsik terkait dengan kualitas dan konsistensi berbagai set data input yang digunakan untuk pelatihan pembuatan label. Set data ini dibuat menggunakan metodologi, resolusi spasial, rentang temporal, dan definisi yang berbeda. Beberapa lapisan label adalah output dari model lain, dan oleh karena itu dibatasi oleh kualitas model tersebut. Meskipun pendekatan kami bertujuan untuk menyelaraskan sumber dan memitigasi dampak error, ketidakkonsistenan, dan ketidakakuratan set data individual, data pokok masih dapat memengaruhi peta akhir.
Band
Band
Ukuran piksel: 10 meter (semua band)
| Nama | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|
B0 |
0 | 250 | 10 meter | Probabilitas hutan alam (diskalakan ke [0-250]). |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Set data ini dilisensikan berdasarkan CC-BY 4.0 dan memerlukan atribusi berikut: "Set data ini dibuat oleh Google".
Kutipan
Maxim Neumann , Anton Raichuk, Radost Stanimirova, Michelle Sims , Sarah Carter, Elizabeth Goldman, Melanie Rey, Yuchang Jiang, Keith Anderson, Petra Poklukar, Katelyn Tarrio, Myroslava Lesiv, Steffen Fritz, Nicholas Clinton, Charlotte Stanton, Dan Morris, Drew Purves, "Natural forests of the world: A 2020 baseline for deforestation and degradation monitoring" (dalam peninjauan). doi:10.31223/X5ZX6P,
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var probabilities = ee.ImageCollection( 'projects/nature-trace/assets/forest_typology/natural_forest_2020_v1_0_collection') .mosaic() .select('B0'); Map.addLayer( probabilities.mask(probabilities.neq(0)), {min: 0, max: 250, palette: ['white', 'green']}, 'Natural forest probabilities'); Map.addLayer( probabilities.gte(0.5).mask(probabilities.gte(0.5)), {palette: 'teal'}, 'Natural forest map at threshold');