- Pemilik Katalog
- National Ecological Observatory Network
- Ketersediaan Set Data
- 2013-01-01T00:00:00Z–2021-07-18T16:36:45Z
- Produsen Set Data
- NEON
- Tag
Deskripsi
Konsentrasi nitrogen kanopi yang dimodelkan dikalibrasi dengan pengamatan kimia dedaunan tanaman NEON dan diprediksi dengan reflektansi terarah permukaan L1, yang berasal dari NEON Imaging Spectrometer (NIS). Band mencakup 1) persentase nitrogen kanopi, 2) ketidakpastian model nitrogen kanopi, 3) hasil klasifikasi untuk model jarum vs. non-jarum, dan 4) mask piksel valid berdasarkan nilai minimum NDVI.
Produk data nitrogen kanopi memberikan estimasi persentase nitrogen kanopi per piksel. Hasil yang dimodelkan dihasilkan dengan melatih model random forest yang memanfaatkan spektrum reflektansi terarah sebagai variabel prediktor dan pengukuran kimia dedaunan kanopi yang dikumpulkan di lapangan untuk kalibrasi dan validasi model. Model nitrogen jarum pinus dan non-jarum pinus digunakan karena perbedaan signifikan dalam parameter model akhir dari jenis fungsional tanaman yang berbeda ini. Model dilatih dengan sampel yang dikumpulkan di seluruh histori observatorium NEON, dan difilter dengan tepat untuk masalah kualitas data. Nilai hanya dilatih pada sampel vegetatif, sehingga model mungkin tidak akurat dalam jenis lanskap lainnya. Meskipun semua piksel disediakan, masker batas NDVI diperoleh untuk mengisolasi piksel dengan vegetasi.
Ketersediaan di GEE mungkin tidak mewakili ketersediaan penuh di NEON Data Portal (ditautkan di bawah). Situs dan tahun tambahan dapat ditambahkan ke GEE atas permintaan dengan mengirim email ke listaopgee@battelleecology.org.
Lihat NEON Data Product DP3.30018.002 untuk mengetahui detail selengkapnya.
Dokumentasi: Panduan Memulai Cepat Nitrogen kanopi - mosaik (DP3.30018.002)
Mulai dengan mempelajari Seri Tutorial Pengantar Data AOP di Google Earth Engine
Jelajahi dan berinteraksi dengan data AOP di Aplikasi Penampil Data GEE AOP NEON
Band
Ukuran Piksel
1 meter
Band
| Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|---|
Nitrogen_Percent |
% | 0 | 5 | meter | Persen Nitrogen Kanopi |
Nitrogen_Uncertainty |
% | 0 | 5 | meter | Ketidakpastian yang terkait dengan prediksi %N; dihitung dengan mengambil standar deviasi prediksi %N dari setiap pohon keputusan dalam model hutan acak. |
Needle_Non-needle_Classification |
meter | Peta biner yang dibuat menggunakan klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Kelas non-jarum mencakup semua jenis vegetasi yang bukan daun jarum, seperti pohon berdaun lebar, semak, penutup herba, dan sebagainya. Model regresi hutan acak terpisah dikembangkan untuk memprediksi nilai nitrogen dedaunan untuk jenis vegetasi berdaun jarum dan tidak berdaun jarum. |
|||
Valid_Pixel_Classification |
meter | Peta biner berdasarkan nilai minimum NDVI 0,2, dengan piksel yang memiliki NDVI < 0,2 ditetapkan ke 0 (tidak valid). Ditujukan untuk memungkinkan pengecualian area non-vegetasi, seperti jalan, perairan, area terbangun, dan sebagainya. |
Tabel Class Klasifikasi Needle_Non-needle_Classification
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | daun jarum |
| 1 | #a9a9a9 | daun non-jarum |
Tabel Class Valid_Pixel_Classification
| Nilai | Warna | Deskripsi |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | nggak valid |
| 1 | #a9a9a9 | valid |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| AOP_VISIT_NUMBER | INT | Jumlah kunjungan unik ke situs NEON. |
| PERNYATAAN | STRING | Kutipan data. Lihat NEON Data Policies and Citation Guidelines. |
| DOI | STRING | ID Objek Digital. Data NEON yang telah dirilis diberi DOI. |
| FLIGHT_YEAR | INT | Tahun data dikumpulkan. |
| NEON_DOMAIN | STRING | Kode domain ekoklimat NEON, "D01" hingga "D20". Lihat NEON Field Sites and Domains. |
| NEON_SITE | STRING | Kode situs empat digit NEON. Lihat Situs Lapangan NEON. |
| NEON_SITE_NAME | STRING | Nama lengkap situs NEON. Lihat Situs Lapangan NEON. |
| NEON_DATA_PROD_URL | STRING | URL produk data NEON. Selalu disetel ke: https://data.neonscience.org/data-products/DP3.30018.002. |
| SENSOR_ID | STRING | ID NEON Imaging Spectrometer (NIS), atau Global Airborne Observatory (GAO): "NIS1", "NIS2", "NIS3", "GAO". |
| PROVISIONAL_RELEASED | STRING | Apakah data bersifat Sementara atau Dirilis. Lihat https://www.neonscience.org/data-samples/data-management/data-revisions-releases. |
| RELEASE_YEAR | INT | Jika data dirilis, tahun Tag Rilis NEON. |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Semua data yang dikumpulkan oleh NEON dan disediakan sebagai produk data, kecuali data yang terkait dengan spesies langka, terancam punah, atau hampir punah (RTE), dirilis ke domain publik berdasarkan Creative Commons CC0 1.0 "No Rights Reserved". Tidak ada hak cipta yang diterapkan pada data NEON; siapa pun dapat menyalin, mengubah, atau mendistribusikan data tersebut, untuk tujuan komersial atau non-komersial, tanpa meminta izin. Data NEON mungkin masih tunduk pada hukum atau hak lainnya seperti untuk privasi, dan NEON tidak memberikan jaminan apa pun tentang data tersebut dan menyangkal semua tanggung jawab. Saat menggunakan atau mengutip data NEON, tidak boleh ada implikasi tentang dukungan oleh NEON. Di sebagian besar negara, data dan fakta tidak dapat dilindungi hak cipta. Dengan menempatkan data NEON ke dalam domain publik, kami mendorong penggunaan yang luas, terutama dalam analisis ilmiah dan agregasi data. Namun, perhatikan norma ilmiah berikut: Data NEON harus digunakan dengan memperhatikan batasan data, menggunakan dokumentasi yang terkait dengan paket data sebagai panduan. Lihat Pedoman dan Kebijakan Data NEON untuk mengetahui informasi mendetail tentang cara menggunakan dan mengutip data NEON dengan benar, serta praktik terbaik untuk memublikasikan riset yang menggunakan data NEON.
Kutipan
Lihat panduan kutipan NEON
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
// Read in the NEON AOP CNC Image Collection var cnc = ee.ImageCollection( 'projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002'); // Display available images in the CNC Image Collection print('NEON Canopy Nitrogen Images') print(cnc.aggregate_array('system:index')) // Filter by specific image index var cnc_harv2019 = cnc.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2019_HARV_6')).first(); // Mask nitrogen band using valid pixel band var cnc_valid = cnc_harv2019.select('Valid_Pixel_Classification'); var cnc_masked = cnc_harv2019.updateMask(cnc_valid); // Read in the uncertainty band and mask using valid pixel band var cnc_unc = cnc_harv2019.select('Nitrogen_Uncertainty'); var cnc_unc_masked = cnc_unc.updateMask(cnc_valid); // Define the visualization parameters // The min/max values below use a 2 sigma (~95%) stretch var visParamsNit = {bands: ['Nitrogen_Percent'], min: 1.6, max: 2.14, palette: ['440154', '3b528b', '21908c', '5dc963', 'fde725']}; var visParamsUnc = {min: 0.4, max: 0.7, palette: ['0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921']}; // Add the masked nitrogen and uncertainty layers to the map and center on the site Map.addLayer(cnc_unc_masked, visParamsUnc, 'HARV 2019 Nitrogen Uncertainty (%)'); Map.addLayer(cnc_masked, visParamsNit, 'HARV 2019 Nitrogen (%)'); Map.centerObject(cnc_harv2019, 11);