- Ketersediaan Set Data
- 2019-04-17T00:00:00Z–2023-03-16T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- Rasterisasi: Google dan USFS Laboratory for Applications of Remote Sensing in Ecology (LARSE) Gridded GEDI Vegetation Structure Metrics and Biomass Density
- Tag
Deskripsi
Set data ini terdiri dari metrik struktur vegetasi berpetak multi-resolusi yang hampir global dan siap dianalisis yang berasal dari produk NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Level 2 dan 4A yang terkait dengan jejak lidar berdiameter 25 m. Set data ini memberikan representasi komprehensif struktur vegetasi hampir global yang mencakup seluruh profil vertikal, hanya berdasarkan lidar GEDI, dan divalidasi dengan data independen.
Sensor GEDI, yang dipasang di International Space Station (ISS), menggunakan delapan sinar laser yang berjarak 60 m di sepanjang jalur dan 600 m di seluruh jalur di permukaan Bumi untuk mengukur elevasi tanah dan struktur vegetasi antara sekitar 52 derajat lintang Utara dan Selatan. Antara 17 April 2019 dan 16 Maret 2023, GEDI memperoleh 11 dan 7, 7 miliar bentuk gelombang berkualitas yang sesuai untuk mengukur elevasi permukaan dan struktur vegetasi.
Selain banyak metrik pengambilan gambar L2 dan L4A standar, beberapa metrik tambahan telah diturunkan yang mungkin sangat berguna untuk aplikasi dalam proses siklus karbon dan air dalam model sistem bumi, serta pengelolaan hutan, pemodelan keanekaragaman hayati, dan penilaian habitat. Variabel mencakup tinggi tajuk, tutupan tajuk, indeks area tanaman, keragaman tinggi dedaunan, dan kepadatan volume area tanaman pada strata 5 m. Lihat Gridded GEDI Vegetation Structure Metrics and Biomass Density untuk mengetahui informasi selengkapnya.
Delapan statistik disertakan untuk setiap metrik pengambilan GEDI: rata-rata, error standar rata-rata yang di-bootstrap, median, standar deviasi, rentang interkuartil, persentil ke-95, indeks keragaman Shannon, dan jumlah pengambilan. Metodologi pemfilteran bidikan berkualitas yang selaras dengan GEDI L4B Gridded Aboveground Biomass Density, Versi 2.1 digunakan. Jika dibandingkan dengan set data GEDI L3 yang sesuai, set data ini memberikan metrik berpetak tambahan pada beberapa resolusi spasial dan selama beberapa periode temporal (tahunan dan durasi misi penuh).
Set data ini menyediakan metrik pengambilan GEDI yang digabungkan ke dalam petak raster pada tiga resolusi spasial: 1 km, 6 km, dan 12 km. Set data ini menggunakan ukuran piksel 6 KM dengan metrik jumlah.
Band
Ukuran Piksel
6.000 meter
Band
| Nama | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|
shots_count |
meter | Jumlah pengambilan gambar. Agar bidikan dihitung dalam lapisan ini, kolom berikut harus valid: garis bujur, garis lintang, elevasi mode terendah, tanggal desimal, dan orbit. |
orbits_uniq |
meter | Jumlah orbit unik. |
tracks_uniq |
meter | Jumlah jalur unik. Jalur adalah kombinasi orbit dan sinar. |
shots_nni |
meter | Indeks Tetangga Terdekat (Evans et al. 2023). |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Set data ini berada di domain publik dan tersedia tanpa batasan penggunaan dan distribusi. Lihat Kebijakan Data & Informasi Ilmu Bumi NASA untuk mengetahui informasi tambahan.
Kutipan
Burns, P., Hakkenberg, C.R. & Goetz, S.J. Multi-resolution gridded maps of vegetation structure from GEDI. Sci Data 11, 881 (2024). doi:10.1038/s41597-024-03668-4
Menjelajahi dengan Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var palettes = require('users/gena/packages:palettes'); // slopeshade basemap var elev = ee.Image('MERIT/DEM/v1_0_3').select('dem') var slope = ee.Terrain.slope(elev) Map.setCenter(92.319, 27.129, 8) Map.addLayer( slope, {min: 0, max: 40, palette: ['ffffff', '000000']}, 'Slopeshade') var opac = 0.7 // View various measurement count metrics from 2019 to 2023 // "va" in the asset name corresponds to the count of high-quality, leaf-on // vegetation measurements by GEDI var i_counts_6k_19to23 = ee.Image( 'LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/COUNTS/V1/6KM/gediv002_counts_va_20190417_20230316') // Number of GEDI laser shots (i.e. footprints) per 6km pixel Map.addLayer( i_counts_6k_19to23.select('shots_count'), {min: 0, max: 200, palette: palettes.matplotlib.magma[7]}, 'Shot count per 6km pixel, 2019 to 2023', 0, opac) // Number of ISS orbits (with valid GEDI shots) per 6km pixel Map.addLayer( i_counts_6k_19to23.select('orbits_uniq'), {min: 0, max: 10, palette: palettes.matplotlib.plasma[7]}, 'Unique orbits per 6km pixel, 2019 to 2023', 0, opac) // The Nearest Neighbor Index (Evans et al. 2023), a proxy for quantifying // spatial clustering/dispersion of GEDI shots Map.addLayer( i_counts_6k_19to23.select('shots_nni'), {min: 0.5, max: 1.5, palette: palettes.colorbrewer.RdBu[7]}, 'Shot nearest neighbor index per 6km pixel, 2019 to 2023', 0, opac) // View several GEDI vegetation structure metrics at 6km spatial res. // For GEDI metric descriptions see Table 1 at // https://daac.ornl.gov/GEDI/guides/GEDI_HighQuality_Shots_Rasters.html // Relative height of the 98th percentile of returned energy (RH98), a proxy for // tree canopy height var i_rh98_6k_19to23 = ee.Image( 'LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/V1/6KM/gediv002_rh-98-a0_vf_20190417_20230316') // display the median value of GEDI RH98 measurements per 6km pixel, masking out // values less than 3 consider using a threshold of 10 shots per 6km pixel. More // shots generally yield more accurate estimates of the aggregation statistics // (different bands) var i_rh98_6k_19to23_med = i_rh98_6k_19to23.select('median') var rh98_pal = palettes.crameri.bamako[10].reverse() Map.addLayer( i_rh98_6k_19to23_med.updateMask(i_rh98_6k_19to23_med.gte(3).and( i_rh98_6k_19to23.select('countf').gte(10))), {min: 3, max: 40, palette: rh98_pal}, 'Median RH98 per 6km pixel, 2019 to 2023', 1, opac) // Standard deviation of RH98 per 6km pixel. Captures variability of GEDI // measurements and vegetation heterogeneity Map.addLayer( i_rh98_6k_19to23.select('sd').updateMask(i_rh98_6k_19to23_med.gte(3).and( i_rh98_6k_19to23.select('countf').gte(10))), {min: 2, max: 20, palette: palettes.cmocean.Curl[7]}, 'SD of RH98 per 6km pixel, 2019 to 2023', 0, opac) // Foliage height diversity of the 1m vertical Plant Area Index (PAI) profile var i_fhd_6k_19to23 = ee.Image( 'LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/V1/6KM/gediv002_fhd-pai-1m-a0_vf_20190417_20230316') Map.addLayer( i_fhd_6k_19to23.select('median').updateMask(i_rh98_6k_19to23_med.gte(3).and( i_rh98_6k_19to23.select('countf').gte(10))), {min: 1.2, max: 3.2, palette: palettes.matplotlib.viridis[7].reverse()}, 'Median FHD per 6km pixel, 2019 to 2023', 0, opac) // The height above ground associated with the peak of the vertical Plant Area // Volume Density (PAVD) profile var i_pavdmaxh_19to23 = ee.Image( 'LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/V1/6KM/gediv002_pavd-max-h_vf_20190417_20230316') Map.addLayer( i_pavdmaxh_19to23.select('mean').updateMask(i_rh98_6k_19to23_med.gte(3).and( i_pavdmaxh_19to23.select('countf').gte(10))), {min: 0, max: 25, palette: palettes.cmocean.Haline[7].reverse()}, 'Mean Height of Max. PAVD, 2019 to 2023', 0, opac) // 1km coverage is not great in the low latitudes, try 6 or 12km for a more // continuous depiction var i_rh98_6k_19to23 = ee.Image( 'LARSE/GEDI/GRIDDEDVEG_002/V1/6KM/gediv002_rh-98-a0_vf_20190417_20230316') // display the median value of GEDI RH98 measurements per 6km pixel, masking out // values less than 3 consider using a threshold of 100 shots per 6km pixel. // More shots generally yield more accurate estimates of the aggregation // statistics (different bands) var i_rh98_6k_19to23_med = i_rh98_6k_19to23.select('median') Map.addLayer( i_rh98_6k_19to23_med.updateMask(i_rh98_6k_19to23_med.gte(3).and( i_rh98_6k_19to23.select('countf').gte(100))), {min: 3, max: 40, palette: rh98_pal}, 'Median RH98 per 6km pixel, 2019 to 2023', 0, opac)