ee.data.computeFeatures (Python only)

Вычисляет список объектов путем применения вычисления к объектам.

Возвращает: список объектов GeoJSON, перепроецированных в EPSG:4326 с плоскими краями.

Использование Возврат
ee.data.computeFeatures(params) Список
Аргумент Тип Подробности
params Объект Объект, содержащий параметры со следующими возможными значениями:
expression - выражение для вычисления.
pageSize — максимальное количество результатов на странице. Сервер может вернуть меньше изображений, чем запрошено. Если не указано иное, размер страницы по умолчанию составляет 1000 результатов на страницу.
fileFormat — если присутствует, задаёт формат вывода табличных данных. Функция выполняет сетевой запрос для каждой страницы, пока не будет извлечена вся таблица. Количество выборок зависит от количества строк в таблице и pageSize . pageToken игнорируется. Поддерживаемые форматы: PANDAS_DATAFRAME для Pandas DataFrame и GEOPANDAS_GEODATAFRAME для GeoPandas GeoDataFrame.
pageToken — токен, идентифицирующий страницу результатов, которую должен вернуть сервер.
workloadTag — пользовательский тег для отслеживания этого вычисления.

Примеры

Настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки см. на странице «Среда Python» .

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python) 

from pprint import pprint

# Region of interest.
pt = ee.Geometry.Point([-122.0679107870136, 36.983302098145906])
# Imagery of interest.
images = (ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2')
          .filterBounds(pt).filterDate('2021-01-01', '2021-12-31'))

def point_overlay(image):
  """Extracts image band values for pixel-point intersection."""
  return ee.Feature(pt, image.reduceRegion('first', pt, 30))

# Convert an ImageCollection to a FeatureCollection.
features = images.map(point_overlay)

features_dict = ee.data.computeFeatures({'expression': features})

pprint(features_dict)
# Do something with the features...