Tổng quan về thông tin chi tiết về biến động dân số

Thông tin chi tiết về biến động dân số (PDI) cung cấp thông tin tổng quan chi tiết, theo từng địa điểm cụ thể về cách người dân tương tác với môi trường xung quanh. Nó nắm bắt mối quan hệ phức tạp này trong một tập dữ liệu nhúng có thể được tích hợp vào các mô hình dự đoán và không gian địa lý hiện có của bạn.

Các vectơ nhúng PDI được tạo bằng mô hình độc quyền của Google, được huấn luyện trên một tập dữ liệu được lập chỉ mục theo địa lý gồm thông tin tổng hợp phong phú từ xu hướng tìm kiếm trên Google Tìm kiếm, cũng như các mẫu truy cập đông đúc, địa điểm yêu thích, dữ liệu thời tiết và chất lượng không khí của Google Maps. Được phân phối dưới dạng một tập dữ liệu nhúng 330 chiều trong BigQuery, PDI giúp các tổ chức hiểu được "DNA" của mọi vị trí, lấp đầy các khoảng trống dữ liệu quan trọng và mô hình hoá các hoạt động tương tác giữa con người và môi trường trên toàn cầu với độ chính xác chưa từng có và không cần kỹ thuật trích xuất tính chất thủ công. Các thành phần nhúng này đảm bảo quyền riêng tư, đồng thời cho phép phân tích và dự đoán không gian tinh tế cho các ứng dụng, từ y tế cộng đồng đến mô hình hoá kinh tế xã hội.

Giới thiệu về các mục nhúng PDI

Các vectơ nhúng động lực học dân số được tạo bằng mô hình học máy chuyên dụng, được huấn luyện dựa trên một tập hợp phong phú các tính năng và được chuyển đổi thành một biểu diễn vectơ cô đọng. Các vectơ nhúng này được huấn luyện dựa trên:

  • Xu hướng tìm kiếm tổng hợp: Ghi lại các mẫu tìm kiếm phổ biến và tiêu biểu nhất cho một vị trí để cung cấp thông tin về hành vi và mối quan tâm của con người.
  • Địa điểm yêu thích trên bản đồ tổng hợp: Ghi lại các loại hình doanh nghiệp, cơ sở và địa danh hiện có.
  • Mức độ đông đúc được tổng hợp: Ghi lại các mẫu lượt ghé thăm của lượng người ghé thăm cửa hàng thực tế để cho biết mật độ và tần suất xuất hiện của con người.
  • Thời tiết và chất lượng không khí tổng hợp: Ghi lại số liệu thống kê và các mẫu về thời tiết và chất lượng không khí.

Các tính năng này được tổng hợp ở cấp 12 của ô S2 để tạo các mục nhúng nhận biết theo ngữ cảnh và được bản địa hoá, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư.