PLACES_COUNT_V2 函数

PLACES_COUNT_V2 函数会返回一个 BigQuery 表，其中包含多个输入地理位置的地点数量和示例地点 ID（基于指定的过滤条件）。此函数旨在通过接受地理位置的输入表参数来实现高效的批量处理，让您可以通过输入表提供地理位置，从而在单个查询中分析多个感兴趣的区域。

语法

SELECT * FROM `PROJECT_NAME.LINKED_DATASET_NAME.PLACES_COUNT_V2`(
  TABLE input_geographies,
  filters
)

参数

  • PROJECT_NAME：您的 Google Cloud 项目的名称。
  • LINKED_DATASET_NAME：包含地点数据分析函数的 BigQuery 数据集的名称（例如 places_insights___us）。
  • input_geographies：包含要分析的地理位置的 BigQuery 表。此表必须包含以下列：
    • geo_id (STRING)：每个地理位置的唯一标识符。
    • geo (GEOGRAPHY)：表示相应区域的 BigQuery GEOGRAPHY 对象。可以是点、多边形或其他地理位置类型。
  • filters (JSON)：一个 JSON 对象，包含用于过滤地点的键值对。请参阅过滤参数。

输出表架构

PLACES_COUNT_V2 函数会返回包含以下列的表：

列名称 数据类型 说明
geo_id STRING 输入地理位置的唯一标识符（来自 input_geographies 表）。
input_geography GEOGRAPHY 来自 input_geographies 表的原始地理位置对象。
place_count INTEGER 与过滤条件匹配的地点总数。
sample_place_ids ARRAY<STRING> 一个数组，其中包含最多 250 个符合条件的地点 ID。

运作方式

该函数会处理 input_geographies 表格中的每一行。对于每个 geo 对象，它会统计位于地理位置内（或位于 geo 内，如果 geo 是点且半径在 filters 中指定）的地点数量。该统计信息仅包含符合 filters JSON 对象中定义的所有条件的地点。geography_radius

示例：计算纽约市三个县的餐厅数量

此示例生成了一个表格，其中包含纽约市三个区县的营业餐厅数量。

此示例使用 United States Census Bureau Data BigQuery 公开数据集来获取纽约市三个县（“皇后区”“国王区”和“纽约区”）的边界。每个县的边界都包含在 county_geom 列中。

我们首先创建一个临时表 new_york_counties，用于存储每个县的 geo_id 和简化版 GEOGRAPHY。

SELECT *
FROM `PROJECT_NAME.places_insights___us.PLACES_COUNT_V2`(
  (
    SELECT
      county_name AS geo_id,
      ST_SIMPLIFY(county_geom, 100) AS geo
    FROM
      `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.counties`
    WHERE
      state_fips_code = "36"  -- New York State
      AND county_name IN ("Queens", "Kings", "New York")
  ),
  JSON_OBJECT(
      'types', ["restaurant"],
      'business_status', ['OPERATIONAL']
  )
);

响应表将包含三行，每个县一行，显示营业餐厅的 geo_id、input_geography、place_count 和 sample_place_ids。

纽约各县的 Places Count 函数结果。

使用 PLACES_COUNT_V2 的好处

与 PLACES_COUNT 和 PLACES_COUNT_PER_GEO 相比，PLACES_COUNT_V2 具有显著优势：

  • 批量处理：通过在表格中提供多个地理位置输入，在单个查询中高效分析数千个自定义地理位置。
  • 性能：利用 BigQuery 优化的地理空间联接，可显著提高大型数据集的处理速度。
  • 可伸缩性：旨在处理大量输入地理位置，不受单个 JSON 参数大小的限制。
  • 包含零计数： PLACES_COUNT_V2 会为输入表中提供的每个 geo_id 返回一行。如果没有任何地点符合给定地理位置的条件，则 place_count 将为 0。这样可确保每个输入区域都有结果，以便您了解哪些位置没有结果。