Présentation
Les formats vidéo courts sont largement utilisés aujourd'hui, car ils retiennent l'attention des utilisateurs pendant des périodes plus longues. C'est dans cet esprit que Google a combiné la puissance des vidéos courtes avec l'imagerie 3D pour développer Aerial View, une vidéo synthétique ressemblant à un drone d'un lieu, d'un point de repère ou d'un POI offrant une vue aérienne du lieu.
Cela crée une multitude d'applications intéressantes dans divers secteurs, tels que les suivants:
- Immobilier : permet aux acheteurs et locataires potentiels de comprendre des informations supplémentaires sur un bien et son quartier, comme la proximité d'un parc ou d'une autoroute, afin de les aider à prendre une décision éclairée.
- Voyages : permet aux touristes de mieux comprendre les environs d'un nouvel emplacement (par exemple, la proximité de restaurants et de musées, ce qui permet de mieux planifier leurs trajets)
- Commerce : permet aux clients de comprendre les parkings, les restaurants à proximité, etc.
Il est toujours difficile d'évaluer l'impact commercial des nouvelles expériences utilisateur. C'est pourquoi nous recommandons aux entreprises de faire preuve de diligence raisonnable et de concevoir une stratégie de mesure complète. Pour aider les entreprises à relever ce défi, cet article fournit des consignes qui peuvent vous aider à créer un plan de mesure adapté à vos objectifs.
Stratégie de mesure de l'impact commercial
Une stratégie de mesure efficace pour Aerial View commence par se poser la bonne série de questions qui couvrent les quatre domaines clés suivants.
| Objectifs | Indicateurs de réussite | Collecte des données | Risques |
|---|---|---|---|
| Quel sera l'intérêt d'Aerial View pour mon entreprise ? Quelles sont les principales hypothèses que je souhaite tester pour m'aider à atteindre mon objectif ? |
Quels benchmarks dois-je utiliser aujourd'hui pour mesurer mes performances ? Quels autres assets multimédias dois-je utiliser sur mon site Web et comment évaluer leurs performances ? |
Comment valider mon hypothèse de manière programmatique ? Comment collecter des données de test et générer des rapports les concernant ? |
L'introduction d'Aerial View a-t-elle un impact négatif sur le parcours de mes clients ? Dois-je surveiller des métriques de garde-fous ? |
Exemple – Immobilier : Utilisons les principes ci-dessus pour montrer à quoi ressemblerait un plan de mesure pour une entreprise immobilière qui souhaite déployer Aerial View sur son site Web. \
Objectifs :
Suite aux commentaires de nos clients, nous avons constaté qu'Aerial View serait bénéfique pour les clients de l'immobilier dans deux domaines clés:
- Amélioration du parcours de l'utilisateur final : Aerial View peut agir en complément de Street View ou d'autres assets multimédias tels que des photos ou des visites en 3D sur la page d'informations d'un établissement. Elles fournissent à l'utilisateur des informations supplémentaires sur la propriété et ses environs, créant ainsi une proposition de valeur visuellement attrayante.
- Augmentation du nombre de prospects qualifiés pour les entreprises : une vue aérienne d'une propriété peut répondre de manière proactive à de nombreuses préoccupations des utilisateurs (par exemple, la proximité d'une plage, d'un parc ou de l'autoroute la plus proche) sans avoir à visiter la propriété, ne laissant que les personnes intéressées le visiter, ce qui augmente la probabilité de signer un bail ou un contrat.
Compte tenu de ces avantages, nous vous recommandons de définir deux objectifs : "Augmenter l'engagement utilisateur" et "Augmenter le nombre de prospects qualifiés".
Indicateurs de réussite:
L'ajout d'Aerial View à la page d'informations d'un bien immobilier permet de susciter l'engagement des utilisateurs et de générer des prospects. Il est essentiel de visualiser ces métriques sous la forme d'un entonnoir pour déterminer le retour sur investissement (ROI) qu'Aerial View peut générer pour votre entreprise.
- Métriques du haut de l'entonnoir : les vidéos Aerial View captent l'attention des utilisateurs, ce qui augmente leur engagement.
| Métrique | Description | |
|---|---|---|
| 1 | Taux d'interaction avec les vidéos de vues aériennes 1+, 2+ , 3+ | Mesurez le nombre d'utilisateurs / de sessions qui interagissent avec au moins une vidéo de vues aériennes au cours de la même visite. |
| 2 | Utilisation des éléments interactifs | Si la page comprend des éléments tels que des visites en 3D, des images Street View, etc., mesurez la fréquence à laquelle les utilisateurs interagissent avec ces éléments. |
| 3 | Partages / Enregistrements | Suivre le nombre d'utilisateurs qui enregistrent la propriété dans leurs favoris ou la partagent sur des plates-formes de réseaux sociaux |
| 4 | Temps passé sur la page | Mesurez le temps moyen passé par un utilisateur pour consulter une propriété compatible avec une vue aérienne. |
| 5 | Taux de rebond | Mesurez le nombre d'utilisateurs / de sessions qui quittent le site après n'avoir consulté qu'une seule page. |
- Métriques du bas de l'entonnoir : les actions qu'un utilisateur effectue après avoir visionné une vidéo Aerial View pour atteindre l'objectif visé sont résumées en tant que métriques de génération de prospects.
| Métrique | Description | |
|---|---|---|
| 1 | Taux de génération de prospects (taux de clics) | Mesurez le nombre d'utilisateurs/de sessions qui cliquent sur les différents appels à des actions (demander une visite, envoyer un e-mail à un agent, etc.). |
| 2 | Taux de conversion des prospects |
Mesurez les prospects convertis en contrats et calculez le nombre de prospects sous la forme d'un pourcentage de prospects générés. |
- Analyse comparative : pour évaluer l'efficacité d'Aerial View, il est important de recueillir des données de benchmark pour les principales métriques mentionnées ci-dessus. Ces données sont à la fois propres à votre entreprise et largement utilisées dans le secteur, et effectuez une analyse comparative. Voici quelques exemples :
- Recueillez des données d'engagement moyennes pour Google Street View, les photos en 2D, les visites virtuelles, etc.
- Collecter les données de conversion des prospects qualifiés et non qualifiés
- Pour affiner davantage vos mesures, nous vous recommandons de collecter des benchmarks qui couvrent d'autres facteurs tels que la répartition des propriétés entre les zones urbaines et rurales.
Collecte des données
C'est ici que vous vous amusez. Cette section explique comment concevoir un framework de test pouvant vous aider à évaluer la technologie Aerial View pour votre entreprise.
Nous vous recommandons de configurer un test A/B pour comparer deux versions de votre site Web. Vous pourrez ainsi évaluer l'efficacité des vidéos A/B en termes d'engagement et de conversion, comme expliqué ci-dessus. En savoir plus sur les tests A/B
Pour configurer un test A/B, procédez comme suit:
Hypothèse à tester
Choisissez une ou plusieurs des options suivantes, ou choisissez-en une qui s'applique le mieux à votre cas d'utilisation.
- Aerial View génère un meilleur engagement utilisateur.
- Aerial View permet de générer davantage de prospects.
- Aerial View contribue à améliorer la satisfaction client.
- Aerial View vous aide à mieux fidéliser vos clients. (pour les marchés de location où les clients sont gestionnaires de propriétés)
Identifier les groupes de test
Un test A/B se compose de deux groupes
- Contrôle : dans notre cas d'utilisation, il s'agit des propriétés qui ne sont associées à aucune vidéo aérienne.
- Variant : ces propriétés seront associées à une vidéo de vue aérienne, en plus de tous les autres types de médias disponibles pour le groupe de contrôle.
Pour obtenir un résultat statistiquement pertinent , nous vous recommandons d'utiliser une taille de pool de test d'environ 5% à 20% de la totalité des propriétés listées sur le site Web comme point de départ raisonnable
Type de test
Pour effectuer ce test A/B, deux possibilités s'offrent à vous.
- Vrai test A/B : dans ce scénario, vous devez créer une page de destination supplémentaire pour la propriété en question et l'attribuer au groupe de variantes. Ici, les utilisateurs de la commande et de la variante verront la même propriété en question. Il sera donc plus facile d'analyser le résultat, mais cela augmentera le coût du test, car il nécessite des ressources de développement.
- Test A/B différencié : dans ce scénario, vous pouvez choisir des propriétés relativement similaires en termes de caractéristiques démographiques, de zone géographique, de volume de trafic et d'autres caractéristiques, puis les répartir entre le groupe de contrôle et la variante. Le coût initial pour exécuter ce test est relativement faible, car vous n'avez pas besoin de créer une autre page de destination. Toutefois, dans ce cas, les résultats sont influencés par plusieurs facteurs en plus de la vidéo aérienne, ce qui peut prêter à confusion.
Implémenter le test
Afficher les listes d'établissements pour les groupes respectifs en fonction des conditions attribuées. Plusieurs solutions peuvent vous aider à effectuer ce test et à analyser efficacement les données. comme Optimizely, Google Optimize ou
Adobe Target.
Quelques facteurs à retenir:
- Prévoyez une augmentation progressive pour éviter tout problème de performances.
- Autorisez les échecs progressifs en cas de non-disponibilité d'un point de terminaison vidéo ou d'API.
- Pour réaliser un vrai test A/B, utilisez un gestionnaire de tests A/B pour répartir aléatoirement le trafic entre le groupe de contrôle et la variante.
Suivi des données
- Données quantitatives : instrumentez la version "Variante" de la page Web avec une fonctionnalité permettant de suivre les métriques décrites dans la section "Métriques de réussite". Si vous ne disposez pas encore d'un outil de suivi Web, vous pouvez utiliser un outil sans frais, tel que Google Analytics, qui propose un suivi prêt à l'emploi pour un grand nombre des statistiques mentionnées.
- Données qualitatives:pour obtenir une évaluation complète sur Aerial View, nous recommandons également les commentaires hors ligne des partenaires ( gestionnaires de propriétés dans le cas de biens immobiliers) et des utilisateurs finaux par le biais de campagnes par e-mail, d'enquêtes sur les produits, d'une assistance individuelle, etc.
Analyser les résultats et tirer des conclusions
Maintenant que le test est terminé, effectuez une analyse statistique pour comparer les performances des deux groupes. Évaluez si les métriques enregistrées pour la variante ont surpassé le groupe de contrôle.Pour ce faire, vous pouvez utiliser l'un des outils mentionnés ci-dessus ou simplement exporter les résultats dans une feuille de calcul.
Si le test n'est pas concluant, réévaluez la stratégie et tenez compte d'autres facteurs pouvant influencer l'engagement et les taux de conversion.
Risques
Lorsque vous introduisez une nouvelle technologie dans une page Web, il est important d'identifier des métriques de garde-fous qui permettent d'établir des limites pour des niveaux de performances acceptables dans un contexte spécifique. Voici quelques recommandations à prendre en compte lorsque vous décidez d'adopter Aerial View pour votre entreprise:
- Métriques opérationnelles - Assurez-vous que les temps de chargement des pages, les taux d'erreur, les performances des pages, etc. ne sont pas affectés négativement.
- Métriques de niveau de service : assurez-vous que la vue aérienne n'entraîne pas de temps d'arrêt plus nombreux que d'habitude.
- Métriques de contrôle qualité : assurez-vous que les vidéos Aerial View sont affichées avec la résolution souhaitée sur tous les appareils et à différentes vitesses de réseau.
Conclusion
Grâce à ce guide, nous espérons vous avoir fourni suffisamment d'informations pour vous aider à créer un plan de mesure complet capable de générer les données probantes requises pour vous permettre de prendre une décision éclairée sur l'adoption d'Aerial View. Pour commencer votre aventure Aerial View, consultez la documentation destinée aux développeurs. Bon test !
Étapes suivantes
Autres ressources suggérées
Contributeurs
Auteurs principaux
Neerav Mehta | Responsable de la croissance pour Google Maps Platform
Sarthak Ganguly | Ingénieur en solutions Google Maps Platform