هدف اصلی
در چند مقاله قبلی، مفهوم «اعتبارسنجی نشانی با حجم بالا» و نحوه استفاده از آن را در سناریوهای مختلف معرفی کردیم.
در این مقاله، کتابخانه پایتونی را بررسی می‌کنیم که برای کمک به شما در شروع سریع پیاده‌سازی «اعتبارسنجی نشانی با حجم بالا» طراحی شده است.
بیایید ابتدا مقاله‌های «اعتبارسنجی نشانی با حجم بالا» را مرور کنیم:
استفاده از Address Validation API برای پردازش نشانی‌ها در حجم بالا نحوه استفاده از اعتبارسنجی حجم بالا را برای آزمایش کردن میانای برنامه‌سازی کاربردی و برای اعتبارسنجی نشانی یک‌باره و تکرارشونده نشان می‌دهد.
الگوهای طراحی اعتبارسنجی نشانی با حجم بالا کتابخانه «اعتبارسنجی نشانی با حجم بالا» را معرفی می‌کند و استفاده از کتابخانه Python را در محیط‌های زمان اجرای مختلف در Google Cloud Platform کاوش می‌کند.
این صفحه نحوه شروع کار با کتابخانه Python «اعتبارسنجی نشانی با حجم بالا» را نشان می‌دهد.
نمای کلی کتابخانه Python
در سطح بالا، کتابخانه Python به‌صورت زیر عمل می‌کند:
استفاده از کتابخانه پایتون
بارگیری و نصب کتابخانه از Github
درباره کتابخانه و نحوه استفاده از آن در فایل Readme بیشتر بدانید