Ô chất lượng không khí và phấn hoa

Mục tiêu

Chất lượng không khí và Pollen API mang đến những cơ hội tuyệt vời để bổ sung thêm thông tin chi tiết vào một chuyến đi hoặc bản đồ tại bất kỳ vị trí nào. Có hai cách để sử dụng dữ liệu có trong các API đó: chỉ mục dưới dạng văn bản hoặc ô bản đồ nhiệt dưới dạng hình ảnh raster.

Khi sử dụng các điểm cuối API ô bản đồ nhiệt, bạn có thể gặp phải một số thách thức khi tải từng ô raster, chẳng hạn như:

• cách tải các ô trên Google Maps trên web? (cũng như tuân thủ Điều khoản sử dụng API)
• cách quản lý số lượng yêu cầu trong quá trình sử dụng?
• cách đọc giá trị của các ô?

Các trường hợp sử dụng mẫu

Bạn sẽ thấy các trường hợp sử dụng mẫu để cố gắng trả lời những câu hỏi nêu trên.

• Chất lượng không khí và phấn hoa trong một khu vực: trực quan hoá dữ liệu raster của các ô bản đồ nhiệt (điều kiện hiện tại) bên trong một hoặc nhiều đa giác tuỳ chỉnh.
• Chất lượng không khí và phấn hoa dọc theo tuyến đường: trực quan hoá dữ liệu raster của các ô bản đồ nhiệt (điều kiện hiện tại) được ánh xạ trên các điểm tham chiếu của tuyến đường.

Triển khai

Bạn sẽ khám phá những ô hiện có và cách tải các ô đó trong trải nghiệm trên web. Bạn cũng sẽ thấy những việc có thể làm để quản lý số lượng yêu cầu trong trường hợp các ô được tải lên bản đồ. Cuối cùng, bạn sẽ được hướng dẫn cách đọc các ô.

Các ô bản đồ nhiệt hiện có theo loại

Air Quality API

– UAQI_RED_GREEN (UAQI, bảng màu đỏ-xanh lục): Bảng màu đỏ-xanh lục của Chỉ số chất lượng không khí toàn cầu.
– UAQI_INDIGO_PERSIAN (UAQI, bảng màu chàm-ba tư): Bảng màu chàm-ba tư của Chỉ số chất lượng không khí toàn cầu.
– PM25_INDIGO_PERSIAN: Bảng màu chàm-ba tư của chỉ số PM2.5.
– GBR_DEFRA: Bảng màu của Chỉ số chất lượng không khí hằng ngày (Vương quốc Anh).
– DEU_UBA: Bảng màu của Chỉ số chất lượng không khí địa phương của Đức.
– CAN_EC: Bảng màu của Chỉ số sức khoẻ theo chất lượng không khí của Canada.
– FRA_ATMO: Bảng màu của Chỉ số chất lượng không khí của Pháp.
– US_AQI: Bảng màu của Chỉ số chất lượng không khí của Hoa Kỳ.

Pollen API

– TREE_UP: Loại bản đồ nhiệt sẽ biểu thị bản đồ đồ hoạ chỉ số cây.
– GRASS_UPI: Loại bản đồ nhiệt sẽ biểu thị bản đồ đồ hoạ chỉ số cỏ.
– WEED_UPI: Loại bản đồ nhiệt sẽ biểu thị bản đồ đồ hoạ chỉ số cỏ dại.

Hiển thị các ô bản đồ nhiệt trên web

Tải các ô và áp dụng mặt nạ vectơ để chỉ hiển thị các khu vực mong muốn của khung nhìn bản đồ.

Tải các ô

• Sử dụng Maps JavaScript API để tải bản đồ cơ sở của Google và tải thư viện deckgl để chuẩn bị tải hình ảnh ô raster.
• Sử dụng deck.gl TileLayer để tải các ô bản đồ nhiệt Chất lượng không khí . Thao tác này sẽ hiển thị nhãn bản đồ cơ sở của Google Maps ở trên các ô bản đồ nhiệt (không giống như lớp phủ tuỳ chỉnh của Maps JavaScript)

import { TileLayer } from "deck.gl";
import { GoogleMapsOverlay } from "@deck.gl/google-maps";

// const TileLayer = deck.TileLayer;
// const GoogleMapsOverlay = deck.GoogleMapsOverlay;

// Initialize and add the map
function initMap() {
  const map = new google.maps.Map(document.getElementById("map"), {
    center: { lat: 40, lng: -110 },
    zoom: 4,
  });

  const apiKey = 'YOUR_API_KEY';
 const airqualityType = 'UAQI_RED_GREEN' // AirQuality API heatmap type
  const deckOverlay = new GoogleMapsOverlay({
    layers: [
       // Heatmap Tiles layer
new TileLayer({
    id: 'heatmap-tiles',
    data: 'https://airquality.googleapis.com/v1/mapTypes/'+ heatmapType + +'/heatmapTiles/{z}/{x}/{y}?key=' + apiKey,
...
 })
    ],
  });

  deckOverlay.setMap(map);
}

window.initMap = initMap;

Áp dụng mặt nạ vectơ

Bạn có thể ẩn hoặc hiện bất kỳ phần nào của các ô bản đồ nhiệt. Quan trọng: Bạn cần thu thập dữ liệu sẽ được dùng để tạo mặt nạ vectơ áp dụng cho các ô bản đồ nhiệt.

• Trong một khu vực:

sử dụng deck.gl GeoJson để tạo Mặt nạ trên Air Quality TileLayer.

Ví dụ bên dưới đang sử dụng geojson đa giác của Pháp

// geojson sample

{  "type": "Feature",
  "geometry": {
    "type": "MultiPolygon",
    "coordinates": [[[[-54.111527,2.11427],...[-54.194491,2.163073]]]]
  },
  "properties": {
    "name": "France"
  }
}

Sau đây là tài liệu tham khảo về cách triển khai deckgl:

  // Loaded layers in maps overlay
  const deckOverlay = new GoogleMapsOverlay({ layers: layers });
  const MaskExtension = deck.MaskExtension; // or import extension
  ...

  // As part of object containing the different layers
  const layers = [
    // Masking layer
  new GeoJsonLayer({
    id: 'country-vector',
    operation: 'mask',
    data: "geojson.json", // <-- any custom geometry
  })
  ...
  ...

  // Heatmap Tiles layer
  new TileLayer({
      id: 'heatmap-tiles',
      maskId: 'country-vector', // <-- same as mask id
    extensions: [new MaskExtension()],  // <-- enable mask extension
  ...
  })
  ]

• Dọc theo một tuyến đường: Sử dụng deck.gl với TripsLayer để tạo Mặt nạ trên Air Quality TileLayer

Ô bản đồ nhiệt Chất lượng không khí trong một chuyến đi

Quản lý yêu cầu API và chi phí

Mặc dù hành vi mặc định của trình duyệt thường là lưu vào bộ nhớ đệm tất cả các ô đã tải trong bộ nhớ cục bộ (trong cùng một phiên), nhưng bạn có thể tối ưu hoá thêm:

• Hạn chế khu vực tải: tạo một hộp giới hạn (màu đỏ) và chỉ định hộp đó cho lớp, chỉ các ô bản đồ nhiệt (màu xanh dương) bao phủ hộp giới hạn sẽ tải ở bất kỳ mức thu phóng nào

Hộp giới hạn (màu đỏ), ô bản đồ nhiệt (màu xanh dương)

 // Heatmap Tile layer
 new TileLayer({
    id: 'heatmap-tiles',
    extent: [minX, minY, maxX, maxY] // bounding box: southwest lat, southwest lng, northeast lat, northeast lng
    ...
 })

• Đặt kích thước ô hiển thị trực quan để bao phủ toàn bộ khung nhìn ở bất kỳ mức thu phóng nào; nên đặt trong khoảng từ 256 đến 1024.

  Quan trọng: Các ô API vẫn ở độ phân giải 256x256 nhưng việc điều chỉnh hiển thị trực quan sẽ cho phép bạn tăng/giảm số lượng yêu cầu ô để bao phủ toàn bộ Khung nhìn bản đồ

  (đảm bảo rằng các ô này hoạt động với minZoom và maxZoom của Google Maps, tức là: tilesize:1024 sẽ không tải các ô ở mức thu phóng 0 hoặc 1).

Khung nhìn có các ô 256x256 pixel so với 512x512 pixel

    // Heatmap Tile layer
    new TileLayer({
        id: 'heatmap-tiles',
        tilesize:256, // <-- change to 512 for instance
        ...
    })

Lưu ý: tinh chỉnh chế độ hiển thị ô lớp bằng refinementStrategy:'no-overlap' trên 'best-available' để tránh xung đột trực quan giữa các ô.

Đọc giá trị pixel

Cảnh báo: Bạn có thể đọc và lưu vào bộ nhớ đệm trong 1 giờ (không phải vô thời hạn), các ô bản đồ nhiệt hoặc bất kỳ giá trị nào được đọc từ các pixel riêng lẻ có trong các ô API Chất lượng không khí hoặc Pollen API. Tham khảo các điều khoản cụ thể của API được trình bày chi tiết trong phần '16 Air Quality API' để xác thực cách triển khai

Cách hiển thị giá trị tương ứng trên thang màu

Bạn có thể sử dụng Luma.gl và phương thức readPixelsToArray của thư viện này khi có sự kiện onClick được chỉ định làm prop cho lớp deck.gl.

Giá trị pixel: rgba(128,0,0,255)

THẤP CAO

  // Uint8Array pixel sample
  import { readPixelsToArray } from "@luma.gl/core";
  ...

  // assign on the TileLayer
  new TileLayer({
      id: 'heatmap-tiles',
  ...
    onClick: ({
    bitmap,
    layer
  }) => {
    if (bitmap) {
      const pixel = readPixelsToArray(layer.props.image, {
        sourceX: bitmap.pixel[0],
        sourceY: bitmap.pixel[1],
        sourceWidth: 1,
        sourceHeight: 1
      });
      // console.log("color picked:"+ pixel);
    }
  }
  })

Kết luận

Bạn đã khám phá cách các điểm cuối API ô bản đồ nhiệt Chất lượng không khí và Phấn hoa có thể:

• được tải trên Google Maps trên web, đồng thời đảm bảo tuân thủ Điều khoản sử dụng
• được tối ưu hoá để phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn
• đọc giá trị của các ô

Các bước tiếp theo

Tài liệu đọc thêm được đề xuất:

• Nhận biết chất lượng không khí cho Địa điểm bằng Air Quality API

Người đóng góp

Tác giả chính:

Thomas Anglaret | Kỹ sư giải pháp Google Maps Platform