本文說明對 Google 地圖平台 Place Autocomplete 和 Address Validation API 執行 A/B 測試時，應考慮的技術。
使用 Place Autocomplete 和 Address Validation API 的好處如下：
- 提升客戶體驗：為客戶提供即時地址和地點建議，協助他們更快、更輕鬆地完成結帳。進而提升客戶體驗。
- 提高資料準確度：Place Autocomplete 和 Address Validation API 可協助您提高顧客資料的準確度。這在電子商務領域尤其重要，因為準確的地址資料是順利運送包裹的關鍵。
如要提升地址品質，請執行 A/B 測試，評估哪種驗證解決方案最符合需求。這樣一來，您就能量化評估哪項產品最適合您的用途。
A/B 測試可用來比較網頁或應用程式的兩個版本。這是一種對照實驗，用於判斷變數變更對可評估結果的影響。
如要執行 A/B 測試，請建立兩個版本的網頁或應用程式，一個做為控制組，另一個則包含可測量的變更。然後向不同使用者顯示這些版本，並評估他們的互動情形。成效較佳的版本即為勝出版本。
系統架構總覽
我們來看看電子商務應用實例中的地址驗證 A/B 測試。下方的架構圖顯示顧客與商務體驗的互動方式，可協助您判斷更有效的驗證策略。
[系統背景資料] A/B 測試地址驗證
進行 A/B 測試時，與 Address Validation API 價值相關的系統。
A/B 測試程序
規劃 A/B 測試流程時，請考量以下四個階段。
- 準備 - 找出測試規定、範圍和時間表。
- 建構：在環境中導入 Place Autocomplete 和 Address Validation API，以便執行測試。
- 執行：在測試執行期間收集指標，直到獲得顯著結果或時間到期為止。
- 分析：比較結果與假設，並找出後續步驟。
我們將逐一說明。
事前準備
決定 A/B 測試需求
初步探索
問問自己：為什麼要新增或變更地址驗證供應商？舉例來說，使用 Google 地圖 Place Autocomplete：
- 節省時間：只要輸入地點名稱開頭的幾個字，系統就會顯示建議，不必輸入完整名稱。
- 減少錯誤：即使您拼錯地點名稱，Google 地圖 Place Autocomplete 仍會建議正確的地點。
地址驗證功能有許多優點，包括：
- 提高送達率：地址驗證可確保郵件和包裹寄到正確地址，提高送達率。為企業節省時間與費用，並提升顧客滿意度。
- 提升資料品質：地址驗證功能可找出並修正地址錯誤，提升資料品質。這能提高行銷廣告活動和其他資料導向計畫的準確度。
決定假設
決定要測試的假設。以下是兩個例子：
1. 轉換率
新增預測輸入解決方案後，轉換率通常會略微上升，這是值得追蹤的指標。如果您要從其他供應商改用自動完成解決方案，轉換率應該會維持不變。如果轉換率下降，請先檢查導入方式。
轉換率很重要，但可能無法反映全貌。加入地址驗證解決方案，是為了在使用者輸入地址時，攔截品質不佳的地址，在某些情況下，可能會增加地址擷取的自然阻礙。這可能會導致整體轉換率下降，但這不一定是壞事。由於新增地址驗證功能，部分訂單未完成，可能與地址資料品質不佳有關，導致商家因運費退款而產生費用。
2. 減少品質不佳的地址
這時，優質的地址驗證解決方案就能派上用場。導入地址驗證功能後，低品質地址資料應會減少。
比較新舊解決方案時，您可能會想直接比較「有效地址」的媒合率，並選擇媒合率較高的服務。這可能會造成誤導，因為某項服務提供的偽陽性結果可能比其他服務多。
相較之下，比較使用地址資料後獲得的成功結果，才是更有影響力的指標。以電子商務為例，擷取地址的預期結果是最終成功遞送包裹。
建構
現在來到最精彩的部分！現在該為客戶打造新的解決方案了。我們已提供實用指南，說明如何在電子商務結帳頁面導入 Place Autocomplete 和 Address Validation API。建議您在完成這個步驟時查看這份指南。
即使您並非專為電子商務建構應用程式，許多資訊仍適用於您的情況，尤其是如何根據 Address Validation API 的輸出內容判斷地址品質的指南。
架構圖
以下是在電子商務環境中建構 A/B 測試時可使用的容器範例：
[執行環境] A/B 測試地址驗證
重要系統中的重要應用程式、服務和資料儲存庫，為架構提供動力。(按一下可放大)。
驗證導入設定
如果解決方案導入不當，測試結果就會不可靠。執行 A/B 測試前，請務必先對一小群使用者驗證解決方案，確保運作正常。這可以是內部品質確保測試人員，和/或您信任、能提供建設性意見回饋的特定外部測試人員。
執行
逐步提高傳送量
即使解決方案已通過驗證，仍建議您先針對一小群使用者進行測試，再逐步擴大測試範圍。這樣一來，就能及早發現並快速解決錯誤或其他問題，不會影響到大多數使用者。
完整測試
一小群使用者測試完解決方案，且所有問題都解決後，我們就能擴大進行完整的 A/B 測試。這不一定要是真正的 50/50 流量分配，但應與隨機選取的即時使用量組合大小相當。
擷取指標
測試期間，請務必擷取適當資料來驗證假設。您可以在這個過程中，使用 A/B 測試平台簡化資料收集，並在之後進行分析。Google 地圖平台也會收集 API 用量指標，這類指標可能對您有幫助。如要進一步瞭解如何使用我們的報表工具，請參閱這個頁面。
以下是幾個建議指標：
Place Autocomplete
轉換率：與先前未使用自動填入解決方案時相比，表單的轉換率/完成率是否有所提升？
工具互動：與先前的解決方案相比，是否有更多使用者成功與 Place Autocomplete 互動？
Address Validation
送達成功率：地址品質是否提升，進而減少送達失敗的次數？
地址變更：快遞公司收取的地址變更費用是否減少？
住宅與商業：擷取住宅與商業資料的準確度是否有所提升？(僅限特定市場)
分析
測試結束後，請根據原始測試條件和假設分析結果。如果您使用 A/B 測試平台完成程序，可能已取得部分資訊。
回到上方的「減少品質不佳的地址」一節，您也可以使用 A/B 測試平台可能未擷取的其他指標。這可能是測試情境之間的傳送失敗率，例如：
| 解決方案 A | 解決方案 B | |
|---|---|---|
| 無法送達 | 1.75% | 1.23% |
從上述基本範例來看，解決方案 B 顯然是這個用途的較佳選擇。
結論
希望這份指南能提供足夠的資訊，協助您開始進行 A/B 測試！雖然本文以電子商務領域為例，但基本原則適用於各行各業。找出貴商家擁有優質地址資料的成功結果，並將其做為主要假設進行追蹤。
我們在下方再次附上指南中提及的連結，供您進一步閱讀。
預祝測試愉快！
後續步驟
下載這份白皮書 ，並觀看這場網路研討會 ，瞭解如何運用地址驗證功能，改善結帳、送貨和營運流程。
建議閱讀：
貢獻者
主要作者：
Henrik Valve | Google 地圖平台解決方案工程師