اندازه گیری تأثیر اعتبار سنجی آدرس با استفاده از آزمون A/B

این سند تکنیک‌هایی را توضیح می‌دهد که باید هنگام انجام آزمایش A/B از APIهای تکمیل خودکار مکان پلتفرم Google Maps و اعتبارسنجی آدرس در نظر گرفته شوند.

چند مزیت استفاده از Place Autocomplete و Address Validation API به شرح زیر است:

  • تجربه مشتری بهبود یافته: با ارائه پیشنهادهای بی‌درنگ به مشتریان خود برای آدرس‌ها و مکان‌ها، می‌توانید به آنها کمک کنید تسویه‌حساب خود را سریع‌تر و آسان‌تر انجام دهند. این می تواند منجر به تجربه بهتر مشتری شود.
  • دقت داده بهبود یافته: API تکمیل خودکار مکان و اعتبار سنجی آدرس می‌تواند به شما در بهبود دقت داده‌های مشتری کمک کند. این می تواند به ویژه در تجارت الکترونیک بسیار مهم باشد، زیرا برای تحویل موفقیت آمیز بسته ها به داده های آدرس دقیق اعتماد می شود.

برای بهبود کیفیت آدرس‌های خود، یک تست A/B اجرا کنید تا ارزیابی کنید کدام راه‌حل اعتبارسنجی به بهترین وجه نیازهای شما را برآورده می‌کند. این به شما فرصتی می دهد تا تصمیم بگیرید کدام محصول برای مورد استفاده شما مناسب تر است.

تست A/B روشی برای مقایسه دو نسخه از یک صفحه وب یا برنامه با یکدیگر است. این یک نوع آزمایش کنترل شده است که برای تعیین تأثیر تغییر به یک متغیر بر یک نتیجه قابل اندازه گیری استفاده می شود.
برای انجام تست A/B، دو نسخه از یک صفحه یا برنامه ایجاد کنید، یکی به عنوان کنترل و دیگری با تغییر قابل اندازه گیری. سپس این نسخه ها را به کاربران مختلف نشان می دهید و نحوه تعامل آنها با آنها را اندازه می گیرید. نسخه ای که عملکرد بهتری داشته باشد برنده است.

نمای کلی معماری سیستم

بیایید به آزمایش A/B Address Validation در یک مورد استفاده از تجارت الکترونیک نگاه کنیم. نمودار معماری زیر نشان می دهد که چگونه یک مشتری با تجربه تجاری شما تعامل می کند و به شما امکان می دهد استراتژی اعتبارسنجی موثرتری را تعیین کنید.

[سیستم زمینه] اعتبارسنجی آدرس تست A/B

سیستم‌هایی که هنگام آزمایش A/B مقدار Address Validation API را درگیر می‌کنند.

نمودار معماری یک مشتری را در وب سایت تجارت الکترونیک شما در حال تعامل با سیستم تست A/B نشان می دهد. این سیستم تصمیم می گیرد که کدام متغیر آزمایشی را از سیستم نرم افزار فروشگاه تجارت الکترونیک به مشتری نمایش دهد. فروشگاه تجارت الکترونیک یک تماس API با سیستم نرم افزار پلتفرم Google Maps برقرار می کند. همچنین تجزیه و تحلیل های تست A/B را که توسط یک سیستم نرم افزار تحلیلی پردازش می شود، جمع آوری می کند و به سیستم تست A/B گزارش می شود.

فرآیند تست A/B

وقتی به فرآیند کلی تست A/B فکر می کنید، چهار مرحله وجود دارد که باید در نظر بگیرید.

  • آماده سازی - الزامات آزمایش، محدوده و مقیاس زمانی را شناسایی کنید.
  • ساخت - API تکمیل خودکار مکان و اعتبار سنجی آدرس را در محیطی برای اجرای آزمایش اجرا کنید.
  • اجرا - در حین اجرای آزمایش، معیارها را جمع آوری کنید، تا زمانی که نتایج قابل توجهی به دست آید یا زمان منقضی شود.
  • تجزیه و تحلیل - نتایج را با فرضیه مقایسه کنید و مراحل بعدی را مشخص کنید.

ما به نوبه خود در مورد هر یک از این موارد صحبت خواهیم کرد.

آماده سازی

تصمیم گیری در مورد الزامات تست A/B

کشف اولیه

از خود بپرسید: چرا ارائه دهنده اعتبارسنجی آدرس را اضافه یا تغییر می دهید؟ به عنوان مثال، با استفاده از Google Maps Places تکمیل خودکار:

  • در زمان صرفه جویی می شود: زمانی که می توانید شروع به تایپ کنید و پیشنهادها ظاهر می شوند، لازم نیست کل نام مکان را تایپ کنید.
  • خطاها را کاهش می دهد: اگر نام یک مکان را اشتباه نوشتید، Google Maps Places همچنان مکان صحیح را پیشنهاد می کند.

اعتبارسنجی آدرس مزایای زیادی دارد، از جمله:

  • نرخ‌های تحویل بهبودیافته: اعتبار آدرس می‌تواند با اطمینان از ارسال نامه‌ها و بسته‌ها به آدرس صحیح، به بهبود نرخ تحویل کمک کند. این می تواند در زمان و هزینه کسب و کار صرفه جویی کند و رضایت مشتری را بهبود بخشد.
  • بهبود کیفیت داده: اعتبار سنجی آدرس می تواند با شناسایی و تصحیح خطاها در آدرس ها به بهبود کیفیت داده ها کمک کند. این می تواند دقت کمپین های بازاریابی و سایر ابتکارات مبتنی بر داده را بهبود بخشد.

تصمیم گیری در مورد فرضیه

در مورد فرضیه خود برای آزمایش تصمیم بگیرید. در اینجا دو نمونه آورده شده است:

1. نرخ تبدیل

هنگامی که یک راه حل نوع پیش رو اضافه می کنید، معمولاً افزایش جزئی در نرخ تبدیل مشاهده می شود و این معیار خوبی برای ردیابی است. اگر در حال تغییر نوع راه حل قبلی خود از ارائه دهنده دیگری هستید، باید نرخ تبدیل ثابتی را انتظار داشت. اگر نرخ تبدیل پایین بیاید، اولین چیزی که باید بررسی شود پیاده سازی است.

نرخ تبدیل مهم است، اما ممکن است کل داستان را بیان نکند. افزودن راه حل اعتبار سنجی آدرس برای دستگیری افراد از ارسال آدرس های بی کیفیت در نقطه ورود طراحی شده است و ممکن است در برخی از سناریوها مقداری اصطکاک طبیعی برای ضبط آدرس ایجاد کند. این می تواند منجر به کاهش نرخ تبدیل کلی شود، اما این لزوما نباید به عنوان یک چیز بد تلقی شود. سفارش‌های تکمیل‌نشده به‌دلیل افزودن اعتبار آدرس ممکن است با داده‌های آدرس با کیفیت پایین همراه بوده باشد که از طریق بازپرداخت هزینه تحویل، هزینه‌ای برای کسب‌وکار به همراه داشته باشد.

2. کاهش آدرس های بی کیفیت

اینجاست که یک راه حل اعتبار سنجی آدرس خوب واقعا می تواند بدرخشد. با اجرای Address Validation، باید انتظار کاهش داده های آدرس با کیفیت پایین را داشته باشید.

اگر راه حل جدیدی را با راه حل موجود مقایسه می کنید، ممکن است وسوسه انگیز باشد که فقط نرخ تطابق «آدرس خوب» را مقایسه کنید و سرویسی را انتخاب کنید که نرخ تطابق بالاتری ارائه می دهد. این می‌تواند گمراه‌کننده باشد، زیرا ممکن است یک سرویس بیشتر از دیگری موارد مثبت کاذب ارائه دهد.

در عوض، معیار تاثیرگذارتر، مقایسه نتیجه موفقیت‌آمیز استفاده از داده‌های آدرس است. با در نظر گرفتن تجارت الکترونیک به عنوان مثال، نتیجه مطلوب از گرفتن یک آدرس، تحویل موفقیت آمیز نهایی یک بسته خواهد بود.

ساختن

حالا این قسمت هیجان انگیز است! وقت آن است که راه حل جدیدی برای مشتریان خود بسازید. ما قبلاً یک راهنمای مفید برای پیاده‌سازی API تکمیل خودکار مکان و اعتبارسنجی آدرس در تسویه‌حساب تجارت الکترونیک داریم. توصیه می کنیم در حین انجام این مرحله این را بررسی کنید.

حتی اگر به‌طور خاص برای تجارت الکترونیکی نمی‌سازید، بسیاری از اطلاعات همچنان مرتبط هستند، به‌ویژه راهنمایی در مورد تعیین کیفیت آدرس از خروجی Address Validation API.

نمودار معماری

نمونه ای از کانتینرهایی که می توانند برای ساخت تست A/B در یک محیط تجارت الکترونیک استفاده شوند در زیر آمده است:

[محیط اجرا] اعتبارسنجی آدرس تست A/B

برنامه های کاربردی، خدمات و ذخیره داده های مهم در سیستم های کلیدی، معماری را تقویت می کنند. (برای بزرگنمایی کلیک کنید.)

نمودار معماری کانتینرهایی را نشان می دهد که سیستم نرم افزار تست A/B و سیستم نرم افزار برنامه تجارت الکترونیک را تشکیل می دهند. این یک مشتری را به وب سایت تجارت الکترونیک شما نشان می دهد که با یک Load Balancer تعامل دارد، که آنها را به برنامه وب سایت تجارت الکترونیک هدایت می کند. مدیر تست A/B با متعادل کننده بار ارتباط برقرار می کند تا متغیر تست A/B را برای نمایش به مشتری انتخاب کند. این سیستم تست A/B همچنین نتایج و پیکربندی تست A/B را در پایگاه داده انتخابی شما ثبت می کند. برنامه وب تجارت الکترونیک تماس‌های API را با سیستم نرم‌افزاری پلتفرم Google Maps برقرار می‌کند و همچنین رویدادهای تحلیلی را به سیستم نرم‌افزار Analytics گزارش می‌دهد، که رویدادهای آزمایشی را در پایگاه داده نتایج آزمایش‌های A/B ثبت می‌کند.

اعتبار بخشیدن به اجرا

یک راه حل ضعیف اجرا شده، نتایج آزمایش غیر قابل اعتمادی را ایجاد می کند. قبل از اجرای تست A/B، ابتدا مهم است که راه حل را با یک گروه کاربری کوچک تأیید کنید تا مطمئن شوید که مطابق انتظار کار می کند. این می‌تواند آزمایش‌کنندگان QA داخلی و/یا یک گروه منتخب از آزمایش‌کنندگان خارجی باشند که به آنها برای ارائه بازخورد سازنده اعتماد دارید.

اجرا کن

به آرامی بالا می رود

حتی با تأیید اعتبار راه حل، همچنان ایده خوبی است که آزمایش را به آرامی افزایش دهید، با گروه کوچکی از کاربران شروع کنید. با انجام این کار، باگ‌ها یا سایر مسائل را می‌توان به سرعت تشخیص داد و بدون اینکه بر درصد زیادی از کاربران شما تأثیر بگذارد، به سرعت برطرف می‌شوند.

آزمون کامل

هنگامی که راه حل توسط گروه کوچکی از کاربران آزمایش شد و هر مشکلی برطرف شد، می‌توانیم تا یک تست کامل A/B افزایش دهیم. این لزوماً نباید یک تقسیم واقعی 50/50 از ترافیک باشد، بلکه باید از نظر اندازه با مجموعه ای از استفاده زنده انتخاب شده به طور تصادفی قابل مقایسه باشد.

گرفتن معیارها

در طول آزمون، باید اطمینان حاصل کنید که داده های مناسب برای حمایت از فرضیه شما جمع آوری شده است. شما می توانید در طی این فرآیند از یک پلت فرم تست A/B برای سهولت جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل بعدی استفاده کنید. Google Maps Platform همچنین معیارهای استفاده از API را جمع‌آوری می‌کند که ممکن است مفید باشد، می‌توانید این صفحه را بررسی کنید تا درباره استفاده از ابزارهای گزارش‌دهی ما بیشتر بدانید.

برخی از معیارهای پیشنهادی به شرح زیر است:

محل تکمیل خودکار

نرخ تبدیل: آیا نرخ تبدیل/تکمیل فرم شما نسبت به عدم وجود راه حل تکمیل خودکار قبلی بهبود یافته است؟
تعامل با ابزار: آیا کاربران بیشتری در مقایسه با راه حل قبلی با موفقیت خود با Place Autocomplete تعامل دارند؟

اعتبار سنجی آدرس

موفقیت در تحویل: آیا به دلیل کیفیت آدرس، تحویل ناموفق کاهش یافته است؟
تغییر آدرس: آیا در تعداد هزینه های تغییر آدرس که از پیک ها دریافت کرده اید، کاهش یافته است؟
مسکونی در مقابل تجاری: آیا بهبودی در گرفتن داده های مسکونی در مقابل تجاری وجود داشته است؟ ( فقط بازارهای منتخب )

تجزیه و تحلیل

اکنون آزمون به پایان رسیده است، زمان آن است که نتایج را بر اساس معیارها و فرضیه اصلی آزمون تجزیه و تحلیل کنیم. اگر از یک پلت فرم تست A/B برای تکمیل فرآیند استفاده کرده اید، ممکن است برخی از اطلاعات از قبل در دسترس شما باشد.

با بازگشت به بخش کاهش آدرس‌های با کیفیت پایین در بالا، می‌توانید از معیارهای دیگری نیز استفاده کنید که ممکن است توسط پلت فرم تست A/B ثبت نشده باشند. این می تواند نرخ تحویل ناموفق بین سناریوهای آزمایشی باشد، با داده های مثالی مانند این:

راه حل A راه حل B
تحویل ناموفق 1.75٪ 1.23٪

با نگاهی به مثال اصلی بالا، واضح است که برای این مورد، راه حل B انتخاب بهتری خواهد بود.

نتیجه

امیدواریم این راهنما اطلاعات کافی برای شروع سفر تست A/B به شما داده باشد! در حالی که از نمونه هایی از فضای تجارت الکترونیک استفاده کرده است، همان اصول اولیه را می توان در سراسر صفحه اعمال کرد. نتیجه موفقیت آمیز داشتن داده های آدرس با کیفیت خوب در کسب و کار خود را مشخص کنید و آن را به عنوان فرضیه اصلی خود دنبال کنید.

ما پیوندهای ذکر شده در راهنما را دوباره در زیر قرار داده ایم، همانطور که برای مطالعه بیشتر توصیه می شود.

تست مبارک!

مراحل بعدی

وایت پیپر بهبود پرداخت، تحویل و عملیات با آدرس‌های قابل اعتماد را دانلود کنید و با وبینار اعتبارسنجی آدرس بهبود پرداخت، تحویل و عملیات را مشاهده کنید.

پیشنهاد مطالعه بیشتر:

مشارکت کنندگان

نویسندگان اصلی:

Henrik Valve | مهندس راه حل های پلتفرم نقشه های گوگل