Messaggi Protobuf

Con il parametro di configurazione use_proto_plus, puoi specificare se vuoi che la libreria restituisca messaggi proto-plus o messaggi protobuf. Per informazioni dettagliate su come impostare questo parametro, consulta la documentazione sulla configurazione.

Questa sezione descrive le implicazioni sul rendimento della scelta dei tipi di messaggi da utilizzare, pertanto ti consigliamo di leggere e comprendere le opzioni per prendere una decisione informata.

Messaggi proto-plus e protobuf

La pipeline del generatore di codice integra proto-plus per migliorare l'ergonomia dell'interfaccia dei messaggi protobuf, facendoli comportare più come oggetti Python nativi. Tuttavia, ciò significa che l'utilizzo di proto-plus introduce un sovraccarico delle prestazioni.

Prestazioni di Proto-plus

Uno dei vantaggi principali di proto-plus è che converte i messaggi protobuf e i tipi noti in tipi Python nativi tramite un processo chiamato marshalling dei tipi.

Il marshalling si verifica quando si accede a un campo in un'istanza di messaggio proto-plus, in particolare quando un campo viene letto o impostato, ad esempio in una definizione protobuf:

syntax = "proto3";

message Dog {
  string name = 1;
}

Quando questa definizione viene convertita in una classe proto-plus, avrà un aspetto simile a questo:

import proto

class Dog(proto.Message):
    name = proto.Field(proto.STRING, number=1)

Puoi quindi inizializzare la classe Dog e accedere al relativo campo name come faresti con qualsiasi altro oggetto Python:

dog = Dog()
dog.name = "Scruffy"
print(dog.name)

Durante la lettura e l'impostazione del campo name, il valore viene convertito da un tipo str Python nativo a un tipo string in modo che sia compatibile con il runtime protobuf.

In base alle nostre analisi del rendimento, abbiamo stabilito che il tempo dedicato a queste conversioni di tipo ha un impatto sul rendimento sufficientemente elevato da consentire agli utenti di decidere, in base alle loro esigenze, se utilizzare o meno i messaggi protobuf.

Casi d'uso per i messaggi proto-plus e protobuf

Casi d'uso dei messaggi Proto-plus
Proto-plus offre una serie di miglioramenti ergonomici rispetto ai messaggi protobuf, quindi sono ideali per scrivere codice gestibile e leggibile. Poiché espongono oggetti Python nativi, sono più facili da usare e comprendere.
Casi d'uso dei messaggi Protobuf
Utilizza i protobuf per i casi d'uso sensibili al rendimento, in particolare nelle app che devono elaborare rapidamente report di grandi dimensioni o che creano richieste di modifica con un numero elevato di operazioni, ad esempio con BatchJobService o OfflineUserDataJobService.

Modifica dinamica dei tipi di messaggi

Dopo aver selezionato il tipo di messaggio appropriato per la tua app, potresti scoprire di dover utilizzare l'altro tipo per un flusso di lavoro specifico. In questo caso, è facile passare dinamicamente da un tipo all'altro utilizzando le utilità offerte dalla libreria client. Utilizzando la stessa classe di messaggi Dog di cui sopra:

from google.ads.googleads import util

# Proto-plus message type
dog = Dog()

# Protobuf message type
dog = util.convert_proto_plus_to_protobuf(dog)

# Back to proto-plus message type
dog = util.convert_protobuf_to_proto_plus(dog)

Differenze nell'interfaccia dei messaggi Protobuf

L'interfaccia proto-plus è documentata in dettaglio, ma qui evidenzieremo alcune differenze chiave che influiscono sui casi d'uso comuni per la libreria client Google Ads.

Serializzazione dei byte

Messaggi Proto-plus
serialized = type(campaign).serialize(campaign)
deserialized = type(campaign).deserialize(serialized)
Messaggi Protobuf
serialized = campaign.SerializeToString()
deserialized = campaign.FromString(serialized)

Serializzazione JSON

Messaggi Proto-plus
serialized = type(campaign).to_json(campaign)
deserialized = type(campaign).from_json(serialized)
Messaggi Protobuf
from google.protobuf.json_format import MessageToJson, Parse

serialized = MessageToJson(campaign)
deserialized = Parse(serialized, campaign)

Maschere dei campi

Il metodo helper della maschera del campo fornito da api-core è progettato per utilizzare istanze di messaggi protobuf. Pertanto, quando utilizzi i messaggi proto-plus, convertili in messaggi protobuf per utilizzare l'helper:

Messaggi Proto-plus
from google.api_core.protobuf_helpers import field_mask

campaign = client.get_type("Campaign")
protobuf_campaign = util.convert_proto_plus_to_protobuf(campaign)
mask = field_mask(None, protobuf_campaign)
Messaggi Protobuf
from google.api_core.protobuf_helpers import field_mask

campaign = client.get_type("Campaign")
mask = field_mask(None, campaign)

Enum

Gli enum esposti dai messaggi proto-plus sono istanze del tipo enum nativo di Python e pertanto ereditano una serie di metodi pratici.

Recupero del tipo di enumerazione

Quando utilizzi il metodo GoogleAdsClient.get_type per recuperare gli enum, i messaggi restituiti sono leggermente diversi a seconda che utilizzi messaggi proto-plus o protobuf. Ad esempio:

Messaggi Proto-plus
val = client.get_type("CampaignStatusEnum").CampaignStatus.PAUSED
Messaggi Protobuf
val = client.get_type("CampaignStatusEnum").PAUSED

Per semplificare il recupero degli enum, esiste un attributo di convenienza nelle istanze GoogleAdsClient che ha un'interfaccia coerente indipendentemente dal tipo di messaggio utilizzato:

val = client.enums.CampaignStatusEnum.PAUSED

Recupero dei valori enum

A volte è utile conoscere il valore o l'ID campo di una determinata enumerazione, ad esempio PAUSED in CampaignStatusEnum corrisponde a 3:

Messaggi Proto-plus
campaign = client.get_type("Campaign")
campaign.status = client.enums.CampaignStatusEnum.PAUSED
# To read the value of campaign status
print(campaign.status.value)
Messaggi Protobuf
campaign = client.get_type("Campaign")
status_enum = client.enums.CampaignStatusEnum
campaign.status = status_enum.PAUSED
# To read the value of campaign status
print(status_enum.CampaignStatus.Value(campaign.status))

Recupero del nome dell'enum

A volte è utile conoscere il nome di un campo enum. Ad esempio, quando leggi gli oggetti dall'API, potresti voler sapere a quale stato della campagna corrisponde l'int 3:

Messaggi Proto-plus
campaign = client.get_type("Campaign")
campaign.status = client.enums.CampaignStatusEnum.PAUSED
# To read the name of campaign status
print(campaign.status.name)
Messaggi Protobuf
campaign = client.get_type("Campaign")
status_enum = client.enums.CampaignStatusEnum
# Sets the campaign status to the int value for PAUSED
campaign.status = status_enum.PAUSED
# To read the name of campaign status
status_enum.CampaignStatus.Name(campaign.status)

Campi ripetuti

Come descritto nella documentazione di proto-plus, i campi ripetuti sono generalmente equivalenti a elenchi digitati, il che significa che si comportano in modo quasi identico a un list.

Aggiungere valori ai campi scalari ripetuti

Quando aggiungi valori ai campi scalari ripetuti, ad esempio i campi string o int64, l'interfaccia è la stessa indipendentemente dal tipo di messaggio:

Messaggi Proto-plus
ad.final_urls.append("https://www.example.com")
Messaggi Protobuf
ad.final_urls.append("https://www.example.com")

Sono inclusi anche tutti gli altri metodi comuni di list, ad esempio extend:

Messaggi Proto-plus
ad.final_urls.extend(["https://www.example.com", "https://www.example.com/2"])
Messaggi Protobuf
ad.final_urls.extend(["https://www.example.com", "https://www.example.com/2"])

Aggiungere tipi di messaggio ai campi ripetuti

Se il campo ripetuto non è di tipo scalare, il comportamento quando li aggiungi ai campi ripetuti è leggermente diverso:

Messaggi Proto-plus
frequency_cap = client.get_type("FrequencyCapEntry")
frequency_cap.cap = 100
campaign.frequency_caps.append(frequency_cap)
Messaggi Protobuf
# The add method initializes a message and adds it to the repeated field
frequency_cap = campaign.frequency_caps.add()
frequency_cap.cap = 100

Assegnare campi ripetuti

Per i campi ripetuti scalari e non scalari, puoi assegnare elenchi al campo in diversi modi:

Messaggi Proto-plus
# In proto-plus it's possible to use assignment.
urls = ["https://www.example.com"]
ad.final_urls = urls
Messaggi Protobuf
# Protobuf messages do not allow assignment, but you can replace the
# existing list using slice syntax.
urls = ["https://www.example.com"]
ad.final_urls[:] = urls

Messaggi vuoti

A volte è utile sapere se un'istanza di messaggio contiene informazioni o se uno dei suoi campi è impostato.

Messaggi Proto-plus
# When using proto-plus messages you can simply check the message for
# truthiness.
is_empty = bool(campaign)
is_empty = not campaign
Messaggi Protobuf
is_empty = campaign.ByteSize() == 0

Copia del messaggio

Per i messaggi proto-plus e protobuf, ti consigliamo di utilizzare il metodo helper copy_from su GoogleAdsClient:

client.copy_from(campaign, other_campaign)

Campi del messaggio vuoti

La procedura per impostare i campi del messaggio vuoti è la stessa indipendentemente dal tipo di messaggio che utilizzi. Devi solo copiare un messaggio vuoto nel campo in questione. Consulta la sezione Copia del messaggio e la guida Campi del messaggio vuoti. Ecco un esempio di come impostare un campo del messaggio vuoto:

client.copy_from(campaign.manual_cpm, client.get_type("ManualCpm"))

Nomi dei campi che sono parole riservate

Quando utilizzi i messaggi proto-plus, i nomi dei campi vengono visualizzati automaticamente con un trattino basso finale se il nome è anche una parola riservata in Python. Ecco un esempio di utilizzo di un'istanza Asset:

asset = client.get_type("Asset")
asset.type_ = client.enums.AssetTypeEnum.IMAGE

L'elenco completo dei nomi riservati viene creato nel modulo gapic generator. È possibile accedervi anche in modo programmatico.

Innanzitutto, installa il modulo:

python -m pip install gapic-generator

Poi, in un REPL o script Python:

import gapic.utils
print(gapic.utils.reserved_names.RESERVED_NAMES)

Presenza dei campi

Poiché i campi nelle istanze dei messaggi protobuf hanno valori predefiniti, non è sempre intuitivo sapere se un campo è stato impostato o meno.

Messaggi Proto-plus
# Use the "in" operator.
has_field = "name" in campaign
Messaggi Protobuf
campaign = client.get_type("Campaign")
# Determines whether "name" is set and not just an empty string.
campaign.HasField("name")

L'interfaccia della classe Message protobuf ha un metodo HasField che determina se il campo di un messaggio è stato impostato, anche se è stato impostato su un valore predefinito.

Metodi dei messaggi protobuf

L'interfaccia dei messaggi protobuf include alcuni metodi pratici che non fanno parte dell'interfaccia proto-plus. Tuttavia, è semplice accedervi convertendo un messaggio proto-plus nella sua controparte protobuf:

# Accessing the ListFields method
protobuf_campaign = util.convert_protobuf_to_proto_plus(campaign)
print(campaign.ListFields())

# Accessing the Clear method
protobuf_campaign = util.convert_protobuf_to_proto_plus(campaign)
print(campaign.Clear())

Monitoraggio problemi

Se hai domande su queste modifiche o problemi durante la migrazione all'ultima versione della libreria, segnala un problema nel nostro tracker.