আপনার যদি আর্থ ইঞ্জিনে একটি ডেটাসেট আপলোড করা থাকে এবং আপনি এটিকে আর্থ ইঞ্জিন ক্যাটালগে মিরর করতে চান, আমরা আপনাকে ডেটাসেটের বিবরণের জন্য বিভিন্ন ক্ষেত্র নির্দিষ্ট করে একটি ফর্ম পূরণ করতে বলব৷ এই নথিটি এই ফর্মের মাধ্যমে আপনাকে গাইড করে।
ব্যক্তিগত সম্পদ আইডি
বিদ্যমান ইনজেস্ট করা সম্পদের আইডি। অনুগ্রহ করে সম্পদটিকে সর্বজনীনভাবে পাঠযোগ্য করুন।
প্রস্তাবিত পাবলিক ডেটাসেট আইডি
আমরা যতটা সম্ভব কম সম্পদ তৈরি করার পরামর্শ দিই। সাধারণত, একটি একক পর্যবেক্ষণ বা গণনার সমস্ত ডেটা একই সম্পদে থাকা উচিত। ডেটাসেটের সংখ্যা সীমিত করলে ক্যাটালগ নেভিগেট করা সহজ হয়।
আমরা সুপারিশ করি যে আপনি আইডিতে v1
মতো একটি সংস্করণ নম্বর অন্তর্ভুক্ত করুন, এমনকি আপনি যদি আরও সংস্করণ তৈরি করার পরিকল্পনা না করেন। যদি একটি সংস্করণ নম্বর প্রযোজ্য না হয়, আমরা ডেটাসেটের প্রকাশনার তারিখ ব্যবহার করার পরামর্শ দিই।
কখনও কখনও, ডেটাসেটের একাধিক কিন্তু সম্পর্কিত পরিবার রয়েছে যেগুলি তাদের প্যারামিটারের পারমিউটেশনে ভিন্ন, যেমন, বিভিন্ন সিমুলেশন অ্যালগরিদম, বিভিন্ন ভৌগলিক কভারেজ, বিভিন্ন ইনপুট ভেরিয়েবল, ইত্যাদির কারণে। এই বৈচিত্রগুলি আপনার আর্থ ইঞ্জিন সম্পদের নাম কীভাবে রাখা উচিত তা প্রভাবিত করতে পারে।
একাধিক স্তরের ফোল্ডার ব্যবহার করবেন কিনা (যেমন ORG/A/B/C/D/V001/20180310
) বনাম একটি ফোল্ডারে স্তর ভেঙে যাওয়া (যেমন ORG/A_B_C_D/V001/20180310
) ব্যবহার করবেন কিনা তাও একই ধরনের আরও ডেটা থাকার সম্ভাবনা কতটা নির্ভর করে। বিভিন্ন মান সহ একটি নতুন ডেটাসেট হওয়ার সম্ভাবনা থাকলে, একাধিক স্তর ব্যবহার করুন (যেমন FOO/E/F/G/V001/20180310
)। যদি ভবিষ্যতে আরও ডেটাসেট হওয়ার সম্ভাবনা না থাকে, তবে স্তরগুলি ভেঙে ফেলা ঠিক আছে৷
যদি আপনার ডেটা তাদের প্যারামিটারের পারমিউটেশনে ভিন্ন হয় এবং আপনি মনে করেন যে এটি একাধিক সম্পদে বিভক্ত করা প্রয়োজন, তাহলে সমস্ত প্রাসঙ্গিক ব্যান্ডকে একসাথে গোষ্ঠীবদ্ধ করতে ভুলবেন না। উদাহরণস্বরূপ, তাপমাত্রা, আর্দ্রতা এবং উদ্ভিদের ধরন সহ একটি ডেটাসেট দুটি সম্পদে বিভক্ত হতে পারে, একটি সম্পদে তাপমাত্রা এবং আর্দ্রতা এবং অন্যটিতে উদ্ভিদের ধরন।
সম্মিলিত এবং বিভক্ত সম্পদের উদাহরণ:
- মেরিট হাইড্রো: গ্লোবাল হাইড্রোগ্রাফি ডেটাসেটগুলির সমস্ত সম্পর্কিত ব্যান্ডগুলি ডেটাসেটের সাথে একত্রিত হয় এবং এর সাথে সম্পর্কহীন ব্যান্ডগুলিকে আলাদা করে
- মেরিট হাইড্রো: পরিপূরক ভিজ্যুয়ালাইজেশন স্তর
ফিচার কালেকশন এবং ইমেজ কালেকশন
বৈশিষ্ট্য সংগ্রহ এবং চিত্র সংগ্রহগুলি সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্য বা চিত্রগুলিকে গোষ্ঠীভুক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
বৈশিষ্ট্য সংগ্রহ এবং চিত্র সংগ্রহের উদাহরণ:
- BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1 একটি
FeatureCollection
সম্পর্কিত টেবিল ডেটা একত্রিত করে। যেহেতু টেবিলে ক্রমাগত আপডেট করার কোন সহজ উপায় নেই, তাই প্রতিটি আপডেট একটি নতুন ফিচার কালেকশন হওয়া উচিত। - ল্যান্ডফায়ার পুরো কনাস, আলাস্কা এবং হাওয়াই জুড়ে রয়েছে। সেগুলিকে একত্রে এক সম্পদে গ্রহণ করার পরিবর্তে, আমাদের সম্পদগুলিকে একটি
ImageCollection
এ রাখতে হয়েছিল, কারণ উত্স ফাইলগুলির বিভিন্ন অনুমান রয়েছে৷
ডেটাসেট শিরোনাম
একটি সংক্ষিপ্ত, বর্ণনামূলক, প্লেইন-টেক্সট স্ট্রিং। এটি ডেটাসেট পৃষ্ঠার শীর্ষে প্রদর্শিত হবে।
উদাহরণ: হ্যানসেন গ্লোবাল ফরেস্ট চেঞ্জ v1.7 (2000-2019)
একই নামের ডেটাসেটের মধ্যে পার্থক্য করতে সাহায্য করার জন্য, আমরা প্রথম 50টি অক্ষরকে অনন্য করার পরামর্শ দিই। এটি ব্যবহারকারীদের অনুসন্ধান ফলাফলে আরও সহজে উপযুক্ত ডেটাসেট খুঁজে পেতে সহায়তা করবে।
প্রদানকারীর নাম
ডেটাসেট প্রদানকারীর নাম উল্লেখ করুন। একাধিক প্রদানকারীর নাম ব্যবহার করুন যদি ডেটাসেটটি বিভিন্ন সংস্থার সহযোগিতায় তৈরি করা হয়।
উদাহরণ: European Union/ESA/Copernicus
ডেটাসেট বর্ণনা URL
ডেটাসেটের প্রধান ওয়েব পৃষ্ঠায় একটি লিঙ্ক যোগ করুন।
ফাইল ডাউনলোড URL
যদি প্রযোজ্য হয়, যেখানে ডেটা সরাসরি ডাউনলোড করা যেতে পারে সেখানে একটি লিঙ্ক যোগ করুন।
ডেটাসেট শুরু এবং শেষ তারিখ
আর্থ ইঞ্জিনের একটি শুরু এবং শেষ তারিখ সেট করা প্রয়োজন৷ এটি সুপারিশ করা হয় যে তারিখগুলি পর্যবেক্ষণের ব্যবধানের প্রতিনিধিত্ব করে। এটি একটি চলমান ডেটাসেট হলে, আপনি শেষ তারিখটি ফাঁকা রাখতে পারেন।
কিছু ঘটনা আছে যখন তারিখগুলি কী তা স্পষ্ট নয়; যেমন একটি 30-বছরের গড় তাপমাত্রার ডেটাসেট, এই ক্ষেত্রে আমরা 30 বছরের মধ্যে শুরু এবং শেষের তারিখগুলি সেট করি।
ডেটাসেট কভারেজ এলাকা
দয়া করে GLOBAL
বা CUSTOM_EXTENT
যে কোনো একটি বেছে নিন। একটি ডেটাসেটকে GLOBAL
হিসাবে বিবেচনা করার জন্য, এটিকে হয় অ্যান্টিমেরিডিয়ানকে ওভারল্যাপ করতে হবে বা পৃথিবীর অর্ধেকেরও বেশি কভার করতে হবে৷
আপনি যদি CUSTOM_EXTENT
চয়ন করেন, তাহলে আপনাকে একটি পৃথক পৃষ্ঠায় পরিচালিত করা হবে যেখানে আপনি একটি বাউন্ডিং বাক্স নির্দিষ্ট করতে পারেন৷ এই বাক্সটি প্রকৃত কভারেজ এলাকার চেয়ে বড় হতে পারে, তবে দয়া করে নিশ্চিত করুন যে এটি অ্যান্টিমেরিডিয়ানকে ওভারল্যাপ করে না। geojson.io সাইটটি একটি মানচিত্রের পয়েন্টগুলির স্থানাঙ্কগুলি দ্রুত খুঁজে পেতে কার্যকর হতে পারে।
ডেটাসেটের বিবরণ
এটি একটি নতুন ব্যবহারকারী শুরু করার জন্য যথেষ্ট তথ্য থাকা উচিত.
অনুগ্রহ করে বর্ণনাটি পাঁচটির বেশি অনুচ্ছেদের মধ্যে সীমাবদ্ধ রাখুন। সংক্ষিপ্তভাবে ডেটাসেট বর্ণনা করার জন্য প্রথম অনুচ্ছেদটি নিজেই দাঁড়ানো উচিত। আরো বিস্তারিত ডকুমেন্টেশন লিঙ্ক স্বাগত জানাই.
বর্ণনা লিঙ্ক এবং বুলেট পয়েন্টের জন্য মার্কডাউন ব্যবহার করতে পারে।
বিবরণ এই ফর্মের অন্য কোথাও পাওয়া ক্ষেত্র থেকে তথ্য নকল করা উচিত নয়.
ট্যাগ
আর্থ ইঞ্জিন ডেটা ক্যাটালগে ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করতে আমরা ট্যাগ ব্যবহার করি। এটি ব্যবহারকারীদের সম্পর্কিত ডেটাসেটগুলি ব্রাউজ করে আপনার ডেটা খুঁজে পেতে অনুমতি দেবে।
ট্যাগ যেকোনো শব্দ হতে পারে - যেমন, "কার্বন", "দূষণ", "সমুদ্র", "ল্যান্ডকভার", "নাসা" ইত্যাদি।
অনুগ্রহ করে বিদ্যমান ট্যাগগুলির তালিকা দেখুন এবং সেগুলি ব্যবহার করার চেষ্টা করুন৷
ডেটাসেট লাইসেন্স (ব্যবহারের শর্তাবলী)
আপনি যদি ইতিমধ্যে ব্যবহারের শর্তাবলী বেছে নিয়ে থাকেন তবে অনুগ্রহ করে সেগুলি এই বিভাগে উল্লেখ করুন। আমরা CC-BY-4 লাইসেন্স প্রয়োগ করার সুপারিশ করেছি৷ আর্থ ইঞ্জিন ডেটা দলের সাথে আরও সীমাবদ্ধ শর্তাদি নিয়ে আলোচনা করা দরকার।
ডেটাসেট লাইসেন্সের লিঙ্ক
অনুগ্রহ করে আপনার ডেটাসেটের মূল সাইটের পৃষ্ঠার একটি লিঙ্ক উল্লেখ করুন যেখানে লাইসেন্সটি তালিকাভুক্ত আছে।
উদ্ধৃতি
কিভাবে এবং কখন ডেটা উদ্ধৃত করা উচিত তার প্রয়োজনীয়তার তালিকা করুন। প্রযোজ্য হলে উদ্ধৃতি APA বিন্যাস ব্যবহার করুন।
বিদ্যমান ডেটাসেট থেকে উদাহরণ:
DOI লিঙ্ক
https://doi.org/10.7265/N5V98602
ফর্ম্যাটটি ব্যবহার করুন৷
রাস্টার ব্যান্ড বা ভেক্টর বৈশিষ্ট্য
এই বিভাগটি আপনাকে রাস্টার ব্যান্ড বা ভেক্টর (টেবিল) বৈশিষ্ট্য তালিকাভুক্ত করতে দেয়।
উদাহরণ:
- WDPA: সংরক্ষিত এলাকার বিশ্ব ডাটাবেস একটি বর্ণনা এবং ডেটা টাইপ সহ প্রতিটি টেবিল অ্যাট্রিবিউট কীভাবে তালিকাভুক্ত করা যায় তার একটি উদাহরণ।
- RTMA হল ব্যান্ডগুলি কীভাবে প্রদর্শিত হবে তার একটি উদাহরণ।
আপনার যদি 10 টির বেশি এন্ট্রি থাকে তবে একটি পৃথক ফাইলে একটি তালিকা তৈরি করুন এবং এটি একটি Google পত্রকে আপলোড করুন৷
এন্ট্রি টাইপ (STRING / INT / DOUBLE) শুধুমাত্র ভেক্টর বৈশিষ্ট্যের জন্য নির্দিষ্ট করা প্রয়োজন।
নমুনা ভিজ্যুয়ালাইজেশন / একটি থাম্বনেইলের লিঙ্ক
ক্যাটালগ পৃষ্ঠায় প্রদর্শনের জন্য একটি নমুনা থাম্বনেইল ছবি তৈরি করুন। থাম্বনেইল তৈরি করার সময় এই নির্দেশিকাগুলি অনুসরণ করুন:
- নমুনা ছবি 256x256 পিক্সেল হতে হবে।
- অন্য কিছু অন্তর্ভুক্ত করবেন না (কোন ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যাপ, সীমানা, শহরের নাম ইত্যাদি নেই)। যদি কোনও ডেটা নেই এমন একটি এলাকা থাকে (যেমন, মহাদেশের চারপাশে মহাসাগর), ওয়েব পৃষ্ঠার পটভূমির সাথে আরও ভালভাবে মেলে পটভূমিটিকে সাদা করুন৷ উদাহরণস্বরূপ, কোড এডিটরে একটি সাদা স্তর যুক্ত করতে:
var white = ee.Image(1);
Map.addLayer(white, {min: 0, max: 1});
- স্বীকৃত কিছু কেন্দ্রে, যেমন, একটি মহাদেশ।
- একটি পরিষ্কার ভিজ্যুয়ালাইজেশন দেখানোর চেষ্টা করুন। পৃথক ডেটা খুব অগোছালো/কোলাহলপূর্ণ হলে একটি গড় বা মধ্যমা ব্যবহার করুন।
নমুনা ভিজ্যুয়ালাইজেশন / কোড এডিটর স্ক্রিপ্টের লিঙ্ক
কোড এডিটরে নমুনা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের একটি লিঙ্ক শেয়ার করুন। এই কোড স্নিপেটটি ডেটাসেটের জন্য ক্যাটালগ পৃষ্ঠায় ভাগ করা হবে। নীচে কোপার্নিকাস কোরিন ল্যান্ড কভার ডেটাসেটের জন্য ব্যবহৃত একটি উদাহরণ।
var dataset = ee.Image('COPERNICUS/CORINE/V20/100m/2012');
var landCover = dataset.select('landcover');
Map.setCenter(16.436, 39.825, 6);
Map.addLayer(landCover, {}, 'Land Cover');
আপনি যদি আরও জটিল উদাহরণ শেয়ার করতে চান, দয়া করে আর্থ ইঞ্জিন কমিউনিটি রেপোর স্ক্রিপ্ট বিভাগে এটি পরীক্ষা করুন।