একটি ImageCollection হল ছবির একটি স্ট্যাক বা ক্রম।
একটি সংগ্রহ আইডি থেকে নির্মাণ
ImageCollection কনস্ট্রাক্টরে একটি আর্থ ইঞ্জিন অ্যাসেট আইডি পেস্ট করে একটি ImageCollection লোড করা যেতে পারে। আপনি ডেটা ক্যাটালগে ImageCollection আইডি খুঁজে পেতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, সেন্টিনেল -2 পৃষ্ঠের প্রতিফলন সংগ্রহ লোড করতে:
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var sentinelCollection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (পাইথন)
sentinel_collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
এই সংগ্রহে পাবলিক ক্যাটালগের প্রতিটি সেন্টিনেল-2 চিত্র রয়েছে। অনেক আছে. সাধারণত আপনি এখানে বা এখানে দেখানো হিসাবে সংগ্রহ ফিল্টার করতে চান।
একটি চিত্র তালিকা থেকে নির্মাণ
কনস্ট্রাক্টর ee.ImageCollection() বা সুবিধার পদ্ধতি ee.ImageCollection.fromImages() ছবির তালিকা থেকে ছবি সংগ্রহ তৈরি করে। আপনি বিদ্যমান সংগ্রহগুলিকে একত্রিত করে নতুন চিত্র সংগ্রহও তৈরি করতে পারেন। যেমন:
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
// Create arbitrary constant images. var constant1 = ee.Image(1); var constant2 = ee.Image(2); // Create a collection by giving a list to the constructor. var collectionFromConstructor = ee.ImageCollection([constant1, constant2]); print('collectionFromConstructor: ', collectionFromConstructor); // Create a collection with fromImages(). var collectionFromImages = ee.ImageCollection.fromImages( [ee.Image(3), ee.Image(4)]); print('collectionFromImages: ', collectionFromImages); // Merge two collections. var mergedCollection = collectionFromConstructor.merge(collectionFromImages); print('mergedCollection: ', mergedCollection); // Create a toy FeatureCollection var features = ee.FeatureCollection( [ee.Feature(null, {foo: 1}), ee.Feature(null, {foo: 2})]); // Create an ImageCollection from the FeatureCollection // by mapping a function over the FeatureCollection. var images = features.map(function(feature) { return ee.Image(ee.Number(feature.get('foo'))); }); // Print the resultant collection. print('Image collection: ', images);
import ee import geemap.core as geemap
Colab (পাইথন)
# Create arbitrary constant images. constant_1 = ee.Image(1) constant_2 = ee.Image(2) # Create a collection by giving a list to the constructor. collection_from_constructor = ee.ImageCollection([constant_1, constant_2]) display('Collection from constructor:', collection_from_constructor) # Create a collection with fromImages(). collection_from_images = ee.ImageCollection.fromImages( [ee.Image(3), ee.Image(4)] ) display('Collection from images:', collection_from_images) # Merge two collections. merged_collection = collection_from_constructor.merge(collection_from_images) display('Merged collection:', merged_collection) # Create a toy FeatureCollection features = ee.FeatureCollection( [ee.Feature(None, {'foo': 1}), ee.Feature(None, {'foo': 2})] ) # Create an ImageCollection from the FeatureCollection # by mapping a function over the FeatureCollection. images = features.map(lambda feature: ee.Image(ee.Number(feature.get('foo')))) # Display the resultant collection. display('Image collection:', images)
মনে রাখবেন যে এই উদাহরণে একটি ImageCollection একটি ফাংশন ম্যাপ করে তৈরি করা হয়েছে যা একটি FeatureCollection উপর একটি Image প্রদান করে। ম্যাপিং ওভার একটি ইমেজ কালেকশন বিভাগে ম্যাপিং সম্পর্কে আরও জানুন। ফিচার কালেকশন বিভাগ থেকে বৈশিষ্ট্য সংগ্রহ সম্পর্কে আরও জানুন।
একটি COG তালিকা থেকে নির্মাণ
ক্লাউড স্টোরেজে জিওটিফস থেকে একটি ImageCollection তৈরি করুন। যেমন:
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
// All the GeoTiffs are in this folder. var uriBase = 'gs://gcp-public-data-landsat/LC08/01/001/002/' + 'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2/'; // List of URIs, one for each band. var uris = ee.List([ uriBase + 'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2_B2.TIF', uriBase + 'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2_B3.TIF', uriBase + 'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2_B4.TIF', uriBase + 'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2_B5.TIF', ]); // Make a collection from the list of images. var images = uris.map(ee.Image.loadGeoTIFF); var collection = ee.ImageCollection(images); // Get an RGB image from the collection of bands. var rgb = collection.toBands().rename(['B2', 'B3', 'B4', 'B5']); Map.centerObject(rgb); Map.addLayer(rgb, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 20000}, 'rgb');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (পাইথন)
# All the GeoTiffs are in this folder. uri_base = ( 'gs://gcp-public-data-landsat/LC08/01/001/002/' + 'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2/' ) # List of URIs, one for each band. uris = ee.List([ uri_base + 'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2_B2.TIF', uri_base + 'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2_B3.TIF', uri_base + 'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2_B4.TIF', uri_base + 'LC08_L1GT_001002_20160817_20170322_01_T2_B5.TIF', ]) # Make a collection from the list of images. images = uris.map(lambda uri: ee.Image.loadGeoTIFF(uri)) collection = ee.ImageCollection(images) # Get an RGB image from the collection of bands. rgb = collection.toBands().rename(['B2', 'B3', 'B4', 'B5']) m = geemap.Map() m.center_object(rgb) m.add_layer(rgb, {'bands': ['B4', 'B3', 'B2'], 'min': 0, 'max': 20000}, 'rgb') m
ক্লাউড জিওটিফস থেকে ছবি লোড করার বিষয়ে আরও জানুন ।
একটি Zarr v2 অ্যারে থেকে তৈরি করুন
ক্লাউড স্টোরেজের একটি Zarr v2 অ্যারে থেকে একটি উচ্চতর মাত্রা বরাবর ছবির স্লাইস নিয়ে একটি ImageCollection তৈরি করুন। যেমন:
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var timeStart = 1000000; var timeEnd = 1000048; var zarrV2ArrayImages = ee.ImageCollection.loadZarrV2Array({ uri: 'gs://gcp-public-data-arco-era5/ar/full_37-1h-0p25deg-chunk-1.zarr-v3/evaporation/.zarray', proj: 'EPSG:4326', axis: 0, starts: [timeStart], ends: [timeEnd] }); print(zarrV2ArrayImages); Map.addLayer(zarrV2ArrayImages, {min: -0.0001, max: 0.00005}, 'Evaporation');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (পাইথন)
time_start = 1000000 time_end = 1000048 zarr_v2_array_images = ee.ImageCollection.loadZarrV2Array( uri='gs://gcp-public-data-arco-era5/ar/full_37-1h-0p25deg-chunk-1.zarr-v3/evaporation/.zarray', proj='EPSG:4326', axis=0, starts=[time_start], ends=[time_end], ) display(zarr_v2_array_images) m = geemap.Map() m.add_layer( zarr_v2_array_images, {'min': -0.0001, 'max': 0.00005}, 'Evaporation' ) m