關於 Google Earth Engine

Google Earth Engine 是Google Cloud 產品，可用於大規模地理空間分析。這個平台結合了數 PB 規模的衛星圖像和地理空間資料集目錄，並採用行星級運算技術，加快環境研究和應用的速度。

主要功能

簡化且可擴充的地理空間分析

Earth Engine 將豐富的地理空間資料目錄與分散式運算整合，可透過用戶端程式庫存取。使用者可以存取各種衛星和環境資料，並整合自己的資料集。這個平台會根據使用者指定的參數，自動處理資料投影、縮放和合成作業，簡化地理空間分析。其分析函式可在不同規模下高效運作，無須明確的資料準備步驟或區塊。Earth Engine 會在內部管理複雜的資料處理和運算縮放作業，讓使用者能專注於分析，而非技術設定。

處理環境

Earth Engine 支援兩種分析模式：

  • 互動模式：快速探索少量資料並即時製作資料視覺化圖表。
  • 批次模式：適用於大量資料的大型運算密集工作。

開發環境

開發人員可以選擇兩種主要開發環境：

  • Python 用戶端程式庫：Earth Engine 的彈性介面，可與更廣泛的 Python 生態系統整合，在 Jupyter 筆記本中進行互動式分析及支援進階工作流程。
  • JavaScript 程式碼編輯器：專用的網路式開發環境，可用於快速建立原型、探索及建立 Earth Engine 應用程式。

視覺化和結果

Earth Engine 支援從初始原型設計到最終資料匯出的地理空間分析作業。這項工具整合了互動式地圖小工具，並提供高效率的平鋪和運算系統，可在程式碼編輯器和 Python 環境中提供快速的視覺化和檢查功能。這樣一來，您就能立即探索資料並進行疊代。準備就緒後，使用者可以匯出光柵和向量結果至 Google Cloud Storage、BigQuery 或 Google 雲端硬碟，也可以在本機下載與 pandas、NumPy 和 Xarray 相容的格式資料。此外，Earth Engine 也支援互動式網頁應用程式的建立，讓使用者能與廣大觀眾分享地理空間洞察資料。

機器學習

Earth Engine 內建用於迴歸、分類、圖像區隔和準確度評估的機器學習工具。訓練完成後，模型即可儲存並重複套用。傳統的機器學習工作流程在 Earth Engine 的整合系統中經過簡化處理。如需進階選項或外部訓練的模型，可以整合 Vertex AI，將模型帶入 Earth Engine 資料，或建立深度學習模型和以神經網路為基礎的分析。

存取權和管理

Earth Engine 可用於商業和非商業用途。非商業用途可免費使用，但商業用途須支付訂閱費和運算費用。所有運算和私人資料都會與 Google Cloud 專案建立關聯，讓使用者透過 Google Cloud 主控台控管存取權、資源管理和用量監控。這項整合功能可讓您集中管理專案、取得詳細的帳單資訊，並應用 Google Cloud 強大的安全性和法規遵循功能。使用者可以利用 Identity and Access Management (IAM) 控管權限，並透過 Cloud Monitoring 和 Cloud Logging 記錄活動及監控資源使用情形。