ee.Model.fromAiPlatformPredictor

根据 AI Platform 预测模型的说明返回 ee.Model。（请参阅 https://cloud.google.com/ml-engine/）。

用法返回
ee.Model.fromAiPlatformPredictor(projectName, projectId, modelName, version, region, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier)型号
参数类型详细信息
projectName对象，默认值：null模型所属的 Google Cloud 项目。已弃用：请改用“projectId”。
projectId字符串，默认值：null模型所属的 Google Cloud 项目的 ID。
modelName字符串，默认值：null模型的名称。
version字符串，默认值：null模型版本。默认为 AI Platform 默认模型版本。
region字符串，默认值：null模型部署区域。默认值为“us-central1”。
inputProperties列表，默认值：null随每个预测实例传递的属性。图片预测结果采用平铺布局，因此这些属性将复制到每个图片平铺实例中。默认值为无属性。
inputTypeOverride字典，默认值：null如果指定，模型输入将被强制转换为这些类型。图片波段和图片/特征属性均有效。
inputShapes字典，默认值：null输入数组波段的固定形状。对于未指定的每个数组频段，系统会根据非屏蔽像素自动推断出固定数组形状。
proj投影，默认值：null用于对所有波段进行采样的输入投影。默认为图像第一个波段的默认投影。
fixInputProj布尔值，默认值：null如果为 true，则将以“proj”指定的固定投影对像素进行采样。否则，使用输出投影。默认值为 false。
inputTileSize列表，默认值：null传递给预测实例的像素块的矩形尺寸。对于图片预测是必需的。
inputOverlapSize列表，默认值：null传递到预测实例中的像素块沿每条边的 X/Y 相邻块重叠量。默认值为 [0, 0]。
outputTileSize列表，默认值：null从 AI Platform 返回的像素块的矩形尺寸。默认值为“inputTileSize”中的值。
outputBands字典，默认值：null从输出频段名称到输出频段信息字典的映射。有效的频段信息字段包括“type”和“dimensions”。“type”应为描述输出波段的 ee.PixelType，“dimensions”是可选的整数，表示相应波段中的维度数量，例如，"outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". 对于图片预测是必需的。
outputProperties字典，默认值：null从输出属性名称到输出属性信息字典的映射。有效的属性信息字段包括“type”和“dimensions”。“type”应为描述输出属性的 ee.PixelType，“dimensions”是一个可选整数，表示相应属性的维度数（如果该属性是数组），例如，"outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". 对于来自 FeatureCollection 的预测，此参数是必需的。
outputMultiplier浮点数，默认值：null模型输出相对于模型输入的数据量增幅的近似值。如果指定，则必须 >= 1。只有当模型生成的数据多于其消耗的数据时，才需要这样做，例如，一个模型采用 5 个波段，并为每个像素生成 10 个输出。