대화 작업을 사용하면 Google 어시스턴트 사용자를 위한 맞춤 환경이나 대화를 만들 수 있어 Google 어시스턴트의 기능이 확장됩니다. 대화에서 대화형 작업은 어시스턴트의 요청을 처리하고 오디오 및 시각적 구성요소와 함께 응답을 반환합니다. 대화형 작업은 응답을 반환하기 전에 추가 대화 또는 비즈니스 로직을 위한 웹훅으로 외부 웹 서비스와 통신할 수도 있습니다.
빌드해야 하는 이유
일반적인 컴퓨터 인터페이스는 제대로 작동하려면 구조화되고 예측 가능한 입력이 필요하므로 이러한 인터페이스를 부자연스럽게 사용하거나 때로는 어려울 수 있습니다. 사용자가 이 구조화된 입력을 쉽게 이해하지 못하면 무엇을 해야 할지 알기가 어렵습니다.
예를 들어 다음과 같은 간단한 사용자 요청이 있다고 가정해 보겠습니다. "오늘 일기예보는 어때?" 다른 사용자는 "지금 날씨가 어때?" 또는 "내일 샌프란시스코 날씨는 어때?"라고 질문할 수도 있습니다. 이 간단한 질문에서도 대화 환경을 구현하기 어렵다는 것을 알 수 있습니다. 자연어를 해석하고 처리하기 위해서는 언어의 미묘한 차이를 이해할 수 있는 매우 강력한 언어 파서가 필요하기 때문입니다. 코드는 이러한 다양한 유형의 요청을 모두 처리하여 동일한 로직을 실행하기 위해 시간과 위치를 예측해야 합니다. 이 때문에 기존 컴퓨터 인터페이스는 고도로 구조화된 입력을 더 쉽게 처리할 수 있으므로 사용자 경험을 저해하기 위한 잘 알려진 표준 입력 요청이 필요합니다.
그러나 대화형 작업을 빌드할 때 어시스턴트는 자연어 이해 (NLU)를 처리하므로 개방형 대화 인터페이스를 쉽게 빌드할 수 있습니다. 이러한 인터페이스 도구를 사용하면 인간 언어의 방대한 뉘앙스를 이해하고 이를 앱과 서비스가 이해할 수 있는 표준 및 구조화된 의미로 변환할 수 있습니다. 작업이 이전 일기 예보 요청에 대한 예를 어떻게 처리할 수 있는지 살펴보겠습니다.
일기 예보를 조회하려면 사용자가 예보를 원하는 시간 및 위치와 같은 몇 가지 정보가 필요합니다. 하지만 앞서 언급했듯이 사용자마다 다른 방식으로 예측을 요청할 수 있습니다. 어시스턴트는 이러한 차이점을 이해하고 표준 사용자 인텐트로 변환하여 예측을 가져올 수 있습니다. 그런 다음 사용자 요청을 파싱하여 요청을 처리하는 데 필요한 적절한 데이터를 얻을 수 있습니다. 이 경우 사용자가 원하는 일기 예보의 시간과 위치입니다. 마지막으로 이 데이터를 사용하여 공개 REST API로 날씨를 조회하고 메시지 형태로 날씨를 사용자에게 반환할 수 있습니다.
빌드 시기
대화형 작업은 사용자가 작업을 빠르게 완료할 수 있게 해주는 간단한 사용 사례와 음성 전달에 기반한 몰입형 사용 사례에 가장 적합합니다. 효과적인 대화 작업은 다음과 같은 일반적인 카테고리로 분류됩니다.
- 사람들이 쉽게 대답할 수 있는 질문 항공편 예약과 같이 시간이나 날짜와 같은 친숙한 입력으로 실행할 수 있는 작업입니다.
- 간단하지만 유용한 작업. 일반적으로 사용자가 좋아하는 스포츠 팀의 다음 경기 시간 확인처럼 짧은 시간 내에 사용자에게 즉각적인 이점을 제공합니다.
- 본질적으로 음성에 더 적합한 작업 요가나 가벼운 운동 중에 코칭을 받거나 음성 중심 상호작용을 위해 설계된 게임과 같이 일반적으로 핸즈프리로 실행하려는 작업입니다.
제작 방법
Actions on Google을 사용하면 Actions SDK나 Actions Builder 또는 둘 다 사용하여 대화 작업을 빌드할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 요구사항에 가장 적합한 개발 워크플로를 선택할 수 있고 필요에 따라 서로 전환할 수 있는 유연성을 확보할 수 있습니다.
Actions SDK는 작업을 빌드하는 표준화된 파일 기반 스키마, 어시스턴트와 상호작용할 라이브러리, 작업 프로젝트를 배포하고 관리하는 CLI를 제공합니다. Actions Builder는 Actions SDK와 동일한 기술을 기반으로 빌드되었으며, 사용하기 쉽고 강력한 IDE로 빌드할 수 있습니다.
자세한 내용은 빌드 개요를 참고하세요.
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