MCP Reference: analyticsdata.googleapis.com

Model Context Protocol（MCP）サーバーは、大規模言語モデル（LLM）または AI アプリケーションにコンテキスト、データ、機能を提供する外部サービスとの間のプロキシとして機能します。MCP サーバーは、AI アプリケーションをデータベースやウェブサービスなどの外部システムに接続し、そのレスポンスを AI アプリケーションが理解できる形式に変換します。

サーバーの設定

使用する前に、MCP サーバーを有効にして 認証を設定する必要があります。Google と Google Cloud のリモート MCP サーバーの使用方法について詳しくは、Google Cloud MCP サーバーの概要をご覧ください。

サーバー エンドポイント

MCP サービス エンドポイントは、安全で標準化された接続を確立するために AI アプリケーション（MCP クライアントのホスト）が使用する MCP サーバーのネットワーク アドレスと通信インターフェース（通常は URL）です。これは、LLM がコンテキストをリクエストしたり、ツールを呼び出したり、リソースにアクセスしたりするための接続ポイントとなります。Google MCP エンドポイントをグローバルまたはリージョンにすることができます。

Google Analytics Data API MCP サーバーには、次のグローバル MCP エンドポイントがあります。

  • https://analyticsdata.googleapis.com/mcp/v1

Google Analytics Data API MCP サーバーには、次の MCP ツールセット エンドポイントがあります。

  • https://analyticsdata.googleapis.com/mcp/v1

MCP ツール

MCP ツールは、現実世界でアクションを実行する目的で MCP サーバーが LLM または AI アプリケーションに対して公開する関数または実行可能な機能です。ツールセットは、特定のタスクに役立つツールのグループです。ツールセットを使用すると、エージェントが使用できるツールの数が減るため、エージェントのパフォーマンスが向上します。

ツールセット

analyticsdata.googleapis.com MCP サーバーには、次のツールセットがあります。

MCP ツールセット
エンドポイント 説明 ツール
/mcp/v1 Google Analytics Data API MCP ツールセット

MCP ツールの仕様を取得する

MCP サーバー内のすべてのツールの MCP ツール仕様を取得するには、tools/list メソッドを使用します。次の例は、curl を使用して、MCP サーバー内で現在使用可能なすべてのツールとその仕様を一覧表示する方法を示しています。

Curl リクエスト 
                      
curl --location 'https://analyticsdata.googleapis.com/mcp/v1' \
--header 'content-type: application/json' \
--header 'accept: application/json, text/event-stream' \
--data '{
    "method": "tools/list",
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1
}'