流量归因数据
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
在 BigQuery 中,流量归因数据在用户(首次访问)、会话和事件一级提供,对应于 Google Analytics 中使用的不同范围:
- 用户级范围:提供用户首次访问的归因信息。
如需确定新用户的流量来源,您可以使用 BigQuery 导出中与
first_visit 事件相关联的 traffic_source 维度:
traffic_source.source
traffic_source.medium
traffic_source.name
- 会话级:为每个会话的来源提供归因。如需确定会话流量来源,您可以使用与
session_start 事件关联的 traffic_source 维度:
traffic_source.source
traffic_source.medium
traffic_source.name
- 事件级:使用“跨渠道最终点击”归因模型为转化事件提供归因。BigQuery 导出中的每个事件都填充了
traffic_source。对于转化事件,这些字段包含相应事件的归因数据:
traffic_source.source
traffic_source.medium
traffic_source.name
您可以使用这些字段在 BigQuery 中执行详细的归因分析,并将这些数据与其他第一方数据集联接,以获得更深入的分析洞见。
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2026-01-29。
[[["易于理解","easyToUnderstand","thumb-up"],["解决了我的问题","solvedMyProblem","thumb-up"],["其他","otherUp","thumb-up"]],[["没有我需要的信息","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["太复杂/步骤太多","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["内容需要更新","outOfDate","thumb-down"],["翻译问题","translationIssue","thumb-down"],["示例/代码问题","samplesCodeIssue","thumb-down"],["其他","otherDown","thumb-down"]],["最后更新时间 (UTC):2026-01-29。"],[],[]]