व्यवस्थित डेटा सामान्य दिशा-निर्देश

ये सामान्य दिशा-निर्देश हैं जो सभी व्यवस्थित डेटा पर लागू होते हैं. व्यवस्थित डेटा को 'Google सर्च' परिणामों में शामिल किया जाए, इसके लिए इन दिशा-निर्देशों का पालन करना ज़रूरी है. सामग्री के इन दिशा-निर्देशों का उल्लंघन करने वाले पेजों या साइटों को कम रैंकिंग मिल सकती है या इन्हें 'Google सर्च' में रिच नतीजों के लिए अयोग्य माना जा सकता है. ऐसा करने का मकसद हमारे उपयोगकर्ताओं के लिए अच्छी क्वालिटी वाला खोज अनुभव बनाए रखना है. अगर आपके पेज में व्यवस्थित डेटा या ऐसी सामग्री शामिल है जिसे स्पैम माना जाता है, तो आपको अपने Search Console के मानवीय कार्यवाही पेज पर एक मैसेज दिखाई देगा.

तकनीकी दिशा-निर्देश

व्यवस्थित डेटा टेस्टिंग टूल और Google के रूप में पाएं टूल का इस्तेमाल करके आप यह जांच सकते हैं कि तकनीकी दिशा-निर्देशों का पालन किया गया है या नहीं. इससे ज़्यादातर तकनीकी गड़बड़ियों का पता चल जाएगा.

फ़ॉर्मैट

रिच नतीजों के काबिल होने के लिए, आपको अपनी साइट के पेजों को काम करने वाले तीन फ़ॉर्मेट में से किसी एक के इस्तेमाल से मार्क करना चाहिए:

  • JSON-LD (सुझाया गया)
  • माइक्रोडेटा
  • RDFa

एक्सेस

robots.txt, noindex या किसी भी दूसरे एक्सेस नियंत्रण के तरीके से अपने व्यवस्थित डेटा पेजों को Googlebot में ब्लॉक न करें.

गुणवत्ता दिशा-निर्देश

इन दिशा-निर्देशों को अपने आप काम करने वाले किसी टूल के इस्तेमाल से आसानी से टेस्ट नहीं किया जा सकता. किसी गुणवत्ता दिशा-निर्देश का उल्लंघन करना वाक्यात्मक रूप से सही व्यवस्थित डेटा को 'Google सर्च' में रिच परिणाम के रूप में दिखाई देने से रोक सकता है या इसकी वजह से शायद उसे स्पैम के रूप में मार्क किया जा सकता है.

सामग्री

  • Google वेबमास्टर गुणवत्ता दिशा-निर्देशों का पालन करें.
  • बिल्कुल नई जानकारी दें. हम ऐसी समय के प्रति संवेदनशील सामग्री के रिच नतीजे नहीं दिखाएंगे जो अब प्रासंगिक नहीं है.
  • ऐसी मूल सामग्री दें जिसे आपने या आपके उपयोगकर्ताओं ने जनरेट किया है.
  • उस सामग्री को मार्क अप न करें जो पेज पढ़ने वाले लोगों को दिखाई नहीं देती है. उदाहरण के लिए, अगर JSON-LD मार्कअप किसी परफ़ॉर्मर के बारे में बताता है, तो HTML बॉडी को उसी परफ़ॉर्मर के बारे में बताना चाहिए.
  • अप्रासंगिक या भ्रामक सामग्री, जैसे कि नकली समीक्षाओं या किसी पेज के फ़ोकस से नहीं जुड़ी हुई सामग्री को मार्क अप न करें
  • सामग्री को बच्चों के यौन शोषण, पशु मैथुन, यौन हिंसा, हिंसक या अमानवीय कामों, किसी को निशाना बनाकर नफ़रत या खतरनाक गतिविधियों का प्रचार नहीं करना चाहिए.

प्रासंगिकता

आपका व्यवस्थित डेटा पेज की सामग्री का सही प्रतिनिधित्व करने वाला होना चाहिए. यहां अप्रासंगिक डेटा के कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

  • खेलकूद का लाइव प्रसारण करने वाली साइट जो प्रसारणों को स्थानीय इवेंट के रूप में लेबल कर रही है.
  • लकड़ी का काम करने वाली साइट जो निर्देशों को रेसिपी के रूप में लेबल कर रही है.

संपूर्णता

  • अपने रिच नतीजों के प्रकार के लिए सभी ज़रूरी प्रॉपर्टी के बारे में बताएं. जिन आइटम में ज़रूरी प्रॉपर्टी मौजूद नहीं हैं वे रिच नतीजों के लायक नहीं होते.
  • आप जितनी ज़्यादा सुझाई गई प्रॉपर्टी देंगे, उपयोगकर्ताओं को परिणाम की क्वालिटी उतनी ही ज़्यादा अच्छी मिलेगी. उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता नौकरी की ऐसी पोस्टिंग पसंद करते हैं जिनमें वेतन के बारे में साफ़ तौर पर बताया गया हो; उपयोगकर्ता वास्तविक उपयोगकर्ता समीक्षाओं और असली स्टार रेटिंग वाली रेसिपी पसंद करते हैं (ध्यान रखें कि जो समीक्षाएं या रेटिंग वास्तविक उपयोगकर्ताओं की नहीं हैं उन्हें स्पैम करने वाली माना जाता है). रिच नतीजों की रैंकिंग और भी ज़्यादा जानकारी ध्यान में रखती है.

जगह

  • अगर दस्तावेज़ में कोई खास पेज न बताया गया हो, तो व्यवस्थित डेटा को उसी पेज पर रखें जिसके बारे में बताया गया हो. व्यवस्थित डेटा को खास जानकारी देने वाले ऐसे पेज पर रखें जो किसी दूसरे विवरण पेज से लिंक करता हो, चाहे वह आपकी साइट पर हो या किसी दूसरी वेबसाइट पर (जब तक कि यह एक खास जानकारी वाला कैरोसेल पेज न हो). उदाहरण के लिए, आगे दिए गए पेजों को व्यवस्थित डेटा (कैरोसेल मार्कअप के अलावा) होस्ट नहीं करना चाहिए:

    ऐसे पेज को मार्क अप न करें जो "टर्की पकाने के दस सबसे अच्छे तरीके" बताता हो, जिसमें हर रेसिपी के लिए लिंक दिए गए हों.

    ऐसे पेज को मार्क अप न करें जिसमें माउंटेन व्यू, कैलिफ़ोर्निया में इंजीनियरिंग से जुड़ी सभी नौकरियों की सूची हो, जिनके साथ अलग-अलग नौकरी के पेज के लिंक दिए गए हों.

  • अगर आपके पास एक ही सामग्री के लिए डुप्लीकेट पेज हैं, तो आपको सभी पेज डुप्लीकेट में समान व्यवस्थित डेटा रखना चाहिए, न कि सिर्फ़ कैननिकल पेज. (तकनीकी रूप से आपको कैननिकल पेज पर रखे व्यवस्थित डेटा की ही ज़रूरत होती है, लेकिन क्योंकि आप यह गारंटी नहीं दे सकते कि Googlebot किस पेज को कैननिकल मानेगा, सबसे सुरक्षित यही है कि आप व्यवस्थित डेटा को समान पेज की सभी कॉपी में रखें.)

खासियत

  • अपने मार्कअप के लिए schema.org के बताए हुए सबसे खास लागू प्रकार और प्रॉपर्टी नामों का इस्तेमाल करने की कोशिश करें.
  • आपके खास रिच नतीजों के दस्तावेज़ में दिए गए सभी अतिरिक्त दिशा-निर्देशों का पालन करें.

इमेज

  • किसी इमेज को व्यवस्थित डेटा प्रॉपर्टी के रूप में बताते समय, यह पक्का करें कि वह इमेज असल में उसी प्रकार के इंस्टेंस से जुड़ी है. उदाहरण के लिए, अगर आप image को schema.org/NewsArticle.image की प्रॉपर्टी बताते हैं, तो मार्क अप की गई इमेज सीधे उस समाचार लेख से जुड़ी होनी चाहिए.
  • सभी इमेज यूआरएल क्रॉल करने लायक और इंडेक्स करने लायक होने चाहिए. नहीं तो, हम उन्हें खोज परिणाम पेज पर नहीं दिखा पाएंगे.

एक पेज पर एक से ज़्यादा चीज़ें

आप एक पेज पर एक से ज़्यादा व्यवस्थित डेटा वाली चीज़ें शामिल कर सकते हैं, जब तक कि वे उपयोगकर्ता को दिखाई देने वाली पेज सामग्री के बारे में नहीं बतातीं. हालांकि, अगर आप सूची का एक आइटम मार्क अप करते हैं तो आपको सभी आइटम मार्क अप करने चाहिए; पेज पर सूची में दी गई सभी श्रेणी इकाइयों में से सिर्फ़ एक को मार्क अप करना हमारे दिशा-निर्देशों के ख़िलाफ़ है. उदाहरण:

ऐसा रेसिपी पेज जिसमें रेसिपी का लेख और साथ जुड़ा हुआ एक वीडियो दिया गया हो. लेख और वीडियो को schema.org/Recipe और schema.org/VideoObject के ज़रिए अलग-अलग मार्क करें.

ऐसा श्रेणी पेज जिसमें कई अलग-अलग उत्पादों (या रेसिपी, वीडियो या कोई भी दूसरा प्रकार) की सूची हो. हर एक इकाई को उससे जुड़े schema.org प्रकार का इस्तेमाल करके मार्क अप किया जाना चाहिए, जैसे कि उत्पाद श्रेणी पेजों के लिए schema.org/Product. हालांकि, अगर एक आइटम मार्क किया गया है, तो सभी आइटम मार्क किए जाने चाहिए. इसके साथ ही, जब तक कि यह एक कैरोसेल पेज न हो, तब तक मार्क किए गए आइटम अलग-अलग विवरण पेज से लिंक नहीं होने चाहिए.

एक वीडियो चलाने वाला पेज जिसमें इससे जुड़े वीडियो पेज पर किसी अलग सेक्शन में एम्बेड किए गए हों. इस मामले में, मुख्य वीडियो और इससे जुड़े वीडियो को अलग-अलग मार्क अप करें.

आम तौर पर होने वाली गड़बड़ियां

व्यवस्थित डेटा को कोड में बदलने में आम तौर पर होने वाली गड़बड़ियों के बारे में जानने के लिए सामान्य गड़बड़ियों का दस्तावेज़ पढ़ें.

निम्न के बारे में फ़ीडबैक भेजें...