রিভিউ স্নিপেট

রিভিউ স্নিপেট হল রিভিউ প্রকাশ করে এমন ওয়েবসাইট থেকে পাওয়া রিভিউ বা রেটিংয়ের একটি সারাংশ। এটির মাধ্যমে সাধারণত অনেক পর্যালোচকের প্রদত্ত রেটিংয়ের সার্বিক স্কোরের একটি গড় দেখানো হয়। Google সঠিক রিভিউ বা রেটিং মার্ক-আপ খুঁজে পেলে, আমরা হয়ত রিভিউ বা রেটিং থেকে তারা চিহ্ন ও অন্যান্য তথ্যের সারাংশ সহ একটি রিচ স্নিপেট দেখাতে পারি। মূল্যায়ন বোঝাতে টেক্সট ছাড়াও সাংখ্যিক স্কেলে (যেমন ১ থেকে ৫-এর মধ্যে) একটি রেটিং রিভিউয়ে অন্তর্ভুক্ত থাকে। Google সার্চ ফলাফলে রিভিউ স্নিপেট কোনও ফলাফলের নিচে অথবা Google নলেজ কার্ড-এর মধ্যে দেখানো হবে। আপনি নিম্নলিখিত কন্টেন্টের ধরব জন্য রেটিং প্রদান করতে পারেন:

নমুনা

একটি পৃষ্ঠায় আপনি বিভিন্নভাবে রিভিউ স্ট্রাকচার্ড ডেটা যোগ করতে পারেন:

  • একটি সাধারণ রিভিউ যোগ করা।
  • review প্রপার্টি ব্যবহার করে আরেকটি schema.org প্রকারে একটি রিভিউয়ের তথ্য এম্বেড করা।
  • আপনার রিভিউয়ে রেটিং যোগ করা।
  • সামগ্রিক রেটিং যোগ করা। আপনার মার্ক-আপ করা কন্টেন্টে লেখক ও রিভিউয়ের তারিখ উভয়েরই উল্লেখ থাকলে আপনি একক রিভিউ থেকে রেটিং বাদ দিতে পারেন। সামগ্রিক রিভিউয়ের ক্ষেত্রে রিচ স্নিপেটে দেখানোর জন্য আপনাকে গড় রেটিং দিতেই হবে।

সাধারণ রিভিউ

JSON-LD

স্ট্রাকচার্ড ডেটা টেস্টিং টুল ব্যবহার করে JSON-LD এ একটি সাধারণ রিভিউয়ের উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:

RDFa

স্ট্রাকচার্ড ডেটা টেস্টিং টুল ব্যবহার করে RDFa-র মাধ্যমে একটি সাধারণ রিভিউয়ের উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:

মাইক্রোডেটা

স্ট্রাকচার্ড ডেটা টেস্টিং টুল ব্যবহার করে মাইক্রোডেটার মাধ্যমে একটি সাধারণ রিভিউয়ের উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:

এম্বেড করা রিভিউ

JSON-LD

স্ট্রাকচার্ড ডেটা টেস্টিং টুল ব্যবহার করে JSON-LD এ একটি এম্বেড করা রিভিউয়ের উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:

RDFa

স্ট্রাকচার্ড ডেটা টেস্টিং টুল ব্যবহার করে RDFa-র মাধ্যমে একটি এম্বেড করা রিভিউয়ের উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:

মাইক্রোডেটা

স্ট্রাকচার্ড ডেটা টেস্টিং টুল ব্যবহার করে মাইক্রোডেটার মাধ্যমে একটি এম্বেড করা রিভিউয়ের উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:

রেটিং সহ রিভিউ

JSON-LD

স্ট্রাকচার্ড ডেটা টেস্টিং টুল ব্যবহার করে JSON-LD এ একটি রেটিং সহ রিভিউয়ের উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:

RDFa

স্ট্রাকচার্ড ডেটা টেস্টিং টুল ব্যবহার করে RDFa-র মাধ্যমে একটি রেটিং সহ রিভিউয়ের উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:

মাইক্রোডেটা

ট্রাকচার্ড ডেটা টেস্টিং টুল ব্যবহার করে মাইক্রোডেটার মাধ্যমে একটি রেটিং সহ রিভিউয়ের উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:

সামগ্রিক রেটিং

JSON-LD

স্ট্রাকচার্ড ডেটা টেস্টিং টুল ব্যবহার করে JSON-LD এ একটি সামগ্রিক রেটিংয়ের উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:

RDFa

স্ট্রাকচার্ড ডেটা টেস্টিং টুল ব্যবহার করে RDFa-র মাধ্যমে একটি সামগ্রিক রেটিংয়ের উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:

মাইক্রোডেটা

স্ট্রাকচার্ড ডেটা টেস্টিং টুল ব্যবহার করে মাইক্রোডেটার মাধ্যমে একটি সামগ্রিক রেটিংয়ের উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:

নির্দেশিকা

বিশিষ্ট ফলাফলে দেখানোর উপযোগী হতে আপনার কন্টেন্টকে এই নির্দেশিকা মেনে চলতে হবে।

টেকনিক্যাল নির্দেশিকা

  • অনেক ব্যক্তির দ্বারা কোনও আইটেমের সামগ্রিক মূল্যায়নকে schema.org/AggregateRating দিয়ে মার্ক-আপ করুন। Google সামগ্রিক রেটিংকে রিচ স্নিপেট হিসেবে অথবা কোনও বিশেষ প্রকারের আইটেমের ক্ষেত্রে সার্চ ফলাফলে উত্তর হিসেবে দেখাতে পারে।
  • schema.org/Book বা aggregateRating-এর মতো উপযুক্ত schema.org ধরনের মধ্যে নেস্ট করে বা itemReviewed প্রপার্টির মান হিসেবে schema.org-এর কোনও ধরনকে ব্যবহার করে একটি বিশেষ প্রোডাক্ট বা পরিষেবাকে নির্দেশ করুন।
  • আপনার পৃষ্ঠার মার্ক-আপ করা রিভিউ ও রেটিং যাতে সবসময় ব্যবহারকারীর জন্য উপলভ্য থাকে সেই বিষয়ে লক্ষ্য রাখুন। পৃষ্ঠাটিতে যে রিভিউ আছে তা যেন ব্যবহারকারী সহজেই বুঝতে পারেন।
  • একটি নির্দিষ্ট আইটেমের জন্য রিভিউয়ের তথ্য প্রদান করুন, কোনও বিভাগ বা আইটেমের সূচির জন্য নয়।

    প্রস্তাবিত: রিভার ভিউ কলকাতা হোটেল

    প্রস্তাবিত নয়: কলকাতার সেরা ১০টি হোটেল

  • কোনও স্থানীয় ব্যবসার জন্য সমালোচকের লেখা রিভিউয়ের ক্ষেত্রে আপনাকে এই অতিরিক্ত নির্দেশিকা অনুসরণ করতে হবে:
    • রেটিং, ব্যবহারকারীর থেকে সরাসরি পেতে হবে।
    • রেটিংয়ের তথ্য তৈরি, সঙ্কলন ও সাজানোর কাজে কোনও মানুষ এডিটরের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে সমালোচকের রিভিউ স্ট্রাকচার্ড ডেটা ব্যবহার করুন।
    • সাইটকে রেটিংয়ের তথ্য ব্যবহারকারীর থেকে সরাসরি সংগ্রহ করতে হবে, অন্য সাইট থেকে নয়।

বিভিন্ন ধরনের স্ট্রাকচার্ড ডেটার সংজ্ঞা

স্ট্রাকচার্ড ডেটাকে সার্চ ফলাফলে দেখানোর উপযোগী করতে আপনাকে প্রয়োজনীয় প্রপার্টিগুলি অবশ্যই যোগ করতে হবে। এছাড়া, ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে আরও উন্নত করতে আপনার স্ট্রাকচার্ড ডেটায় প্রস্তাবিত প্রপার্টি অন্তর্ভুক্ত করে আরও তথ্য যোগ করতে পারেন।

রিভিউ

Review-এর সম্পূর্ণ সংজ্ঞাটি schema.org/Review-এ দেওয়া আছে

প্রয়োজনীয় প্রপার্টি
author

Person বা Organization

রিভিউয়ের লেখক। লেখকের নাম সঠিক হতে হবে। যেমন, লেখকের নাম হিসেবে "শনিবার পর্যন্ত ৫০% ছাড়" ব্যবহার করা যাবে না।

itemReviewed

Thing

যে আইটেম রিভিউ করা হচ্ছে। এটি schema.org-এর একটি সঠিক প্রকার হতে হবে। তবে review প্রপার্টি ব্যবহারের মাধ্যমে রিভিউটি যদি অন্য কোনও ধরনের schema.org-এ এম্বেড করা থাকে, তাহলে আর itemReviewed প্রপার্টিটি মার্ক-আপ করার প্রয়োজন নেই।

reviewRating.bestRating

Number

এই রেটিং সিস্টেমে অনুমোদিত সর্বাধিক মান। ৫ পয়েন্ট স্কেলে রেটিংয়ের ব্যবস্থা না থাকলেই শুধুমাত্র bestRating প্রপার্টি ব্যবহার করতে হবে। bestRating উল্লেখ করা না থাকলে, সেটি ৫ বলে ধরে নেওয়া হবে।

reviewRating.worstRating

Number

এই রেটিং সিস্টেমে অনুমোদিত সর্বনিম্ন মান। ৫ পয়েন্ট স্কেলে রেটিংয়ের ব্যবস্থা না থাকলেই শুধুমাত্র worstRating প্রপার্টি ব্যবহার করতে হবে। worstRating উল্লেখ করা না থাকলে, সেটি ১ বলে ধরে নেওয়া হবে।

প্রস্তাবিত প্রপার্টি
datePublished

Date

ISO 8601 ফর্ম্যাটে রিভিউ প্রকাশ হওয়ার তারিখ।

reviewRating

Rating

রিভিউয়ের সময় দেওয়া রেটিং। Rating-এর মধ্যে বা নির্দিষ্ট উপপ্রকারের মধ্যে রেটিংকে নেস্ট করা যেতে পারে। উপপ্রকার হিসেবে AggregateRating সবচেয়ে বেশি ব্যবহার হয়ে থাকে।

reviewRating.ratingValue

Number

সংখ্যার মাধ্যমে প্রকাশ করা আইটেম কোয়ালিটির রেটিং।

AggregateRating

AggregateRating-এর সম্পূর্ণ সংজ্ঞাটি schema.org/AggregateRating-এ দেওয়া আছে।

প্রয়োজনীয় প্রপার্টি
bestRating

Number

এই রেটিং সিস্টেমে অনুমোদিত সর্বাধিক মান। ৫ পয়েন্ট স্কেলে রেটিংয়ের ব্যবস্থা না থাকলেই শুধুমাত্র bestRating প্রপার্টি ব্যবহার করতে হবে। bestRating উল্লেখ করা না থাকলে, সেটি ৫ বলে ধরে নেওয়া হবে।

itemReviewed

Thing

যে আইটেম রেট করা হচ্ছে। এটি schema.org-এর একটি সঠিক প্রকার হতে হবে। তবে, aggregateRating প্রপার্টি ব্যবহারের মাধ্যমে অ্যাগ্রিগেট রেটিংটি যদি অন্য কোনও ধরনের schema.org-এ এম্বেড করা থাকে তাহলে আর itemReviewed প্রপার্টিটি মার্ক-আপ করার প্রয়োজন নেই।

ratingCount

Number

আপনার সাইটে কোনও আইটেমের জন্য রেটিংয়ের মোট সংখ্যা। ratingCount অথবা reviewCount অবশ্যই থাকতে হবে।

reviewCount

Number

সংশ্লিষ্ট রেটিং সহ বা সেটি ছাড়া রিভিউ করেছেন এমন ব্যক্তির মোট সংখ্যা। ratingCount অথবা reviewCount অবশ্যই থাকতে হবে।

ratingValue

Number

সংখ্যার মাধ্যমে প্রকাশ করা আইটেম কোয়ালিটির রেটিং।

worstRating

Number

এই রেটিং সিস্টেমে অনুমোদিত সর্বনিম্ন মান। ৫ পয়েন্ট স্কেলে রেটিংয়ের ব্যবস্থা না থাকলেই শুধুমাত্র worstRating প্রপার্টি ব্যবহার করতে হবে। worstRating উল্লেখ করা না থাকলে, সেটি ১ বলে ধরে নেওয়া হবে।

Send feedback about...

সার্চ
সার্চ