Profession

Les données structurées Occupation permettent aux fournisseurs d'estimations de salaires de définir des échelles de salaire et des moyennes salariales régionales pour les types de mission, ainsi que des détails sur la profession tels que les avantages typiques, les qualifications et les exigences en matière de formation, et d'agréger ces données selon des facteurs tels que les niveaux d'expérience et le nom de l'organisation qui recrute.

Utilisez les types schema.org et les extensions Google suivants pour définir des estimations de salaire et d'autres informations pour les professions.

Exemples

L'exemple de code JSON-LD suivant montre une simple propriété Occupation avec des données d'estimation de salaire dans l'outil de test des données structurées :

L'exemple de code JSON-LD suivant montre un exemple plus complexe de propriété OccupationAggregationByEmployer avec des données d'estimation de salaire dans l'outil de test des données structurées :

Consignes

Vous devez respecter les Consignes générales relatives à la qualité des données structurées et les Consignes techniques. Les consignes suivantes s'appliquent également aux données structurées Occupation :

Consignes techniques

  • Les données structurées Occupation sont des données autonomes. Il n'est pas nécessaire de les associer aux autres données structurées que vous fournissez à Google.
  • N'ajoutez qu'une seule propriété Occupation, OccupationAggregation ou OccupationAggregationByEmployer dans une page Web. N'ajoutez pas plus d'une de ces définitions de type par page.
  • Assurez-vous que vos données structurées sont cohérentes avec le contenu que vous affichez sur la page. Par exemple :
    • Vous affichez uniquement le salaire médian sur votre page, et vos données structurées ne comprennent que ces valeurs.
    • Vous arrondissez le salaire annuel au cinq millième le plus proche sur votre page, et vous fournissez la même précision pour les données structurées.
  • La plupart des propriétés ne doivent apparaître qu'une fois dans une définition, sauf indication contraire.
  • Pour les professions dont les caractéristiques varient en fonction du lieu (par exemple, l'échelle de salaire à Paris peut être différente de celle en province), créez des pages Web distinctes, chacune avec sa propre définition Occupation spécifiant une propriété occupationLocation différente.
  • N'ajoutez pas de données structurées sur l'estimation des salaires aux pages de liste (pages qui affichent une liste de professions).
  • Lorsque vos pages changent, mettez à jour vos sitemaps quotidiennement.

Consignes relatives au contenu

  • Regroupez les noms de profession similaires lorsque tous les emplois ont des échelles de salaire et des descriptions similaires. Les noms de profession doivent être spécifiques, mais pas trop, pour ne pas devenir déroutants. Voici quelques exemples :
    • Ne soyez pas trop général :

      Déconseillé : "Psychologues cliniciens, conseillers et scolaires"

      Recommandé : "Conseiller scolaire", "Psychologue clinicien", "Thérapeute clinique", "Docteur en psychologie"

    • Ne soyez pas trop spécifique :

      Déconseillé : "Infirmière diplômée d'État en soins à domicile", "Infirmière diplômée d'État (IDE)" et "Infirmière diplômée d'État - Soins à domicile - Infirmière itinérante"

      Recommandé  "Infirmière diplômée d'État"

Définitions des types de données structurées

Cette section décrit les types de données structurées liés aux estimations de salaire.

Vous devez inclure les propriétés obligatoires pour que votre contenu puisse s'afficher dans les résultats de recherche. Vous pouvez également inclure les propriétés recommandées pour ajouter d'autres informations à votre contenu et ainsi offrir une meilleure expérience utilisateur.

Vous pouvez valider votre balisage à l'aide de l'outil de test des données structurées de Google.

Profession

Le type Occupation définit des informations sur un emploi, telles que le salaire estimé, les compétences requises et les responsabilités. La définition complète de Occupation est disponible à l'adresse schema.org/Occupation.

Propriétés obligatoires
estimatedSalary

Tableau MonetaryAmountDistribution

Le salaire estimé pour cette profession pour le lieu occupationLocation correspondant. Vous devez spécifier une échelle de salaire ou des estimations de salaire basées sur le classement au centile.

Pour prendre en compte le salaire de base, les primes et autres formes de compensation monétaire, définissez plusieurs salaires dans le tableau estimatedSalary. Vous devez obligatoirement indiquer le salaire de base. Les autres types de compensation sont facultatifs.

name

Text

Le nom de la profession. Ce champ est en texte libre. Par exemple, "Ingénieur logiciel".

Bonnes pratiques :

  • Ce champ ne doit contenir que le nom de la profession.
  • N'indiquez pas de codes de poste, d'adresses, de dates, de salaires ni de noms d'entreprise dans le champ name.

    Déconseillé : Postulez dès maintenant à un emploi FRANCOPHONE dans l'informatique à Bucarest

    Recommandé : Spécialiste du marché, anglophone

  • Utilisez des titres concis et lisibles.
  • N'abusez pas des caractères spéciaux tels que "!" et "*". Si vous utilisez trop de caractères spéciaux, votre balisage risque d'être considéré comme du balisage structuré contenant du spam. Les chiffres et les caractères tels que "/" et "-" sont acceptables.

    Déconseillé : *** NOTRE ENTREPÔT EMBAUCHE MAINTENANT !! LIGNE DE BUS À PROXIMITÉ !! ***

    Recommandé : Employé d'entrepôt chargé de l'expédition et de la réception

occupationLocation

Tableaux City, State ou Country

Le lieu auquel la description de la profession s'applique. Définissez le lieu au niveau de la ville, de l'État ou du pays dans le champ Name si vous spécifiez un seul lieu.

Bonnes pratiques :

  • Le lieu ne doit pas être plus précis que le nom d'une ville.
  • Le champ State accepte les noms de région si votre pays ne spécifie aucun État.
  • La valeur de la propriété occupationLocation correspond au lieu où l'emploi est effectivement exercé, et non au lieu où la liste des estimations de salaire a été créée.
  • Si plusieurs lieux sont associés à un seul type Occupation, spécifiez les lieux dans le tableau occupationLocation, comme dans l'exemple suivant.
  • Les données telles que les échelles de salaire, les exigences en matière de formation et les qualifications pour la profession varient fréquemment en fonction du lieu. Pour représenter cela, définissez plusieurs pages, chacune avec sa propre définition Occupation et une propriété occupationLocation différente.
Propriétés recommandées
description

Text

La description de la profession.

La propriété description doit présenter complètement le poste, y compris les responsabilités, les qualifications, les compétences, les heures de travail et les exigences en matière de formation et d'expérience.

Consignes supplémentaires :

  • Incluez la propriété description sur toutes les pages d'informations détaillées auxquelles un utilisateur peut accéder, pas seulement sur la page de premier niveau.
  • La propriété description doit identifier de manière unique la profession et fournir une description spécifique de ce que la profession implique.

    Déconseillé : "Stage - Un stage est une formation professionnelle pour les carrières d'employé de bureau et de cadre."

    Recommandé  "Stagiaire Analyste de données - Stage en collaboration avec un analyste de données. Un analyste de données extrait des informations à partir de données pour aider à prendre des décisions basées sur des données."

  • La propriété description ne peut pas être identique à la propriété name.
  • N'incluez pas l'organisation qui recrute dans la propriété description. Utilisez pour cela la propriété hiringOrganization.
mainEntityOfPage

WebPage

La date à laquelle les informations d'estimation de salaire ont été produites. Le champ lastReviewed est au format ISO 8601. Exemple :

"mainEntityOfPage": {
  "@type": "WebPage",
  "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00"
}

MonetaryAmountDistribution

Le type MonetaryAmountDistribution est une distribution statistique des montants monétaires. Utilisez MonetaryAmountDistribution pour définir la distribution statistique des salaires, des primes et des autres données de compensation monétaire pour la définition Occupation.

La définition complète de MonetaryAmountDistribution est disponible à l'adresse schema.org/MonetaryAmountDistribution. Outre les propriétés répertoriées ci-dessous, ce type hérite de toutes les propriétés du type QuantitativeValueDistribution.

Propriétés obligatoires
name

Text

Le type de valeur. Vous devez obligatoirement indiquer le salaire de base. Les autres types de compensation sont facultatifs. Par exemple, "Base", "Bonus", "Commission".

Propriétés recommandées
currency

Text

Le code de devise ISO 4217 à 3 lettres pour la valeur. Par exemple, "EUR" ou "USD".

OccupationAggregation

Le type OccupationAggregation est une extension de Occupation. Il fournit des données sous la forme d'un groupe d'emplois ad hoc. Par exemple, vous pouvez spécifier les avantages et le nombre minimal d'années d'expérience requis des postes lorsque ces données sont agrégées avec ce type. C'est une nouvelle extension schema.org proposée par Google.

Outre les propriétés répertoriées ci-dessous, ce type hérite de toutes les propriétés du type Occupation.

Propriétés recommandées
sampleSize

Number

Le nombre de points de données contribuant aux données salariales agrégées. Exemple :

"sampleSize": 42
yearsExperienceMax

Number

Le nombre maximal d'années d'expérience accepté pour cette profession. Par exemple, une profession au niveau junior peut spécifier un maximum de 5 années d'expérience, comme le montre l'exemple suivant :

"yearsExperienceMax": 5
yearsExperienceMin

Number

Le nombre minimal d'années d'expérience requis pour cette profession. Par exemple, une profession au niveau senior peut exiger un minimum de 10 ans d'expérience, comme le montre l'exemple suivant :

"yearsExperienceMin": 10

OccupationAggregationByEmployer

Le type OccupationAggregationByEmployer est une extension de OccupationAggregation. Il fournit des données relatives au poste regroupées par employeur. Par exemple, vous pouvez spécifier le secteur d'activité et l'organisation qui recrute pour un groupe d'emplois, lorsque ces données sont agrégées par l'employeur. C'est une nouvelle extension schema.org proposée par Google.

Outre les propriétés répertoriées ci-dessous, ce type hérite de toutes les propriétés des types Occupation et OccupationAggregation.

Propriétés obligatoires
hiringOrganization

Organization

L'organisation proposant un poste pour cette profession. Définissez @context sur "http://schema.org/". La propriété hiringOrganization doit correspondre au nom de l'entreprise (par exemple, "Starbucks, Inc"), et non à l'adresse précise de l'organisation qui recrute (par exemple, "Starbucks sur Main Street"). Exemple :

"hiringOrganization": {
  "@context": "http://schema.org/",
  "@type": "Organization",
  "name": "Google, Inc."
}

QuantitativeValueDistribution

Le type QuantitativeValueDistribution est une distribution statistique des valeurs. Utilisez MonetaryAmountDistribution pour définir la distribution statistique des données structurées Occupation. Outre les propriétés répertoriées ci-dessous, ce type hérite de toutes les propriétés du type QuantitativeValue schema.org. La définition complète de QuantitativeValueDistribution est disponible à l'adresse schema.org/QuantitativeValueDistribution.

Propriétés obligatoires
unitText

Text

La fréquence de la valeur spécifiée. Les valeurs typiques pour unitText sont les suivantes :

  • "DAY"
  • "HOUR"
  • "MONTH"
  • "WEEK"
  • "YEAR"
Propriétés recommandées
median

Number

La valeur médiane (ou centrale). Par exemple, la moitié des salaires pour cette profession est inférieure ou égale à cette valeur.

percentile10

Number

La valeur du 10e centile. Par exemple, 10 % des salaires pour cette profession sont égaux ou inférieurs à cette valeur.

percentile25

Number

La valeur du 25e centile. Par exemple, 25 % des salaires pour cette profession sont égaux ou inférieurs à cette valeur.

percentile75

Number

La valeur du 75e centile. Par exemple, 75 % des salaires pour cette profession sont égaux ou inférieurs à cette valeur.

percentile90

Number

La valeur du 90e percentile. Par exemple, 90 % des salaires pour cette profession sont égaux ou inférieurs à cette valeur.

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