אופטימיזציה של מסלול

דוגמה לאופטימיזציה של מסלול היכולת לבצע אופטימיזציה של המסלול ב-Last Milet Solution היא ערכת כלים שמשלבת את Routes API, Routes Preferred API, Directions API ו-Nearby Matrix API. הוא כולל תכונות ברמת הארגון שפותרות את הבעיה של מציאת הסדר האופטימלי שבו הנהגים יכולים להשלים את המשימות שלהם.

מה ניתן לעשות עם אופטימיזציה של מסלולים?

אתם יכולים לבצע אופטימיזציה של הניתוב בין כלל המכשירים בארגון או לכוונן את סדר המשימות לנהגים מסוימים. תוכלו ליצור ממשק שמאפשר לנהגים ולמנהל הצי לערוך מסלולים באופן חזותי.

הערה: כמוצר נפרד, Cloud Fleet Routing API מספק תמיכה ישירה במשימות אופטימיזציה מורכבות ברמת כלל הצי, ואפשר לשלב אותו עם Last Mile Fleet Solution. למידע על Cloud Fleet Routing API, תוכלו לפנות לנציג המכירות של Google Cloud.

למה כדאי להשתמש באופטימיזציה של מסלולים?

כשאתם מנהלים צי משלוחים, חשוב לבצע אופטימיזציה של מסלולי הנהגים כך שיעמדו בציפיות של הצרכנים. האופטימיזציה של המסלול מבטיחה שהנהגים ינהגו במסלול יעיל ככל האפשר – יעצור את הפעולה ויבצע משימות בסדר האופטימלי. ההזמנות של הלקוחות שלך מגיעות במהירות ובזול ככל האפשר. אופטימיזציה של המסלול מפשטת את המאמץ שנדרש כדי לעמוד ביעדים האלה.

  • שיפור הפרודוקטיביות של הנהגים – ודאו שהנהגים מקבלים מסלולים אופטימליים, כולל עדכוני תנועה בזמן אמת, כדי להימנע מעיכובים בגלל עומסים.
  • שיפור חוויית הצרכן – מתן זמני אספקה צפויים מדויקים יותר לצרכנים.

איך משתמשים ב'אופטימיזציית מסלולים'?

בקטע הזה מתואר תהליך אופייני לשימוש באופטימיזציה של מסלולים.

1. מקצים משימות לכל כלל המכשירים בארגון

דוגמה לאופטימיזציית מסלול רוב חללי ה-Fleet מתחילים כל יום בהקצאה של כל המשימות היומיות לכל כלל הנהגים. אפשר להשתמש בגישות שונות להקצאה, כולל האזורים של הנהגים או פתרון בעיות של אופטימיזציית מסלולים. פתרון ה-Last Mileet Fleet לא מטפל ישירות בבעיה בהקצאת המשימה. במקום זאת, היא יכולה לקחת את תוכנית המסלול מכל פתרון קיים שבו אתם משתמשים.

אם פיתחתם פתרון משלכם למסלולים, תוכלו להשתמש ב-Routes Preferred API או בשיטה ComputeRouteMatrix של Routes API כדי להעריך את המרחק ואת משך המסלול למספר מקורות ויעדים. השיטות של Routes Preferred API ו-Routes API ComputeRouteMatrix מאפשרות להשתמש באותם אלגוריתמים של תעבורת נתונים וניתוב שבהם נעשה שימוש במוצרים אחרים של Last Milet Solution. יש לו מספר יתרונות על פני השובר Matrix API. פרטים נוספים זמינים במאמר Routes Preferred ComputeRouteMatrix או Routes API: Compute Route Matrix.

דוגמה לאופטימיזציית מסלול

2. שיפור סדר המשימות עבור נהגים מסוימים

אחרי שמקצים משימות לנהגים, אפשר לבצע אופטימיזציה לרצף שבו הן מבצעים אותן. יכולות להיות לכך כמה סיבות, למשל אם אתם רוצים לבצע אופטימיזציה של סדר המשימות בכל טריטוריה, למשל. לחלופין, אתם יכולים לעדכן את המסלולים כדי להוסיף איסופים או להתאים את עומסי התנועה. לצורך הכוונון הזה אפשר להשתמש ב-Directions API, שמאפשר לבצע אופטימיזציה של עד 25 עצירות ביניים. למידע נוסף קראו את Directions API.

אם רוצים לבצע אופטימיזציה של יותר מ-25 עצירות במסלול, ניתן לעיין בשיטה ComputeRoutes למסלולים מועדפים. למידע נוסף, תוכלו לעיין במאמר Routes Preferred ComputeRoutes ולפנות לנציג המכירות שלכם ב-Google כדי לברר לגבי זמינות.

3. מתן הרשאה לנהגים או למנהל הצי לערוך מסלולים באופן ישיר בנפרד

חלק ממפעילי הצי רוצים שהנהגים או מנהל הצי שלהם יציגו ויערכו מסלולים ישירות בממשק משתמש. תוכלו להשתמש ב-SDK של מפות Google כדי להציג את המסלול מ-Directions API, ולראות את ההשפעה של המסלול על סמך השינויים ברצף העצירה. פתרון Last Mile Fleet Solution Fleet Engine תומך בתרחיש לדוגמה הזה מפני שהוא מאפשר לשנות את מסלול הנהג בכל שלב. למידע נוסף על התאמה אישית של מסלולים במפה, ראו מפות SDK עבור JavaScript, SDK של מפות Google ל-Android וSDK של מפות Google ל-iOS.

מידע נוסף לגבי מסלולים שמבוססים על קלט הנהג/ת זמין במסמכי התיעוד של Fleet Engine.