แสดงภาพผลการค้นหา

เครื่องมือวิเคราะห์และBusiness Intelligence มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการช่วยให้คุณค้นพบข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล BigQuery BigQuery รองรับเครื่องมือการแสดงข้อมูลเป็นภาพหลายอย่างของ Google และบุคคลที่สาม ซึ่งคุณสามารถ ใช้เพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการค้นหาข้อมูลข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ได้ ซึ่งรวมถึง

  • Looker Studio
  • BigQuery Geo Viz
  • สมุดบันทึก Colab
  • Google Earth Engine

ตัวอย่างด้านล่างอธิบายวิธีแสดงผลลัพธ์ใน

  • Looker Studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ให้คุณสร้างและใช้การแสดงข้อมูลเป็นภาพ แดชบอร์ด และรายงาน
  • BigQuery Geo Viz ซึ่งเป็นเครื่องมือแสดงภาพข้อมูลภูมิสารสนเทศใน BigQuery โดยใช้ Google Maps API

ดูเอกสารประกอบของ BigQuery เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแสดงข้อมูลเป็นภาพโดยใช้เครื่องมืออื่นๆ

ค้นหาข้อมูลเพื่อแสดงภาพ

ตัวอย่างการแสดงภาพด้านล่างใช้การค้นหาต่อไปนี้เพื่อสร้างจำนวน ร้านอาหารในนิวยอร์กซิตี้ที่มีทางเข้าสำหรับผู้ใช้เก้าอี้รถเข็น การค้นหานี้จะแสดงตารางจำนวนร้านอาหารต่อจุดทางภูมิศาสตร์ โดยขนาดของแต่ละจุดคือ 0.005 องศา

เนื่องจากคุณไม่สามารถดำเนินการ GROUP BY กับจุด GEOGRAPHY ได้ การค้นหานี้จึงใช้ฟังก์ชัน ST_ASTEXT ของ BigQuery เพื่อแปลงแต่ละจุดเป็นตัวแทน STRING WKT ของจุด และเขียนค่านั้นลงในคอลัมน์ geo_txt จากนั้นจะดำเนินการ GROUP BY โดยใช้ geo_txt

SELECT
  geo_txt, -- STRING WKT geometry value.
  ST_GEOGFROMTEXT(geo_txt) AS geo, -- Convert STRING to GEOGRAPHY value.
  count
FROM (
  -- Create STRING WKT representation of each GEOGRAPHY point to
  -- GROUP BY the STRING value.
  SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
    ST_ASTEXT(ST_SNAPTOGRID(point, 0.005)) AS geo_txt,
    COUNT(*) AS count
  FROM
    `places_insights___us___sample.places_sample`
  WHERE
    'restaurant' IN UNNEST(types)
    AND wheelchair_accessible_entrance = true
  GROUP BY
    geo_txt
)

รูปภาพต่อไปนี้แสดงเอาต์พุตตัวอย่างของคำค้นหานี้ ซึ่ง count มีจำนวนร้านอาหารสำหรับแต่ละจุด

ผลการค้นหาสำหรับร้านอาหารที่เก้าอี้รถเข็นเข้าได้ในนิวยอร์กซิตี้

แสดงข้อมูลเป็นภาพโดยใช้ Looker Studio

รูปภาพต่อไปนี้แสดงข้อมูลนี้ใน Looker Studio เป็นแผนที่ความร้อน แผนที่ความร้อนแสดงความหนาแน่นจากต่ำ (สีเขียว) ไปสูง (สีแดง)

ผลการค้นหาที่แสดงเป็นแผนที่แบบเติมและแผนที่ความหนาแน่น

นำเข้าข้อมูลไปยัง Looker Studio

วิธีนำเข้าข้อมูลไปยัง Looker Studio

  1. เรียกใช้การค้นหาด้านบนในค้นหาข้อมูลเพื่อแสดงภาพ

  2. ในผลลัพธ์ BigQuery ให้คลิกเปิดใน -> Looker Studio ระบบจะนำเข้าผลลัพธ์ไปยัง Looker Studio โดยอัตโนมัติ

  3. Looker Studio จะสร้างหน้ารายงานเริ่มต้นและเริ่มต้นด้วยชื่อ ตาราง และกราฟแท่งของผลลัพธ์

    รายงานเริ่มต้นใน Looker Studio

  4. เลือกทุกอย่างในหน้าแล้วลบ

  5. คลิกแทรก -> ฮีตแมปเพื่อเพิ่มฮีตแมปลงในรายงาน

  6. ในส่วนประเภทแผนภูมิ -> การตั้งค่า ให้กำหนดค่าช่องตามที่แสดงด้านล่าง::

    การตั้งค่าฮีตแมปใน Looker Studio

  7. ฮีตแมปจะปรากฏดังที่แสดงด้านบน คุณเลือกประเภทแผนภูมิ -> รูปแบบเพื่อกำหนดค่าลักษณะที่ปรากฏของแผนที่เพิ่มเติมได้ (ไม่บังคับ)

แสดงข้อมูลเป็นภาพโดยใช้ BigQuery Geo Viz

รูปภาพต่อไปนี้แสดงข้อมูลนี้ที่แสดงใน BigQuery Geo Viz เป็นแผนที่แบบเติมสี แผนที่แบบเติมแสดงความหนาแน่นของร้านอาหารตามเซลล์จุด โดยจุดที่ใหญ่ขึ้นจะสอดคล้องกับความหนาแน่นที่สูงขึ้น

ผลการค้นหาที่แสดงเป็นแผนที่แบบระบายสีใน Geo Viz

นำเข้าข้อมูลไปยัง BigQuery Geo Viz

วิธีนำเข้าข้อมูลไปยัง BigQuery Geo Viz

  1. เรียกใช้การค้นหาด้านบนในค้นหาข้อมูลเพื่อแสดงภาพ

  2. ในผลลัพธ์ BigQuery ให้คลิกเปิดใน -> GeoViz

  3. จอแสดงผลจะเปิดขึ้นที่ขั้นตอนคำค้นหา

  4. เลือกปุ่มเรียกใช้เพื่อเรียกใช้การค้นหา แผนที่จะแสดง จุดต่างๆ บนแผนที่โดยอัตโนมัติ

  5. เลือกข้อมูลเพื่อดูข้อมูล

  6. ในส่วนข้อมูล ให้คลิกปุ่มเพิ่มสไตล์

  7. เลือก fillColor แล้วใช้แถบเลื่อนเพื่อเปิดใช้การจัดรูปแบบอิงตามข้อมูล

  8. ตั้งค่าฟิลด์ที่เหลือดังที่แสดงด้านล่าง

    การตั้งค่าแผนที่แบบแบ่งตามสีใน Geo Viz

  9. คลิกใช้รูปแบบเพื่อใช้รูปแบบกับแผนที่