PLACES_COUNT_PER_GEO ফাংশন

PLACES_COUNT_PER_GEO ফাংশনটি অনুসন্ধানের জন্য ভৌগোলিক এলাকার একটি অ্যারে নেয় এবং প্রতি এলাকা অনুসারে স্থান গণনার একটি সারণী প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি অনুসন্ধান এলাকা হিসাবে জিপ কোডের একটি অ্যারে নির্দিষ্ট করেন, তাহলে প্রতিক্রিয়াটিতে প্রতিটি জিপ কোডের জন্য একটি পৃথক সারি সহ একটি সারণী থাকে।

যেহেতু PLACES_COUNT_PER_GEO ফাংশনটি একটি টেবিল ফেরত দেয়, তাই FROM ক্লজ ব্যবহার করে এটিকে কল করুন।

• ইনপুট পরামিতি:

  • প্রয়োজনীয় : অনুসন্ধান এলাকা নির্দিষ্ট করে এমন geographies ফিল্টার প্যারামিটার । geographies প্যারামিটার BigQuery GEOGRAPHY ডেটা টাইপ দ্বারা সংজ্ঞায়িত মানগুলির একটি অ্যারে নেয়, যা পয়েন্ট, লাইনস্ট্রিং এবং বহুভুজ সমর্থন করে।

  • ঐচ্ছিক : আপনার অনুসন্ধানকে পরিমার্জিত করার জন্য অতিরিক্ত ফিল্টার প্যারামিটার।

• রিটার্ন:

  • প্রতিটি ভৌগোলিক এলাকার জন্য একটি করে সারি বিশিষ্ট একটি টেবিল। টেবিলটিতে geography ( GEOGRAPHY ), count ( INT64 ), এবং place_ids ( ARRAY<STRING> ) কলাম রয়েছে যেখানে place_ids প্রতিটি ভৌগোলিক এলাকার জন্য সর্বাধিক 250টি স্থান আইডি রয়েছে।

উদাহরণ: নিউ ইয়র্ক সিটির প্রতিটি কাউন্টিতে রেস্তোরাঁর সংখ্যা গণনা করুন

এই উদাহরণটি নিউ ইয়র্ক সিটির প্রতিটি কাউন্টিতে পরিচালিত রেস্তোরাঁর সংখ্যার একটি সারণী তৈরি করে।

দ্রষ্টব্য: যেহেতু প্রতিক্রিয়া সারণীতে একটি geographies ক্ষেত্র রয়েছে, আপনি BigQuery GEOGRAPHY প্রকারগুলিকে সমর্থন করে এমন সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে এটি কল্পনা করতে পারেন। কোনও ফাংশনের ফলাফল কল্পনা করার উদাহরণের জন্য, ফলাফলগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করুন দেখুন। স্থান অন্তর্দৃষ্টি ফলাফল কল্পনা করার বিষয়ে আরও তথ্য এবং উদাহরণের জন্য, অনুসন্ধান ফলাফলগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করুন দেখুন।

এই উদাহরণে নিউ ইয়র্ক সিটির তিনটি কাউন্টির সীমানা পেতে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের আদমশুমারি ব্যুরো ডেটা বিগকুয়েরি পাবলিক ডেটাসেট ব্যবহার করা হয়েছে: "কুইন্স", "কিংস", "নিউ ইয়র্ক"। প্রতিটি কাউন্টির সীমানা county_geom কলামে রয়েছে।

এই উদাহরণটি এরপর BigQuery ST_SIMPLIFY ফাংশন ব্যবহার করে county_geom এর একটি সরলীকৃত সংস্করণ প্রদান করে। ST_SIMPLIFY ফাংশনটি প্রায় সোজা প্রান্তের শৃঙ্খলকে একটি লম্বা প্রান্ত দিয়ে প্রতিস্থাপন করে।

DECLARE geos ARRAY<GEOGRAPHY>;

SET geos = (SELECT ARRAY_AGG(ST_SIMPLIFY(county_geom, 100))
            FROM `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.counties`
            WHERE county_name IN ("Queens","Kings", "New York") AND state_fips_code = "36");

SELECT * FROM `PROJECT_NAME.places_insights___us.PLACES_COUNT_PER_GEO`(
  JSON_OBJECT(
      'geographies', geos,
      'types', ["restaurant"],
      'business_status', ["OPERATIONAL"]
      )
);

ফাংশনটির প্রতিক্রিয়া:

ফলাফল ভিজ্যুয়ালাইজ করুন

নিচের চিত্রগুলিতে লুকার স্টুডিওতে প্রতিটি কাউন্টির রূপরেখা সহ একটি পূর্ণ মানচিত্র হিসাবে প্রদর্শিত এই তথ্য দেখানো হয়েছে:

লুকার স্টুডিওতে আপনার ডেটা আমদানি করতে:

1. ফলাফল তৈরি করতে উপরের ফাংশনটি চালান।

2. BigQuery ফলাফলে, Open in -> Looker Studio এ ক্লিক করুন। আপনার ফলাফল স্বয়ংক্রিয়ভাবে Looker Studio এ আমদানি করা হবে।

3. লুকার স্টুডিও একটি ডিফল্ট রিপোর্ট পৃষ্ঠা তৈরি করে এবং ফলাফলের একটি শিরোনাম, টেবিল এবং বার গ্রাফ দিয়ে এটি শুরু করে।

   

4. পৃষ্ঠার সবকিছু নির্বাচন করুন এবং মুছে ফেলুন।

5. আপনার রিপোর্টে একটি পূর্ণ মানচিত্র যোগ করতে Insert -> Filled map এ ক্লিক করুন।

6. চার্টের ধরণ -> সেটআপের অধীনে নীচে দেখানো ক্ষেত্রগুলি কনফিগার করুন::

   

7. ভরাট মানচিত্রটি উপরের মতো দেখাচ্ছে। মানচিত্রের চেহারা আরও কনফিগার করতে আপনি ঐচ্ছিকভাবে চার্টের ধরণ -> শৈলী নির্বাচন করতে পারেন।

স্থান অন্তর্দৃষ্টি ফলাফল ভিজ্যুয়ালাইজ করার বিষয়ে আরও তথ্য এবং উদাহরণের জন্য, ভিজ্যুয়ালাইজ কোয়েরি ফলাফল দেখুন।