স্থান সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি ডেটা এবং কোয়েরি

স্থানের অন্তর্দৃষ্টি সম্পর্কিত ডেটা

Places Insights BigQuery-তে সম্পূর্ণ এবং নমুনা ডেটাসেট সরবরাহ করে।

নমুনা ডেটাসেটগুলি আপনাকে প্লেসেস ইনসাইটগুলি চেষ্টা করার সুযোগ দেওয়ার জন্য তৈরি করা হয়েছে যাতে আপনি সম্পূর্ণ ডেটাসেট কেনার সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে পণ্যটির ব্যবহারযোগ্যতা এবং মূল্য মূল্যায়ন করতে পারেন। নমুনা ডেটাসেটে শুধুমাত্র শহরের জন্য ডেটা থাকে। এতে আশেপাশের মেট্রোপলিটন এলাকার জন্য ডেটা থাকে না।

নমুনা তালিকায় প্রতিটি সমর্থিত দেশের জন্য শীর্ষস্থানীয় শহরের তথ্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: সিডনি (AU), সাও পাওলো (BR), টরন্টো (CA), জুরিখ (CH), বার্লিন (DE), মাদ্রিদ (ES), প্যারিস (FR), লন্ডন (UK), জাকার্তা (ID), মুম্বাই (IN), রোম (IT), টোকিও (JP), মেক্সিকো সিটি (MX), নিউ ইয়র্ক সিটি (US)।

সম্পূর্ণ ডেটাসেটগুলিতে প্রতিটি সমর্থিত দেশের জন্য ডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং অবশ্যই কিনতে হবে। আপনি যদি সম্পূর্ণ ডেটাসেট কিনতে আগ্রহী হন, তাহলে অনুরোধ ফর্মটি পূরণ করুন। শুধুমাত্র ডেটা গ্রাহককে প্লেস ইনসাইটস ডেটাসেটে অ্যাক্সেসের অনুরোধ করতে হবে। একবার একটি BigQuery প্রকল্পে সাবস্ক্রিপশন সক্রিয় হয়ে গেলে, সেই প্রকল্পে অ্যাক্সেস থাকা যেকোনো ব্যবহারকারী প্লেস ইনসাইটস ডেটা জিজ্ঞাসা করতে পারবেন।

প্রতিটি দেশের ডেটাসেটের নিজস্ব তালিকা থাকে যা আপনাকে আলাদাভাবে সাবস্ক্রাইব করতে হবে। তালিকায় সাবস্ক্রাইব করার বিষয়ে আরও তথ্যের জন্য, সেট আপ প্লেস ইনসাইট দেখুন।

ডেটাসেট স্কিমা

প্রতিটি দেশের জন্য স্থান ডেটাসেট স্কিমা দুটি অংশ নিয়ে গঠিত:

উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি স্পেনের (ES) ডেটাসেট নিয়ে কাজ করেন, তাহলে মূল স্কিমা এবং ES-নির্দিষ্ট স্কিমা উভয়ই উল্লেখ করুন।

ব্র্যান্ড ডেটাসেটের স্কিমা তিনটি ক্ষেত্র সংজ্ঞায়িত করে:

  • id : ব্র্যান্ড আইডি।
  • name : ব্র্যান্ডের নাম, যেমন "হার্টজ" বা "চেজ"।
  • category : ব্র্যান্ডের উচ্চ-স্তরের বিভাগ, যেমন "গ্যাস স্টেশন", "খাবার ও পানীয়", অথবা "বাসস্থান"।

কোয়েরি স্থান অন্তর্দৃষ্টি ডেটা

প্লেসেস ইনসাইটস ডেটাসেটগুলি অনুসন্ধান করার দুটি উপায় অফার করে:

  • SQL ব্যবহার করে সরাসরি ডেটাসেট কোয়েরি করুন : ডেটাসেট টেবিলের বিপরীতে স্ট্যান্ডার্ড BigQuery SQL কোয়েরিগুলি সম্পাদন করুন। এটি জটিল ফিল্টারিং, আপনার নিজস্ব ডেটার সাথে সংযোগ, কাস্টম বিশ্লেষণ এবং COUNT এর বাইরে অতিরিক্ত একত্রিতকরণ ফাংশন, যেমন AVG , SUM এবং GROUP BY এর জন্য সমর্থনের জন্য সর্বাধিক নমনীয়তা প্রদান করে। ডকুমেন্টেশন দেখুন ।
  • Places Count ফাংশন ব্যবহার করে ডেটাসেট কোয়েরি করুন : Places count ফাংশন হল পূর্বনির্ধারিত, অপ্টিমাইজ করা SQL কোয়েরি যা সরাসরি BigQuery-তে চলে এবং সাধারণ ডেটা পুনরুদ্ধারের কাজগুলিকে সহজ করে তোলে। এগুলি আরও সূক্ষ্ম অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে যেমন পৃথক স্থান সম্পর্কে বিশদ অনুসন্ধানের জন্য Place ID ফেরত দেওয়া। ডকুমেন্টেশন দেখুন ।

সরাসরি প্রশ্ন

ডেটা সরাসরি জিজ্ঞাসা করলে একটি সমষ্টিগত থ্রেশহোল্ড প্রয়োগ করা হয়। যদি কোয়েরিটি কমপক্ষে ৫টি স্থানকে একত্রিত করে তবেই ফলাফলটি ফেরত পাঠানো হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার অনুসন্ধানের মানদণ্ডের ফলাফল ০, ১, ২, ৩, অথবা ৪ এর গণনা হয়, তাহলে ফলাফলটি প্রতিক্রিয়া থেকে বাদ দেওয়া হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি নির্দিষ্ট এলাকায় রেস্তোরাঁর মোট সংখ্যার জন্য একটি প্রশ্ন, কেবলমাত্র তখনই একটি প্রতিক্রিয়া দেবে যদি মোট সংখ্যা ৫ বা তার বেশি হয়, অন্যথায় কোনও প্রতিক্রিয়া ফেরত দেওয়া হবে না।

স্থান গণনা ফাংশন কোয়েরি

প্লেস কাউন্ট ফাংশনগুলি প্লেস আইডিগুলির একটি তালিকা ফেরত দিতে পারে, যা প্লেস API এবং প্লেস UI কিটের মতো অন্যান্য GMP পণ্য ব্যবহার করে পৃথক স্থানের তথ্য অনুসন্ধান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

স্থান গণনা ফাংশনগুলি একটি সমষ্টিগত থ্রেশহোল্ড প্রয়োগ করে না, বরং ন্যূনতম অনুসন্ধান এলাকা 40.0 মিটার বাই 40.0 মিটার (1600 মি 2 ) প্রয়োগ করে। এর মানে হল যে যতক্ষণ আপনার অনুসন্ধান কোয়েরি ন্যূনতম অনুসন্ধান এলাকার চেয়ে বড় হয়, আপনি সর্বদা একটি ফলাফল পাবেন, এমনকি যদি আপনার কোয়েরির সাথে 0 টি স্থান মিলে যায় কিনা তাও অন্তর্ভুক্ত।

কখন সরাসরি ডেটা জিজ্ঞাসা করতে হবে এবং কখন ফাংশন ব্যবহার করতে হবে

যদি আপনার কম ফলাফল গণনার প্রয়োজন না হয়, যদি আপনি গণনার বাইরে অন্তর্দৃষ্টি পেতে চান, যেমন AVG , SUM , অথবা COUNTIF , অথবা যদি আপনার ডেটাসেট যোগ করার মতো আরও জটিল প্রশ্ন করার প্রয়োজন হয়, তাহলে সরাসরি ডেটা অনুসন্ধান করুন।

যদি আপনার জানার প্রয়োজন হয় যে ফলাফল কম বা শূন্য কিনা, অথবা যদি আপনার স্থানের নাম বা ঠিকানার মতো পৃথক স্থানের তথ্য পুনরুদ্ধার করার প্রয়োজন হয়, তাহলে ফাংশনগুলি ব্যবহার করে প্রশ্ন করুন।

এই টেবিলটি সরাসরি কোয়েরি এবং স্থান গণনা ফাংশনের মধ্যে পার্থক্যের একটি বিস্তারিত তুলনা প্রদান করে।

স্থান গণনা ফাংশন সরাসরি ডেটাসেট কোয়েরি
সুবিধা
  • অন্যান্য API গুলিকে জিজ্ঞাসা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন স্থান আইডিগুলি ফেরত দেয়।
  • যেকোনো গণনা ফেরত দিতে পারে।
  • কর্মক্ষমতা এবং কম প্রক্রিয়াকরণ খরচের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।
  • ব্যবহার করা সহজ। জটিল প্রশ্ন লেখার দরকার নেই।
  • ইনপুট প্যারামিটারগুলি যাচাই করে এবং একটি ত্রুটি প্রদান করে যা ব্যবহার এবং ডিবাগ করা সহজ করে তোলে।
  • উন্নত ফিল্টারিং এবং যোগদানের মতো জটিল প্রশ্নের জন্য অনুমতি দেয়।
  • ন্যূনতম অনুসন্ধান এলাকা জোরদার করে না।
  • COUNT এর বাইরে অতিরিক্ত সমষ্টিগত ফাংশন যেমন AVG , SUM , এবং GROUP BY সমর্থন করে।
ইন্টারফেস চারটি পূর্বনির্ধারিত SQL ফাংশন যা COUNT অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে: একক গণনা, প্রতি প্রকার গণনা, প্রতি ভূগোলের গণনা, প্রতি H3 কোষের গণনা। একটি JSON_OBJECT ফাংশনে আর্গুমেন্ট পাস করে। COUNT , COUNT_IF , SUM , এবং AVG. JOIN , GROUP BY , WHERE , এবং অন্যান্য ব্যবহার করে অতিরিক্ত অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করা যেতে পারে।
বিধিনিষেধ ৪০.০ মিটার বাই ৪০.০ মিটার (১৬০০ মি ২ ) সর্বনিম্ন অনুসন্ধান এলাকা প্রয়োগ করে। একটি ফাংশন একটি ফলাফল প্রদান করে, এমনকি যদি সমষ্টি গণনা ৫ এর কম হয়, যতক্ষণ না সর্বনিম্ন অনুসন্ধান এলাকা পূরণ করা হয়। ৫ এর কম গণনার ফলাফলগুলি ফলাফল থেকে বাদ দেওয়া হয় (অর্থাৎ, সারি বাদ দেওয়া হয়)।
সমর্থিত অ্যাট্রিবিউট ফিল্টার প্লেস কাউন্ট ফাংশন ফিল্টার প্যারামিটারগুলি ডাইরেক্ট কোয়েরি অ্যাট্রিবিউট ফিল্টারগুলির মতোই সমর্থন করে, শুধুমাত্র নিম্নলিখিতগুলি ছাড়া:
  • স্থানের id
  • ঠিকানা উপাদান
  • খোলার ঘন্টা
  • ইভি চার্জের বিকল্পগুলি
  • ব্র্যান্ড
 সম্পূর্ণ স্কিমা সমর্থিত।