Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

Veri kümesi oluşturma ve yönetme

Platform seçin: Android iOS JavaScript

Veri kümeleri, yerel bir dosyadan veya Google Cloud Storage'dan Google Haritalar Platformu'na coğrafi veriler yüklemenizi sağlar. Ardından, Cloud Console'da bir veri kümesini bir veya daha fazla harita stiliyle ilişkilendirebilirsiniz. Veri kümesini bir harita stiliyle ilişkilendirdikten sonra, harita uygulamanızı dinamik olarak stillendirmek için veri odaklı stil API'sini kullanın.

Coğrafi verilerinizi bir veri kümesine yüklemek için REST API'yi de kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Maps Datasets API'ye bakın.

Rolleri yapılandırma

Bir Google Cloud projesinde veri kümeleri oluşturmak ve yönetmek için projede Sahip veya Düzenleyici IAM rolüne sahip olmanız gerekir.

Alternatif olarak, veri kümelerini yönetmek için kullandığınız bir kullanıcı hesabına veya hizmet hesabına aşağıdaki IAM rollerini atayabilirsiniz:

Maps Platform Datasets Admin rolü, kullanıcıya veya hizmet hesabına projedeki veri kümelerine okuma/yazma erişimi verir. Bu rol, kullanıcının bir veri kümesi üzerinde tüm işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanır.
Maps Platform Datasets Viewer rolü, projedeki veri kümelerine salt okuma erişimi verir. Bu rol, bir veri kümesinde listeleme, alma veya indirme işlemi yapmanıza olanak tanır.

Daha fazla bilgi için Google Cloud Console'u kullanarak IAM rolü verme başlıklı makaleyi inceleyin.

Veri kümesi için veri kaynağı

Veri kümesi oluşturduktan sonra verileri Google Cloud Storage'dan veya yerel bir dosyadan veri kümesine yükleyin.

Cloud Storage'dan veri yüklerken Cloud Storage'daki verileri içeren kaynağın dosya yolunu belirtin. Bu yol, gs://GCS_BUCKET/FILE biçimindedir.

İsteği gönderen kullanıcının Depolama Nesnesi Görüntüleyici rolüne veya storage.objects.get iznini içeren başka bir role sahip olması gerekir. Cloud Storage'a erişimi yönetme hakkında daha fazla bilgi için Erişim denetimine genel bakış başlıklı makaleyi inceleyin.
Verileri yerel bir dosyadan yüklerken yüklenecek verileri içeren GeoJSON, KML veya CSV dosyasının yolunu belirtin.

Ön koşullar

Veri kümesi oluştururken:

Görünen adlar, Google Cloud projenizde benzersiz olmalıdır.
Görünen adlar 64 bayttan kısa olmalıdır (Bu karakterler UTF-8'de temsil edildiğinden bazı dillerde her karakter birden fazla baytla temsil edilebilir).
Açıklamalar 1.000 bayttan kısa olmalıdır.

Veri yüklerken:

Desteklenen dosya türleri CSV, GeoJSON ve KML'dir.
Desteklenen maksimum dosya boyutu 500 MB'tır.
Özellik sütunu adları "?_" dizesiyle başlayamaz.
Üç boyutlu geometriler desteklenmez. Bu, WKT biçimindeki "Z" sonekini ve GeoJSON biçimindeki yükseklik koordinatını içerir.

Veri hazırlamayla ilgili en iyi uygulamalar

Kaynak verileriniz karmaşık veya büyükse (ör. yoğun noktalar, uzun çizgi dizeleri ya da poligonlar) (genellikle 50 MB'tan büyük kaynak dosyalar bu kategoriye girer) görsel haritada en iyi performansı elde etmek için yüklemeden önce verilerinizi basitleştirmeyi deneyin.

Verilerinizi hazırlarken dikkat etmeniz gereken bazı en iyi uygulamaları aşağıda bulabilirsiniz:

Özelliklerin özelliklerini en aza indirin. Haritanızı şekillendirmek için gereken özellik özelliklerini (ör. "id" ve "category") saklayın. Benzersiz tanımlayıcı anahtarında veriye dayalı stiller kullanarak bir istemci uygulamasındaki özelliğe ek özellikler ekleyebilirsiniz. Örneğin, Veriye dayalı stil ile verilerinizi anlık olarak görme başlıklı makaleyi inceleyin.
Döşeme boyutunu en aza indirmek ve harita performansını artırmak için mümkün olduğunda tesis nesnelerinde basit veri türlerini (ör. tam sayılar) kullanın.
Dosya yüklemeden önce karmaşık geometrileri basitleştirin. Bu işlemi, açık kaynaklı Mapshaper.org yardımcı programı gibi istediğiniz bir coğrafi araçta veya BigQuery'de ST_Simplify kullanarak karmaşık poligon geometrilerinde yapabilirsiniz.
Dosyayı yüklemeden önce çok yoğun noktaları kümeleyin. Bu işlemi, açık kaynaklı turf.js küme işlevleri gibi tercih ettiğiniz bir coğrafi araçta veya BigQuery'de yoğun nokta geometrileri üzerinde ST_CLUSTERDBSCAN kullanarak yapabilirsiniz.

Veri kümeleriyle ilgili en iyi uygulamalar hakkında ek bilgiler için Verilerinizi veri kümeleri ve BigQuery ile görselleştirme başlıklı makaleyi inceleyin.

GeoJSON gereksinimleri

iOS için Haritalar SDK'sı, mevcut GeoJSON spesifikasyonunu destekler. iOS için Haritalar SDK'sı, aşağıdaki nesne türlerinden herhangi birini içeren GeoJSON dosyalarını da destekler:

Geometri nesneleri. Geometri nesnesi, isteğe bağlı deliklere sahip noktaların, çizgilerin ve poligonların birleşimi olarak tanımlanan bir uzamsal şekildir.
Özellik nesneleri. Bir özellik nesnesi, bir geometri ile anlamı uygulamaya özgü olan ek ad/değer çiftlerini içerir.
Özellik koleksiyonları. Özellik koleksiyonu, bir dizi özellik nesnesidir.

iOS için Haritalar SDK'sı, WGS84 dışında bir koordinat referans sisteminde (CRS) verileri olan GeoJSON dosyalarını desteklemez.

GeoJSON hakkında daha fazla bilgi için RFC 7946 uyumlu bölümüne bakın.

KML koşulları

iOS için Haritalar SDK'sının aşağıdaki koşulları karşılaması gerekir:

Tüm URL'ler dosyanın kendisiyle ilgili yerel (veya göreli) URL'ler olmalıdır.
Nokta, çizgi ve poligon geometrileri desteklenir.
Tüm veri özellikleri dize olarak kabul edilir.

Aşağıdaki KML özellikleri desteklenmez:

Dosyanın dışında tanımlanan simgeler veya <styleUrl>.
<NetworkLink> gibi ağ bağlantıları
<GroundOverlay> gibi zemin bindirmeler
3D geometriler veya <altitudeMode> gibi yükseklikle ilgili etiketler
<LookAt> gibi kamera özellikleri
KML dosyasında tanımlanan stiller.

CSV gereksinimleri

CSV dosyaları için desteklenen sütun adları aşağıda öncelik sırasına göre listelenmiştir:

latitude, longitude
lat, long
x, y
wkt (Well-Known Text)
address, city, state, zip
address
1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, CA 94043 gibi tüm adres bilgilerini içeren tek bir sütun

Örneğin, dosyanızda x, y ve wkt adlı sütunlar var. x ve y, yukarıdaki listede desteklenen sütun adlarının sırasına göre daha yüksek önceliğe sahip olduğundan x ve y sütunlarındaki değerler kullanılır ve wkt sütunu yoksayılır.

Ayrıca:

Her sütun adı tek bir sütuna ait olmalıdır. Yani hem x hem de y koordinat verilerini içeren xy adlı bir sütununuz olamaz. X ve Y koordinatları ayrı sütunlarda olmalıdır.
Sütun adları büyük/küçük harfe duyarlı değildir.
Sütun adlarının sırası önemli değildir. Örneğin, CSV dosyanızda lat ve long sütunları varsa bunlar herhangi bir sırada olabilir.

Veri yükleme hatalarını giderme

Bir veri kümesine veri yüklerken bu bölümde açıklanan yaygın hatalardan biriyle karşılaşabilirsiniz.

GeoJSON hataları

Sık karşılaşılan GeoJSON hataları şunlardır:

type alanı eksik veya type bir dize değil. Yüklenen GeoJSON veri dosyası, her Feature nesnesi ve Geometry nesnesi tanımının bir parçası olarak type adlı bir dize alanı içermelidir.

KML hataları

Sık karşılaşılan KML hataları şunlardır:

Veri dosyası, yukarıda listelenen desteklenmeyen KML özelliklerinden hiçbirini içermemelidir. Aksi takdirde veri içe aktarma işlemi başarısız olabilir.

CSV hataları

Sık karşılaşılan CSV hataları şunlardır:

Bazı satırlarda bir geometri sütununun değerleri eksik. CSV dosyasındaki tüm satırlar, geometri sütunları için boş olmayan değerler içermelidir. Geometri sütunları şunları içerir:
- latitude, longitude
- lat, long
- x, y
- wkt
- address, city, state, zip
- address
- 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, CA 94043 gibi tüm adres bilgilerini içeren tek bir sütun
Not: Bu hata genellikle " " çift sayıya dönüştürülemedi" veya"Giriş coğrafi olarak ayrıştırılamadı " şeklinde bir mesajla açıklanır.: Coğrafya değeri eksik."
x ve y, geometri sütunlarınızsa birimlerin boylam ve enlem olduğundan emin olun. Bazı herkese açık veri kümeleri, x ve y başlıkları altında farklı koordinat sistemleri kullanır. Yanlış birimler kullanılırsa veri kümesi başarıyla içe aktarılabilir ancak oluşturulan veriler, veri kümesi noktalarını beklenmedik konumlarda gösterebilir.