Dynamiczna wizualizacja danych Places Insights za pomocą Looker Studio

Przegląd

Diagram przepływu pracy ilustrujący, jak Looker Studio wysyła dynamiczne parametry dotyczące miasta, dnia i godziny do Statystyk miejsc w BigQuery, aby wygenerować geoprzestrzenną mapę gęstości.

W tym dokumencie opisujemy, jak tworzyć dynamiczne raporty geoprzestrzenne za pomocą Places Insights i Looker Studio. Odblokuj wartość danych o lokalizacji, umożliwiając osobom niezwiązanym z technologią uzyskiwanie odpowiedzi na własne pytania. Z tego przewodnika dowiesz się, jak przekształcić statyczne raporty w interaktywne narzędzia do analizy rynku w formie mapy cieplnej bez konieczności pisania kodu SQL dla każdego żądania. Umożliwia dostęp do złożonych danych o lokalizacji, wypełniając lukę między inżynierią danych a analityką biznesową.

Wdrożenie tego wzorca architektonicznego zapewnia kilka kluczowych korzyści:

  • Wizualna reprezentacja danych: przekształca dane Places Insights w interaktywne mapy i wykresy, które od razu pokazują gęstość przestrzenną i trendy.
  • Uproszczona eksploracja bez SQL: umożliwia członkom zespołu, takim jak analitycy rynku czy planiści nieruchomości, dynamiczne filtrowanie danych za pomocą predefiniowanych parametrów (np. zmienianie „Miasta” lub „Pory dnia” za pomocą menu). Mogą oni eksplorować dane bez pisania choćby jednej linijki kodu SQL.
  • Płynna współpraca: standardowe funkcje udostępniania w Looker Studio umożliwiają bezpieczne rozpowszechnianie tych interaktywnych statystyk.

Przepływ pracy rozwiązania

Poniższy proces pozwala utworzyć wydajną architekturę raportowania. Przechodzi od statycznej linii bazowej do w pełni dynamicznej aplikacji, zapewniając poprawność danych przed wprowadzeniem złożoności.

Wymagania wstępne

Zanim zaczniesz, wykonaj te instrukcje, aby skonfigurować Statystyki miejsc. Potrzebujesz dostępu do Looker Studio, które jest bezpłatnym narzędziem.

Krok 1. Ustal statyczną bazową lokalizację geograficzną

Zanim wprowadzisz interaktywność, utwórz podstawowe zapytanie i upewnij się, że jest ono prawidłowo renderowane w Looker Studio. Korzystaj ze Statystyk miejsc i funkcji geoprzestrzennych BigQuery, aby agregować dane w siatkach sześciokątnych za pomocą systemu indeksowania H3. Wygeneruje to dane wyjściowe zapytania, które można wykorzystać w Looker Studio do wizualizacji za pomocą typu wykresu mapy wypełnionej.

1.1 Łączenie danych

Aby nawiązać pierwsze połączenie, użyj tego statycznego zapytania. Kieruje reklamy na stałą lokalizację (Londyn) i kategorię (Restauracje), aby zweryfikować potok danych.

SELECT
  h3_index,
  `carto-os.carto.H3_BOUNDARY`(h3_index) AS h3_geo,
  restaurant_count
FROM (
  SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
    `carto-os.carto.H3_FROMGEOGPOINT`(point, 8) AS h3_index,
    COUNT(*) AS restaurant_count
  FROM
    -- Note: Change 'gb' to your target country code (e.g., 'us')
    `places_insights___gb.places`
  WHERE
    'London' IN UNNEST(locality_names)
    AND 'restaurant' IN UNNEST(types)
  GROUP BY
    h3_index
)
ORDER BY
  restaurant_count DESC;

Uwaga dotycząca agregacji przestrzennej

To zapytanie korzysta z funkcji z CARTO Analytics Toolbox (carto-os), która jest publicznie dostępna w Google Cloud BigQuery. Funkcja H3_FROMGEOGPOINT przekształca konkretne punkty lokalizacji w komórki H3, czyli system, który dzieli świat na sześciokątne komórki siatki.

Używamy tej transformacji, ponieważ mapa wypełniona w Looker Studio wymaga wielokątów (kształtów) do renderowania kolorów. Dzięki przekształceniu punktów w sześciokąty możemy wizualizować gęstość firm w określonym obszarze, zamiast rysować tysiące nakładających się na siebie kropek.

Uwaga dotycząca progu agregacji

Wszystkie zapytania dotyczące statystyk Miejsc Google wymagają klauzuli WITH AGGREGATION_THRESHOLD. Ta ochrona prywatności zapewnia, że dane są zwracane tylko wtedy, gdy zagregowana liczba jest równa co najmniej 5.

W kontekście tej wizualizacji, jeśli komórka siatki H3 zawiera mniej niż 5 restauracji, jest całkowicie pomijana w zbiorze wyników i wyświetla się na mapie jako pusta.

Aby wdrożyć to w Looker Studio:

  1. Utwórz nowy pusty raport.
  2. Wybierz oprogramowanie sprzęgające dane BigQuery.
  3. W menu po lewej stronie wybierz ZAPYTANIE NIESTANDARDOWE i kliknij Identyfikator projektu rozliczeniowego.
  4. Wklej do edytora statyczne zapytanie podstawowe powyżej.
  5. Odznacz parametry Użyj starszej wersji SQL, Włącz zakres dat i Włącz adres e-mail osoby przeglądającej.
  6. Kliknij Dodaj.

1.2. Konfigurowanie wizualizacji geoprzestrzennej

Po połączeniu danych skonfiguruj Looker Studio tak, aby prawidłowo rozpoznawało dane granic H3:

  1. Dodaj do obszaru raportu wizualizację Mapa wypełniona z menu Dodaj wykres.
  2. Upewnij się, że pole h3_geo, które zawiera geometrię wielokąta, ma typ danych Geoprzestrzenne.
    1. Obok nazwy połączenia kliknij ikonę Edytuj źródło danych (ołówka).
    2. Jeśli h3_geo ma wartość Tekst (ABC), w menu wybierz Geografia > Przestrzenne.
    3. Kliknij Gotowe.
  3. Zmapuj pole h3_index na pole Lokalizacja (pełniące rolę unikalnego identyfikatora).
  4. Zmapuj pole h3_geo na Pole danych geoprzestrzennych (pełniące rolę geometrii wielokąta).
  5. Przypisz pole restaurant_count do Danych dotyczących koloru.

Spowoduje to wyrenderowanie mapy gęstości restauracji według komórki H3. Ciemniejszy niebieski (domyślny kolor) oznacza komórkę z większą liczbą restauracji.

Wypełniona mapa Londynu z nałożoną na nią siatką sześciokątną, na której ciemniejsze niebieskie komórki wskazują większe zagęszczenie restauracji. Legenda wskazuje liczbę gęstości w zakresie od 5 do 1215.

Krok 2. Wdróż parametry dynamiczne

Aby raport był interaktywny, dodamy do niego elementy sterujące, które pozwolą użytkownikowi wybrać jedną z tych opcji:

  • Lokalizacja: określa miasto, na którym skupia się raport.
  • Dzień tygodnia: filtruje miejsca na podstawie dnia, w którym są otwarte, korzystając z rekordu regular_opening_hours w schemacie.
  • Godzina: filtruje miejsca na podstawie godzin otwarcia, porównując je z polami start_time i end_time.

Aby to zrobić, przekaż wybrane przez użytkownika parametry bezpośrednio do zmodyfikowanego zapytania Places Insights w czasie działania programu. W edytorze źródła danych Looker Studio musisz wyraźnie zdefiniować te parametry jako zmienne z określonym typem.

W Looker Studio kliknij menu Zasób, a następnie Zarządzaj dodanymi źródłami danych. W panelu, który się pojawi, kliknij EDIT obok dodanego wcześniej źródła danych BigQuery – niestandardowy SQL.

W oknie Edytuj połączenie kliknij DODAJ PARAMETR. Dodamy 3 parametry o wartościach podanych poniżej.

Nazwa parametru Typ danych Dozwolone wartości Lista wartości (musi dokładnie odpowiadać wartościom w bazie danych)
p_locality Tekst Lista wartości
Wartość Etykieta
London Londyn
Manchester Manchester
Birmingham Birmingham
Glasgow Glasgow
p_day_of_week Tekst Lista wartości
Wartość Etykieta
monday Poniedziałek
tuesday Tuesday (wtorek)
wednesday Wednesday (środa)
thursday Thursday (czwartek)
friday Friday (piątek)
saturday Saturday (sobota)
sunday Niedziela
p_hour_of_day Tekst Lista wartości
Wartość Etykieta
03:00:00 3:00–4:00
08:00:00 8:00–9:00
19:00:00 19:00–20:00

Przykładowa konfiguracja parametru p_hour_of_day.

Interfejs konfiguracji parametru p_hour_of_day z sekcją listy wartości, w której ciągi znaków czasu są mapowane na czytelne etykiety.

W przypadku parametru p_hour_of_day zwróć szczególną uwagę na kolumnę Value. Ponieważ zapytanie SQL używa funkcji CAST(@p_hour_of_day AS TIME), wartości przekazywane z Looker Studio muszą być w ścisłym formacie HH:MM:SS (zegar 24-godzinny).

Po skonfigurowaniu i zapisaniu wszystkich 3 parametrów zmodyfikuj połączenie z niestandardowym kodem SQL BigQuery, aby odwoływać się do tych zmiennych za pomocą składni @.

Aby to zrobić, kliknij Edytuj połączenie i wklej zmodyfikowane zapytanie poniżej:

SELECT
  h3_index,
  `carto-os.carto.H3_BOUNDARY`(h3_index) AS h3_geo,
  restaurant_count
FROM (
  SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
    `carto-os.carto.H3_FROMGEOGPOINT`(point, 8) AS h3_index,
    COUNT(*) AS restaurant_count
  FROM
    `places_insights___gb.places`
  WHERE
    -- Dynamic locality filter based on parameter
    @p_locality IN UNNEST(locality_names)
    AND 'restaurant' IN UNNEST(types)
    AND business_status = 'OPERATIONAL'
    AND EXISTS (
      SELECT 1
      FROM UNNEST(
        CASE @p_day_of_week
          WHEN 'monday' THEN regular_opening_hours.monday
          WHEN 'tuesday' THEN regular_opening_hours.tuesday
          WHEN 'wednesday' THEN regular_opening_hours.wednesday
          WHEN 'thursday' THEN regular_opening_hours.thursday
          WHEN 'friday' THEN regular_opening_hours.friday
          WHEN 'saturday' THEN regular_opening_hours.saturday
          WHEN 'sunday' THEN regular_opening_hours.sunday
        END
      ) AS hours
      WHERE hours.start_time <= CAST(@p_hour_of_day AS TIME)
        AND hours.end_time >= TIME_ADD(CAST(@p_hour_of_day AS TIME), INTERVAL 1 HOUR)
    )
  GROUP BY
    h3_index
)
ORDER BY
  restaurant_count DESC;

Aby zapisać zmianę, kliknij Połącz ponownie. W zmodyfikowanym zapytaniu zwróć uwagę na nowe zmienne, np. @p_hour_of_day, które są powiązane z nazwami parametrów, które właśnie skonfigurowaliśmy.

Wróć do obszaru roboczego raportu, aby udostępnić te parametry użytkownikowi:

  1. Dodaj do raportu 3 elementy sterujące Lista wyboru.
  2. W przypadku każdego elementu sterującego ustaw pole sterujące tak, aby odpowiadało nowo utworzonym parametrom:
    • Element sterujący 1: p_locality
    • Element sterujący 2: p_day_of_week
    • Element sterujący 3: p_hour_of_day

Raport końcowy powinien wyglądać tak: Zmiana wartości w jednym z elementów sterujących menu spowoduje pobranie przez Looker Studio żądanych danych ze Statystyk Miejsc przed wizualizacją na mapie.

Końcowy interaktywny raport przedstawiający mapę gęstości restauracji w Glasgow z 3 menu u góry. Menu godziny dnia jest rozwinięte i wyświetla zakresy czasu, które można wybrać.

Krok 3. Udostępnij wyniki

Aby udostępnić raport, użyj narzędzia do udostępniania wbudowanego w Looker Studio. Dzięki temu widzowie będą mogli dynamicznie aktualizować wizualizację na podstawie parametrów wybranych z menu.

Podsumowanie

Ten wzorzec tworzy skalowalne, interaktywne narzędzie do raportowania, które wykorzystuje moc obliczeniową BigQuery do udostępniania zagregowanych danych Places Insights w Looker Studio. Ta architektura pozwala uniknąć pułapek związanych z próbą wizualizacji ogromnych zbiorów danych pierwotnych i zapewnia użytkownikom elastyczność w zakresie eksplorowania danych w różnych wymiarach, takich jak czas, lokalizacja i rodzaj działalności, w czasie zbliżonym do rzeczywistego. To przydatne narzędzie, które daje osobom z innych działów możliwość elastycznego eksplorowania danych.

Następne kroki

Poznaj inne odmiany raportów dynamicznych, parametryzując różne części schematu Statystyk miejsc:

  • Dynamiczna analiza konkurencji: utwórz parametr dla nazw brand, aby umożliwić użytkownikom natychmiastowe przełączanie mapy cieplnej między różnymi konkurentami i sprawdzanie ich względnego nasycenia na rynku. Informacje o dostępności danych o markach znajdziesz w artykule Informacje o danych Statystyk miejsc.
  • Interaktywny wybór witryny: dodaj parametry dla price_level (np. „Średnie” i „Drogie”) oraz minimalne rating, aby umożliwić zespołom ds. nieruchomości dynamiczne filtrowanie obszarów pasujących do określonych profili demograficznych.
  • Niestandardowe obszary docelowe: zamiast filtrować według nazwy miasta, możesz zezwolić użytkownikom na określanie niestandardowych obszarów badań.
    • Na podstawie promienia: utwórz 3 parametry liczbowe: p_latitude, p_longitude i p_radius_meters. Współrzędne można uzyskać z interfejsów API Google Maps Platform, w tym z Geocoding API. W zapytaniu wstaw te wartości do funkcji ST_DWITHIN:
      • ST_DWITHIN(point, ST_GEOGPOINT(@p_longitude, @p_latitude), @p_radius_meters)
    • Wielokąt: w przypadku złożonych kształtów niestandardowych (np. obszarów sprzedaży) użytkownicy nie mogą łatwo wprowadzać tekstu geometrii. Zamiast tego utwórz w BigQuery tabelę wyszukiwania zawierającą geometrie kształtów i przyjazną nazwę (np. „Strefa A”). Utwórz w Looker Studio parametr tekstowy p_zone_name, aby umożliwić użytkownikom wybieranie strefy, i użyj podzapytania do pobrania geometrii dla funkcji ST_CONTAINS.

Współtwórcy