Цель
В предыдущих нескольких статьях мы представили концепцию проверки адресов большого объема и рассказали, как ее использовать в различных сценариях.
В этой статье мы рассмотрим библиотеку Python, разработанную, чтобы помочь вам быстро приступить к реализации проверки адресов большого объема.
Давайте сначала вернемся к статьям о проверке адресов в больших объемах:
В разделе «Использование API проверки адресов для обработки больших объемов адресов» показано, как использовать массовую проверку для тестирования API, а также для однократной и повторяющейся проверки адресов.
В разделе «Шаблоны проектирования проверки адресов большого объема» представлена библиотека проверки адресов большого объема и рассматривается использование библиотеки Python в различных средах выполнения на платформе Google Cloud.
На этой странице показано, как начать работу с библиотекой Python для проверки адресов в больших объемах.
Обзор библиотеки Python
На высоком уровне библиотека Python ведет себя так, как показано ниже:
Используйте библиотеку Python
Загрузите и установите библиотеку с Github
Подробнее о библиотеке и о том, как ее использовать, читайте в файле Readme.
Цель
В предыдущих нескольких статьях мы представили концепцию проверки адресов большого объема и рассказали, как ее использовать в различных сценариях.
В этой статье мы рассмотрим библиотеку Python, разработанную, чтобы помочь вам быстро приступить к реализации проверки адресов большого объема.
Давайте сначала вернемся к статьям о проверке адресов в больших объемах:
В разделе «Использование API проверки адресов для обработки больших объемов адресов» показано, как использовать массовую проверку для тестирования API, а также для однократной и повторяющейся проверки адресов.
В разделе «Шаблоны проектирования проверки адресов большого объема» представлена библиотека проверки адресов большого объема и рассматривается использование библиотеки Python в различных средах выполнения на платформе Google Cloud.
На этой странице показано, как начать работу с библиотекой Python для проверки адресов в больших объемах.
Обзор библиотеки Python
На высоком уровне библиотека Python ведет себя так, как показано ниже:
Используйте библиотеку Python
Загрузите и установите библиотеку с Github
Подробнее о библиотеке и о том, как ее использовать, читайте в файле Readme.