Fleet Engine 실시간 이벤트

지상에서 운영되는 차량에서 거의 실시간으로 전송되는 신호는 여러 가지 방식으로 비즈니스에 유용합니다. 예를 들어 비즈니스에서는 이를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • Fleet 성능을 모니터링하고 잠재적인 문제를 조기에 식별
  • 정확한 ETA 및 추적 정보를 제공하여 고객 서비스 개선
  • 비효율성을 파악하고 해결하여 비용 절감
  • 운전자 행동을 모니터링하고 잠재적인 위험을 식별하여 안전을 개선합니다.
  • 운전자 경로 및 일정 최적화로 효율성 개선
  • 차량 위치 및 서비스 시간을 추적하여 규정 준수

이 문서에서는 개발자가 Google Maps Platform의 '모바일 서비스'('라스트 마일 플릿 솔루션'(LMFS) 또는 '주문형 차량 및 배송 솔루션'(ODRD))의 신호를 실행 가능한 맞춤 이벤트로 전환하는 방법을 설명합니다. GitHub에서 제공되는 Fleet 이벤트 참조 솔루션의 주요 개념과 설계 결정도 다룹니다.

이 문서는 다음 항목과 관련이 있습니다.

  • Google Maps Platform의 '이동성 서비스' 및 핵심 구성요소 중 하나인 'Fleet Engine'에 익숙한 설계자 '이동 수단 서비스'를 처음 사용하는 경우 필요에 따라 라스트 마일 Fleet 솔루션 또는 주문형 차량 및 배송 솔루션을 숙지하는 것이 좋습니다.
  • Google Cloud에 익숙한 설계자 Google Cloud를 처음 사용하는 경우 Google Cloud에서 스트리밍 데이터 파이프라인 빌드를 먼저 읽어보는 것이 좋습니다.
  • 다른 환경이나 소프트웨어 스택을 타겟팅하는 경우 Fleet Engine의 통합 지점과 주요 고려사항을 이해하는 데 집중하세요. 이 내용은 여전히 적용됩니다.
  • Fleet의 이벤트를 생성하고 활용하는 방법을 탐색하는 데 관심이 있는 사용자

이 문서를 마치면 스트리밍 시스템의 주요 요소와 고려사항에 대한 기본적인 이해와 함께 Fleet Events 참조 솔루션을 구성하는 Google Maps Platform 및 Google Cloud의 구성요소를 이해할 수 있습니다.

Fleet 이벤트 참조 솔루션 개요

Fleet Events 참조 솔루션은 모바일 고객과 파트너가 Fleet Engine 및 Google Cloud 구성요소에서 주요 이벤트를 생성할 수 있는 오픈소스 솔루션입니다. 현재 이 참조 솔루션은 라스트 마일 Fleet 솔루션을 사용하는 고객을 지원하며, 주문형 차량 공유 및 배송 지원이 제공될 예정입니다.

이 솔루션은 작업 또는 이동과 관련된 특정 데이터의 변경사항을 기반으로 이벤트를 자동으로 생성합니다. 이러한 이벤트를 사용하여 이해관계자에게 다음과 같은 알림을 보내거나 Fleet에 대한 다른 작업을 트리거할 수 있습니다.

  • 작업 도착 ETA 변경
  • 작업 도착의 상대적 ETA 변경
  • 작업 도착까지 남은 시간
  • 작업 도착까지 남은 거리
  • TaskOutcome 상태 변경

참조 솔루션의 각 구성요소는 비즈니스 요구에 맞게 맞춤설정할 수 있습니다.

논리적 구성요소

다이어그램 : 다음 다이어그램은 Fleet Events 참조 솔루션을 구성하는 대략적인 구성요소를 보여줍니다.

Fleet 이벤트 개요 및 논리적 구성요소

참조 솔루션에는 다음 구성요소가 포함됩니다.

  • 이벤트 소스: 원본 이벤트 스트림이 발생하는 위치입니다. '라스트 마일 차량 군 솔루션'과 '주문형 차량 및 배송 솔루션'은 모두 Cloud Logging과 통합되어 Fleet Engine RPC 호출 로그를 개발자가 사용할 수 있는 이벤트 스트림으로 변환하는 데 도움이 됩니다. 이것이 사용할 핵심 소스입니다.
  • 처리: 원시 RPC 호출 로그는 로그 이벤트 스트림을 통해 계산되는 이 블록 내에서 상태 변경 이벤트로 변환됩니다. 이러한 변경사항을 감지하려면 이 구성요소에 상태 저장소가 필요하므로 새로 수신되는 이벤트를 이전 이벤트와 비교하여 변경사항을 감지할 수 있습니다. 이벤트에 관심 있는 모든 정보가 포함되지 않을 수 있습니다. 이 경우 이 블록은 필요에 따라 백엔드에 대한 조회 호출을 수행할 수 있습니다.
    • 상태 저장소: 일부 처리 프레임워크는 자체적으로 영구적인 중간 데이터를 제공합니다. 그렇지 않은 경우 상태를 직접 저장하려면 차량 및 이벤트 유형에 고유해야 하므로 K-V 유형 데이터 지속성 서비스가 적합합니다.
  • 싱크 (맞춤 이벤트): 감지된 상태 변경은 이 변경으로 이점을 얻을 수 있는 모든 애플리케이션 또는 서비스에서 사용할 수 있어야 합니다. 따라서 이 커스텀 이벤트를 다운스트림 소비를 위해 이벤트 전송 시스템에 게시하는 것이 자연스러운 선택입니다.
  • 다운스트림 서비스: 생성된 이벤트를 사용하고 사용 사례에 고유한 작업을 수행하는 코드입니다.

서비스 선택

'Last Mile Fleet Solution' 또는 '주문형 Rides and Deliveries Solution'(2023년 3분기 후반 출시 예정)의 참조 솔루션을 구현할 때 '소스' 및 '싱크'에 대한 기술 선택은 간단합니다. 반면 '처리'에는 다양한 옵션이 있습니다. 참조 솔루션은 다음 Google 서비스를 선택했습니다.

다이어그램 : 다음 다이어그램은 참조 솔루션을 구현하는 Google Cloud 서비스를 보여줍니다.

Fleet 이벤트 참조 솔루션 구성요소

클라우드 프로젝트 레이아웃

멀티 프로젝트 배포를 기본값으로 사용하는 것이 좋습니다. 이는 Google Maps Platform과 Google Cloud 사용량을 명확하게 분리하고 선택한 결제 계약에 연결하기 위함입니다.

이벤트 소스

'Last Mile Fleet Solution' 및 '주문형 차량 공유 및 배송 솔루션'은 API 요청 및 응답 페이로드를 Cloud Logging에 작성합니다. Cloud Logging은 선택한 하나 이상의 서비스에 로그를 전송합니다. Cloud Pub/Sub로 라우팅하는 것이 가장 적합하며 코딩 없이 로그를 이벤트 스트림으로 변환할 수 있습니다.

싱크

Google Cloud에서 Cloud Pub/Sub는 거의 실시간에 가까운 메시지 전송 시스템입니다. 소스의 이벤트가 Pub/Sub에 전달되는 방식과 마찬가지로 커스텀 이벤트도 다운스트림 소비를 위해 Pub/Sub에 게시됩니다.

처리 중

다음 구성요소는 이벤트 처리에 사용됩니다. 다른 구성요소와 마찬가지로 처리 구성요소는 완전히 서버리스이며 확장 및 축소가 용이합니다.

  • Cloud Functions를 초기 출시의 컴퓨팅 플랫폼으로 사용 (*)
    • 서버리스, 비용 관리를 위한 확장 제어 기능으로 확장 및 축소
    • 구현이 용이한 Fleet Engine 관련 API용 클라이언트 라이브러리를 사용할 수 있으므로 프로그래밍 언어로 Java를 사용합니다.
  • Cloud Firestore를 상태 저장소로 사용
    • 서버리스 키-값 저장소
  • Cloud Pub/Sub: 업스트림 및 다운스트림 구성요소와의 통합 지점
    • 느슨하게 결합된 거의 실시간 통합

이 함수는 기본 설정으로 그대로 사용할 수 있지만 재구성할 수도 있습니다. 구성 매개변수는 배포 스크립트를 통해 설정되며 해당 Terraform 모듈 리드미에 자세히 설명되어 있습니다.

*참고: 이 참조 솔루션은 다양한 요구사항을 충족하는 데 도움이 되는 대체 구현을 출시할 계획입니다.

배포

참조 솔루션 배포 프로세스를 반복 가능하고, 맞춤설정 가능하고, 소스 코드를 제어할 수 있고, 안전하게 만들기 위해 Terraform이 자동화 도구로 선택됩니다. Terraform은 Google Cloud를 폭넓게 지원하는 널리 사용되는 IaC (코드형 인프라) 도구입니다.

Terraform 모듈

하나의 대규모 모놀리식 참조 솔루션 배포 모듈을 만드는 대신 재사용 가능한 자동화 블록이 독립적으로 사용할 수 있는 Terraform 모듈로 구현됩니다. 모듈은 구성 가능한 다양한 변수를 제공하며, 대부분은 기본값을 가지므로 빠르게 시작할 수 있지만 필요와 선호도에 따라 맞춤설정할 수 있는 유연성도 있습니다.

참조 솔루션에 포함된 모듈:

  • Fleet Engine 로깅 구성: Fleet Engine에서 사용할 Cloud Logging 관련 구성을 자동화합니다. 참조 솔루션에서는 Fleet Engine 관련 로그를 지정된 Pub/Sub 주제로 라우팅하는 데 사용됩니다.
  • Fleet Events Cloud 함수 배포: 샘플 함수 코드 배포를 포함하며 안전한 교차 프로젝트 통합에 필요한 권한 설정의 자동화를 처리합니다.
  • 전체 참조 솔루션 배포: 이전 두 모듈을 호출하고 전체 솔루션을 래핑합니다.

보안

IAM은 서비스 계정 가장과 같은 Google Cloud의 보안 권장사항과 함께 최소 권한 원칙을 적용하는 데 사용됩니다. 다음 도움말을 참조하여 Google Cloud에서 보안을 더 세부적으로 제어할 수 있도록 제공하는 기능을 자세히 알아보세요.

다음 작업

이제 Fleet 이벤트 참조 솔루션에 액세스하고 자세히 살펴볼 준비가 되었습니다. 시작하려면 GitHub로 이동하세요.

부록

요구사항 수집

프로세스 초기에 요구사항을 수집하는 것이 좋습니다.

먼저 실시간에 가까운 이벤트에 관심이 있거나 이를 사용해야 하는 이유에 대한 세부정보를 캡처합니다. 다음은 필요한 사항을 구체화하는 데 도움이 되는 몇 가지 질문입니다.

  • 이벤트 스트림이 유용하려면 어떤 정보가 필요한가요?
    • Google 서비스에서 캡처되거나 생성된 데이터에서만 결과를 도출할 수 있나요? 아니면 통합된 외부 시스템을 통한 데이터 보강이 필요한가요? 그렇다면 어떤 시스템이며 어떤 통합 인터페이스를 제공하나요?
    • 비즈니스에서 측정하려는 측정항목은 무엇인가요? 어떻게 정의되나요?
    • 이벤트 전반에서 측정항목을 계산해야 하는 경우 어떤 종류의 집계가 필요할까요? 논리적 단계를 배치해 보세요. 예를 들어 사용량이 많은 시간 동안 Fleet의 하위 집합에서 ETA/ATA를 SLO와 비교하여 리소스 제약 조건에서 성능을 계산합니다.)
  • 일괄 모델이 아닌 이벤트 기반 모델에 관심이 있는 이유는 무엇인가요? 짧은 지연 시간 (작업 시간)을 위한 것인가요, 아니면 느슨하게 결합된 통합(민첩성)을 위한 것인가요?
    • 짧은 지연 시간의 경우 '짧음'을 정의합니다. 분? 초? 1초 미만? 지연 시간은 얼마인가요?
  • 팀으로서 기술 스택 및 관련 기술에 이미 투자했나요? 그렇다면 어떤 시스템이며 어떤 통합 지점을 제공하나요?
    • 차량에서 발생하는 이벤트를 처리할 때 현재 시스템에서 충족할 수 없거나 어려움을 겪을 수 있는 요구사항이 있나요?

디자인 원칙

따라야 할 사고 과정이 있으면 항상 유용합니다. 이렇게 하면 특히 선택할 수 있는 옵션이 다양한 경우 일관된 설계 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

  • 더 간단한 옵션을 기본값으로 설정합니다.
  • 가치 실현 시간을 단축합니다. 코드가 적고 학습 곡선이 낮습니다.
  • 지연 시간과 성능의 경우 최대 최적화가 아닌 설정한 기준을 충족하는 것을 목표로 합니다. 또한 극단적인 최적화는 복잡성을 가중시키는 경우가 많으므로 피해야 합니다.
  • 비용도 마찬가지입니다. 비용을 합리적으로 유지합니다. 아직은 가치가 높지만 상대적으로 더 비싼 서비스를 사용하기로 약정할 수 있는 상태가 아닐 수 있습니다.
  • 실험 단계에서는 축소가 확장만큼 중요할 수 있습니다. 상한을 두고 확장할 수 있는 유연성을 제공하고 축소 (이상적으로는 0으로)할 수도 있는 플랫폼을 고려하여 아무것도 하지 않을 때 비용을 지출하지 않도록 하세요. 상시 가동 인프라를 통한 고성능은 여정 후반에 필요성이 확신될 때 고려할 수 있습니다.
  • 나중에 추가 작업이 필요한 부분을 파악할 수 있도록 관찰하고 측정합니다.
  • 서비스를 느슨하게 결합된 상태로 유지합니다. 이렇게 하면 나중에 하나씩 교체하기가 더 쉬워집니다.
  • 마지막으로 보안이 허술해서는 안 됩니다. 퍼블릭 클라우드 환경에서 실행되는 서비스로서 시스템에 보안이 취약한 부분이 있어서는 안 됩니다.

스트리밍 개념

이벤트 기반 또는 스트리밍을 처음 사용하는 경우 알아두어야 할 핵심 개념이 있으며, 이 중 일부는 일괄 처리와 매우 다를 수 있습니다.

  • 확장 : 일반적으로 처리할 데이터의 양을 잘 파악할 수 있는 일괄 처리와 달리 스트리밍에서는 이를 파악할 수 없습니다. 도시의 교통 체증으로 인해 특정 지역에서 갑자기 많은 이벤트가 발생할 수 있으며, 이를 처리할 수 있어야 합니다.
  • 윈도우 : 이벤트를 하나씩 처리하는 대신 타임라인에서 이벤트를 더 작은 '윈도우'로 그룹화하여 계산 단위로 사용하는 경우가 많습니다. '고정 윈도우 (예: 매일)', '슬라이딩 윈도우 (지난 5분)', '세션 윈도우 (이 이동 중)'와 같은 다양한 윈도윙 전략 중에서 선택해야 합니다. 기간이 길수록 결과를 생성하는 데 지연이 길어집니다. 요구사항에 맞는 적절한 모델과 구성을 선택합니다.
  • 트리거 : 상대적으로 긴 기간을 가질 수밖에 없는 경우가 있습니다. 그래도 기간이 끝날 때까지 기다렸다가 이벤트를 생성하는 대신 중간 결과를 내보내고 싶을 수 있습니다. 이 개념은 빠른 결과를 먼저 반환한 후 나중에 수정하는 것이 가치 있는 사용 사례에 구현할 수 있습니다. 배송 완료율이 25%, 50%, 75% 일 때 중간 상태를 전송한다고 가정해 보겠습니다.
  • 순서 : 이벤트가 생성된 순서대로 시스템에 도달하지 않을 수 있습니다. 특히 지연 및 복잡한 라우팅 경로를 추가하는 모바일 네트워크를 통한 통신이 포함된 사용 사례의 경우 더욱 그렇습니다. '이벤트 시간' (이벤트가 실제로 발생한 시간)과 '처리 시간' (이벤트가 시스템에 도달한 시간)의 차이를 인식하고 그에 따라 이벤트를 처리해야 합니다. 일반적으로 '이벤트 시간'을 기준으로 이벤트를 처리하는 것이 좋습니다.
  • 메시지 전송 - 최소 1회 전송과 1회만 전송: 이벤트 플랫폼마다 지원이 다릅니다. 사용 사례에 따라 재시도 또는 중복 삭제 전략을 고려해야 합니다.
  • 완전성 : 순서 변경과 마찬가지로 메시지가 손실될 수 있습니다. 이는 기기의 배터리 수명으로 인한 애플리케이션 및 기기 종료, 의도하지 않은 휴대전화 손상, 터널 내 연결 끊김 또는 허용 가능한 기간 외에 수신된 메시지로 인해 발생할 수 있습니다. 불완전성이 결과에 어떤 영향을 미치나요?

이 목록은 전체 목록이 아니며 소개입니다. 각각에 대한 이해를 더욱 깊게 하는 데 도움이 되는 추천 자료를 소개합니다.

참여자

Google에서 이 문서를 관리합니다. 다음 참여자가 원래 작성했습니다.

주요 작성자: