A/B टेस्ट की मदद से, पते की पुष्टि करने के असर को मेज़र करना

इस दस्तावेज़ में उन तकनीकों के बारे में बताया गया है जिन पर Google Maps Platform जगह की ऑटोकंप्लीट सुविधा और पते की पुष्टि करने वाले एपीआई का A/B टेस्ट करते समय ध्यान रखना चाहिए.

जगह की जानकारी अपने-आप पूरी होने की सुविधा और पते की पुष्टि करने वाले एपीआई का इस्तेमाल करने के कुछ फ़ायदे यहां दिए गए हैं:

  • ग्राहकों का बेहतर अनुभव: अपने खरीदारों को पतों और जगहों के बारे में रीयल-टाइम सुझाव देकर, ज़्यादा तेज़ी और आसानी से चेकआउट करने में उनकी मदद की जा सकती है. इससे ग्राहक को बेहतर अनुभव मिल सकता है.
  • डेटा को पहले से ज़्यादा सटीक: 'अपने-आप पूरा होने की सुविधा' और 'पते की पुष्टि करने वाले एपीआई' की मदद से, आपको ग्राहक से जुड़े डेटा को बेहतर बनाने में मदद मिल सकती है. ई-कॉमर्स के मामले में ऐसा करना खास तौर पर ज़रूरी हो सकता है, क्योंकि पैकेज की सही डिलीवरी के लिए पते के सटीक डेटा पर भरोसा किया जाता है.

अपने पतों की क्वालिटी को बेहतर बनाने के लिए, A/B टेस्ट करके पता लगाएं कि पुष्टि करने वाला कौनसा तरीका आपकी ज़रूरतों के हिसाब से सबसे सही है. इससे आपको डेटा के आधार पर यह तय करने का मौका मिलता है कि कौनसा प्रॉडक्ट आपके इस्तेमाल के लिए सबसे बेहतर है.

A/B टेस्ट की मदद से, किसी वेब पेज या ऐप्लिकेशन के दो वर्शन की तुलना एक-दूसरे से की जा सकती है. यह एक तरह का कंट्रोल्ड एक्सपेरिमेंट है. इसका इस्तेमाल, मेज़र किए जा सकने वाले नतीजे पर, वैरिएबल में हुए बदलाव के असर को तय करने के लिए किया जाता है.
A/B टेस्ट करने के लिए, किसी पेज या ऐप्लिकेशन के दो वर्शन बनाएं. एक वर्शन, कंट्रोल के तौर पर और दूसरा ऐसा बदलाव करें जिससे आंकड़ों में पता चल सके. इसके बाद, ये वर्शन अलग-अलग उपयोगकर्ताओं को दिखाए जाते हैं और मेज़र किए जाते हैं कि वे उनसे कैसे इंटरैक्ट करते हैं. बेहतर परफ़ॉर्मेंस करने वाला वर्शन विजेता होता है.

सिस्टम आर्किटेक्चर की खास जानकारी

आइए, ई-कॉमर्स के इस्तेमाल के उदाहरण में, A/B टेस्टिंग के पते की पुष्टि करने के तरीके पर नज़र डालते हैं. नीचे दिए गए आर्किटेक्चर डायग्राम में दिखाया गया है कि कोई ग्राहक, कारोबार से जुड़े आपके अनुभव से कैसे इंटरैक्ट करेगा. इससे आपको पुष्टि करने की ज़्यादा असरदार रणनीति तय करने में मदद मिलेगी.

[सिस्टम कॉन्टेक्स्ट] A/B टेस्टिंग पते की पुष्टि करना

पते की पुष्टि करने वाले एपीआई की वैल्यू की जांच करते समय, A/B टेस्ट में शामिल सिस्टम.

आर्किटेक्चर डायग्राम में, ग्राहक को आपकी ई-कॉमर्स वेबसाइट पर A/B टेस्ट सिस्टम का इस्तेमाल करते हुए दिखाया गया है. यह सिस्टम तय करता है कि ई-कॉमर्स स्टोर के सॉफ़्टवेयर सिस्टम से, खरीदार को कौनसा टेस्ट वैरिएबल दिखाया जाए. ई-कॉमर्स स्टोर, Google Maps Platform के सॉफ़्टवेयर सिस्टम को एपीआई कॉल करता है. यह A/B टेस्ट के आंकड़े भी इकट्ठा करती है, जिन्हें एक ऐनलिटिक्स सॉफ़्टवेयर सिस्टम से प्रोसेस किया जाता है और फिर A/B टेस्ट सिस्टम को रिपोर्ट किया जाता है.

A/B टेस्टिंग प्रोसेस

A/B टेस्टिंग की पूरी प्रोसेस के बारे में सोचते समय, आपको इन चार चरणों पर ध्यान देना होगा.

  • तैयारी - जांच से जुड़ी ज़रूरी शर्तों, दायरे, और टाइमस्केल की पहचान करें.
  • बिल्ड - जगह के हिसाब से ऑटोकंप्लीट की सुविधा और पते की पुष्टि करने वाले एपीआई को किसी एनवायरमेंट में लागू करें, ताकि जांच करने के लिए उसका इस्तेमाल किया जा सके.
  • चलाएं - टेस्ट के चलने के दौरान मेट्रिक इकट्ठा करें, जब तक कि ज़रूरी नतीजे न मिल जाएं या समय खत्म न हो जाए.
  • विश्लेषण करें - नतीजों की तुलना अनुमान के साथ करें और अगले चरणों की पहचान करें.

हम इनमें से हर एक के बारे में बात करेंगे.

तैयारी

A/B टेस्टिंग की ज़रूरी शर्तों के बारे में फ़ैसला लेना

शुरुआती खोज

खुद से पूछें: पते की पुष्टि करने वाली कंपनी को जोड़ने या बदलने की वजह क्या है? उदाहरण के लिए, Google Maps Places ऑटोकंप्लीट का इस्तेमाल करके:

  • समय बचता है: जब आप सिर्फ़ टाइप करना शुरू कर सकते हैं और सुझाव देख सकते हैं, तो आपको जगह का पूरा नाम टाइप करने की ज़रूरत नहीं है.
  • गड़बड़ियां कम करती है: अगर आपने किसी जगह के नाम की गलत स्पेलिंग डाली है, तो भी Google Maps जगह ऑटोकंप्लीट की सुविधा सही जगह का सुझाव देगी.

पुष्टि करने के कई फ़ायदे हैं. इनमें ये शामिल हैं:

  • डिलीवरी की बेहतर दरें: पते की पुष्टि करने से, डिलीवरी की दर को बेहतर बनाने में मदद मिल सकती है. इसके लिए, यह पक्का करें कि मेल और पैकेज को सही पते पर भेजा गया हो. इससे कारोबारों का समय और पैसा बच सकता है. साथ ही, ग्राहकों का अनुभव भी बेहतर हो सकता है.
  • बेहतर डेटा क्वालिटी: पते की पुष्टि करने से, गड़बड़ियों की पहचान करके उन्हें ठीक किया जा सकता है. इससे डेटा की क्वालिटी बेहतर हो सकती है. इससे मार्केटिंग कैंपेन और डेटा के आधार पर की जाने वाली अन्य पहलों को ज़्यादा सटीक बनाया जा सकता है.

परिकल्पना तय करना

परीक्षण करने के लिए अपनी परिकल्पना तय करें. यहां दो उदाहरण दिए गए हैं:

1. कन्वर्ज़न रेट

जब किसी टाइप का समाधान जोड़ा जाता है, तो कन्वर्ज़न रेट में थोड़ी बढ़ोतरी होना सामान्य बात है. साथ ही, इसे ट्रैक करने के लिए यह एक अच्छी मेट्रिक है. अगर आपने सेवा देने वाली किसी दूसरी कंपनी से अपना टाइप 'आगे मिलने वाला समाधान' बदला है, तो कन्वर्ज़न रेट एक जैसा होना चाहिए. अगर कन्वर्ज़न रेट घटता है, तो सबसे पहले आपको लागू करना होगा.

कन्वर्ज़न रेट ज़रूरी है, लेकिन हो सकता है कि इससे पूरी जानकारी न मिले. पते की पुष्टि करने वाला समाधान जोड़ने से, लोगों को एंट्री की जगह पर खराब क्वालिटी के पते सबमिट करने से रोका जा सकता है. साथ ही, इससे कुछ मामलों में पता कैप्चर करने में स्वाभाविक रुकावटें आ सकती हैं. इससे कन्वर्ज़न रेट में गिरावट आ सकती है. हालांकि, यह ज़रूरी नहीं है कि इसे नुकसान पहुंचाने वाली चीज़ों के तौर पर देखा जाए. पते की पुष्टि करने की वजह से अधूरे ऑर्डर, शायद पते के खराब क्वालिटी वाले डेटा से जुड़े हों. इस वजह से, डिलीवरी चार्जबैक (पैसे खाते में वापस आना) के ज़रिए कारोबार को लागत चुकानी पड़ सकती थी.

2. खराब क्वालिटी वाले पतों में कमी

ऐसे मामलों में, पते की पुष्टि करने वाला बेहतर समाधान कारगर साबित हो सकता है. पते की पुष्टि करने की सुविधा लागू करने पर, आपको पते की खराब क्वालिटी वाले डेटा में कमी दिख सकती है.

अगर नए तरीके की तुलना मौजूदा तरीके से की जा रही है, तो 'अच्छे पते' की मैच रेट की तुलना करना सही लग सकता है. साथ ही, बेहतर मैच रेट देने वाली सेवा चुनें. यह गुमराह करने वाला हो सकता है, क्योंकि हो सकता है कि एक सेवा में, दूसरी सेवा के मुकाबले ज़्यादा गलत जानकारी दी गई हो.

इसके बजाय, पते के डेटा का इस्तेमाल करने से मिले नतीजों की तुलना करना ज़्यादा असरदार मेट्रिक है. उदाहरण के लिए, ई-कॉमर्स को देखें, तो पता कैप्चर करने का मनचाहा नतीजा होगा कि पैकेज डिलीवर हो ही जाएगा.

बनाएं

अब यह दिलचस्प बात है! अब आपके ग्राहकों के लिए एक नया समाधान बनाने का समय है. हमारे पास ई-कॉमर्स चेकआउट पर, जगह की जानकारी ऑटोकंप्लीट करने और पते की पुष्टि करने वाले एपीआई को लागू करने के लिए, पहले से ही एक आसान गाइड उपलब्ध है. हमारा सुझाव है कि आप यह चरण पूरा करते समय इसे देखें.

भले ही, आपने खास तौर पर ई-कॉमर्स के लिए प्रॉडक्ट न बनाया हो, लेकिन बहुत सारी जानकारी अब भी काम की है. खास तौर पर, Address Validation API के आउटपुट से पते की क्वालिटी तय करने के बारे में दिशा-निर्देश.

आर्किटेक्चर डायग्राम

नीचे दिए गए कंटेनर का एक उदाहरण, ई-कॉमर्स एनवायरमेंट में A/B टेस्ट बनाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है:

[एक्ज़ीक्यूशन एनवायरमेंट] A/B टेस्टिंग पते की पुष्टि करना

ऐप्लिकेशन, सेवाएं, और डेटा स्टोर, अहम सिस्टम में अहम हैं. ये प्लैटफ़ॉर्म, सिस्टम को बेहतर बनाते हैं. (बड़ा करने के लिए क्लिक करें.)

आर्किटेक्चर डायग्राम में A/B टेस्ट सॉफ़्टवेयर सिस्टम और ई-कॉमर्स ऐप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर सिस्टम बनाने वाले कंटेनर दिखाए गए हैं. यह ग्राहक को आपकी ई-कॉमर्स वेबसाइट पर लोड बैलेंसर के साथ इंटरैक्ट करते हुए दिखाता है. इससे वे ई-कॉमर्स वेबसाइट ऐप्लिकेशन पर पहुंच जाएंगे. ग्राहक को दिखाने के लिए, A/B टेस्ट मैनेजर लोड बैलेंसर से संपर्क करता है और A/B टेस्ट वैरिएबल चुनता है. यह A/B टेस्ट सिस्टम, आपकी पसंद के डेटाबेस में A/B टेस्ट के नतीजे और कॉन्फ़िगरेशन भी रिकॉर्ड करता है. ई-कॉमर्स वेब ऐप्लिकेशन, Google Maps Platform के सॉफ़्टवेयर सिस्टम को एपीआई कॉल करता है. साथ ही, Analytics सॉफ़्टवेयर सिस्टम को आंकड़े से जुड़ा इवेंट भी रिपोर्ट करता है, जो टेस्ट इवेंट को A/B टेस्ट के नतीजों के डेटाबेस में रिकॉर्ड करता है.

लागू करने की पुष्टि करना

खराब तरीके से लागू किए गए समाधान से, जांच के गलत नतीजे मिलेंगे. A/B टेस्ट शुरू करने से पहले, यह ज़रूरी है कि आप एक छोटे उपयोगकर्ता ग्रुप की मदद से इसकी पुष्टि करें, ताकि यह पक्का किया जा सके कि यह उम्मीद के मुताबिक काम कर रहा है. ये QA टेस्टर और/या बाहर के टेस्टर का एक चुनिंदा ग्रुप हो सकता है. ये टेस्टर, आपको सकारात्मक सुझाव या राय दे सकते हैं.

रन

ईमेल लोड होने की रफ़्तार धीरे-धीरे बढ़ रही है

समाधान की पुष्टि होने के बाद भी, उपयोगकर्ताओं के किसी छोटे ग्रुप से शुरुआत करके, टेस्ट को धीरे-धीरे बढ़ाना बेहतर होगा. ऐसा करने से, आपके उपयोगकर्ताओं के एक बड़े प्रतिशत पर असर डाले बिना, गड़बड़ियों को जल्दी और तुरंत ठीक किया जा सकता है.

पूरी जांच

जब लोगों के किसी छोटे ग्रुप से समाधान की जांच हो जाती है और सभी समस्याओं को ठीक कर लिया जाता है, तो हम A/B टेस्ट को तेज़ी से पूरा कर सकते हैं. यह ज़रूरी नहीं है कि यह ट्रैफ़िक का सही हिस्सा 50/50 हो. हालांकि, इसकी तुलना बिना किसी क्रम के चुने गए लाइव इस्तेमाल के सेट से की जा सकती है.

मेट्रिक कैप्चर करना

जांच के दौरान, आपको यह पक्का करना चाहिए कि आपके अनुमान का समर्थन करने के लिए सही डेटा कैप्चर किया गया है. इस प्रोसेस के दौरान, A/B टेस्टिंग प्लैटफ़ॉर्म का इस्तेमाल किया जा सकता है, ताकि डेटा को आसानी से इकट्ठा किया जा सके और बाद में उसका विश्लेषण किया जा सके. Google Maps Platform, एपीआई के इस्तेमाल से जुड़ी मेट्रिक भी इकट्ठा करता है. ये मेट्रिक इस्तेमाल की जा सकती हैं. हमारे रिपोर्टिंग टूल के इस्तेमाल के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, इस पेज पर जाएं.

सुझाए गए कुछ मेट्रिक यहां दिए गए हैं:

जगहों के सुझाव ऑटोकंप्लीट करने की सुविधा

कन्वर्ज़न रेट: क्या आपके फ़ॉर्म के कन्वर्ज़न/पूरा होने की दर में सुधार हुआ है, जो पहले अपने-आप पूरा होने वाले समाधान नहीं थे?
टूल इंटरैक्शन: क्या पिछले समाधान की तुलना में, ज़्यादा उपयोगकर्ता 'जगह की जानकारी अपने-आप पूरी होने वाली सुविधा' का इस्तेमाल कर रहे हैं?

पते की पुष्टि करना

डिलीवरी की प्रोसेस सफल रही: क्या पते की क्वालिटी की वजह से, डिलीवरी न हो पाने की संख्या में कोई कमी आई है?
पते में बदलाव: क्या कूरियर कंपनियों से पते में बदलाव करने के लिए आपको मिलने वाले शुल्कों में कोई कमी आई है?
रेज़िडेंशियल बनाम कमर्शियल: क्या रिहायशी और कारोबारी, दोनों से डेटा इकट्ठा करने की सुविधा में कोई सुधार हुआ है? (सिर्फ़ चुनिंदा देशों में)

आंकड़े देखें

अब परीक्षण खत्म हो गया है, यह मूल परीक्षण मानदंड और परिकल्पना के आधार पर नतीजों का विश्लेषण करने का समय है. अगर आपने प्रोसेस को पूरा करने के लिए, किसी A/B टेस्टिंग प्लैटफ़ॉर्म का इस्तेमाल किया है, तो हो सकता है कि आपके लिए पहले से ही कुछ जानकारी उपलब्ध हो.

ऊपर 'खराब क्वालिटी वाले पते को कम करें' सेक्शन पर वापस जाकर, ऐसी अन्य मेट्रिक का भी इस्तेमाल किया जा सकता है जिन्हें शायद A/B टेस्टिंग प्लैटफ़ॉर्म ने कैप्चर नहीं किया है. यह जांच की अलग-अलग स्थितियों के बीच, डिलीवर न हो पाने की दर हो सकती है. उदाहरण के लिए, यह डेटा:

सलूशन A सलूशन B
डिलीवर नहीं की जा सकी 1.75% 1.23%

ऊपर दिए गए उदाहरण में देखें कि इस्तेमाल के इस उदाहरण के लिए, सलूशन B बेहतर विकल्प है.

नतीजा

हमें उम्मीद है कि A/B टेस्टिंग का सफ़र शुरू करने के लिए, आपको इस गाइड से ज़रूरी जानकारी मिली होगी! हालांकि, इसमें ई-कॉमर्स स्पेस के उदाहरणों का इस्तेमाल किया गया है, लेकिन इस तरह के बुनियादी सिद्धांतों को पूरे बोर्ड पर लागू किया जा सकता है. अपने कारोबार में पते का अच्छी क्वालिटी वाला डेटा होने के सफल नतीजे की पहचान करें और इसे अपनी मुख्य परिकल्पना के तौर पर ट्रैक करें.

जैसा कि आगे बताया गया है, हमने गाइड में बताए गए लिंक फिर से शामिल किए हैं.

हैप्पी टेस्टिंग!

अगले चरण

भरोसेमंद पते की मदद से चेकआउट, डिलीवरी, और कार्रवाइयों को बेहतर बनाने के लिए व्हाइट पेपर डाउनलोड करें. साथ ही, पते की पुष्टि करने की सुविधा की मदद से, चेकआउट, डिलीवरी, और कार्रवाइयों को बेहतर बनाना वेबिनार देखें.

आगे पढ़ने का सुझाव:

योगदानकर्ता

मुख्य लेखक:

हेनरिक वाल्व | Google Maps Platform सलूशन इंजीनियर