ডিসিশন ফরেস্ট হল একাধিক ডিসিশন ট্রি দিয়ে তৈরি মডেল বর্ণনা করার জন্য একটি সাধারণ শব্দ। একটি সিদ্ধান্ত বনের ভবিষ্যদ্বাণী হল তার সিদ্ধান্ত গাছের ভবিষ্যদ্বাণীগুলির সমষ্টি। এই সমষ্টির বাস্তবায়ন সিদ্ধান্ত বন প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি বহু-শ্রেণীর শ্রেণীবিভাগ র্যান্ডম ফরেস্টে (এক ধরনের সিদ্ধান্তের বন), প্রতিটি গাছ একটি একক শ্রেণীর জন্য ভোট দেয় এবং এলোমেলো বন ভবিষ্যদ্বাণী হল সবচেয়ে প্রতিনিধিত্বকারী শ্রেণী। বাইনারি শ্রেণীবিভাগে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টেড ট্রি (জিবিটি) (অন্য ধরনের ডিসিশন ফরেস্ট), প্রতিটি গাছ একটি লজিট (একটি ফ্লোটিং পয়েন্ট মান) আউটপুট করে এবং গ্রেডিয়েন্ট বুস্টেড ট্রি ভবিষ্যদ্বাণী হল সেই মানগুলির সমষ্টি যার পরে একটি অ্যাক্টিভেশন ফাংশন (যেমন সিগমায়েড) )
পরবর্তী দুটি অধ্যায় সেই দুটি সিদ্ধান্ত বন অ্যালগরিদমের বিশদ বিবরণ দেয়।