সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
ডিসিশন ফরেস্ট হল একাধিক ডিসিশন ট্রি দিয়ে তৈরি মডেল বর্ণনা করার জন্য একটি সাধারণ শব্দ। একটি সিদ্ধান্ত বনের ভবিষ্যদ্বাণী হল তার সিদ্ধান্ত গাছের ভবিষ্যদ্বাণীগুলির সমষ্টি। এই সমষ্টির বাস্তবায়ন সিদ্ধান্ত বন প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি বহু-শ্রেণীর শ্রেণীবিভাগ র্যান্ডম ফরেস্টে (এক ধরনের সিদ্ধান্তের বন), প্রতিটি গাছ একটি একক শ্রেণির জন্য ভোট দেয় এবং এলোমেলো বন ভবিষ্যদ্বাণী হল সর্বাধিক প্রতিনিধিত্ব করা শ্রেণী। একটি বাইনারি শ্রেণীবিভাগে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টেড ট্রি (GBT) (অন্য ধরনের ডিসিশন ফরেস্ট), প্রতিটি গাছ একটি লগিট (একটি ফ্লোটিং পয়েন্ট মান) আউটপুট করে এবং গ্রেডিয়েন্ট বুস্টেড ট্রি ভবিষ্যদ্বাণী হল সেই মানগুলির সমষ্টি যা একটি অ্যাক্টিভেশন ফাংশন (যেমন সিগমায়েড) দ্বারা অনুসরণ করা হয়।
পরবর্তী দুটি অধ্যায় সেই দুটি সিদ্ধান্ত বন অ্যালগরিদমের বিশদ বিবরণ দেয়।
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-07-29 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[]]
