教程

这些视频教程来自 Earth Engine 用户峰会和 Earth Outreach 数字活动中举办的讲座或实操培训。

Earth Engine 简介（精简版）

在这段节奏明快的简介中，了解开发者倡导者 Noel Gorelick 介绍的 Earth Engine。

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代码库

中级实操培训

涵盖的主题包括分类、光谱解混和地形可视化。

表格和矢量

Earth Engine 中的表格和矢量概览。相关主题包括如何在 Earth Engine 中加载、处理、显示和分析矢量数据和表格数据。

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导入和导出

涵盖的主题包括导入和导出 Earth Engine 数据、命令行界面和地图发布。

分类

全面了解分类器（包括监督式和非监督式）、训练数据、测试数据、令人头疼的“计算值过大”消息，以及出色的线性回归精简器。

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代码库

涵盖的主题包括监督式分类和非监督式分类。

机器学习

机器学习最佳实践

在现代机器学习的快节奏下，构建和训练神经网络非常困难。了解一些最佳实践，并过滤出大量可用的信息，重点关注遥感。

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神经细分

可以说，机器学习在地球观测图像中最常见的应用是像素级分割和回归。借助神经网络，我们可以采用一系列全新的技术，这些技术在通用性方面超越了现有方法，但同时也带来了一系列挑战。了解从监督式到完全非监督式的各种应用和训练方案。

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数组和矩阵

以 Earth Engine 方式处理的数组和矩阵运算概览。主题包括线性建模、矩阵求解、特征分析、协方差缩减器。

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时间序列分析

以 Earth Engine 的方式进行时序分析的概览。涵盖的主题包括线性建模、自相关、互相关、自回归模型和平滑。

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Earth Engine 和 Google Cloud Platform

简介 Earth Engine 与 Google Cloud Platform 之间的互操作性。

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Google 地图 API

创建“Hello World”Maps API 网页，并了解如何执行以下操作：更改选项（背景地图类型、初始位置等）、叠加数据和 KML 图层，以及开始展示您的第一张 Earth Engine 地图。

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利用 Earth Engine 结果进行发布和讲述故事

大致了解如何使用 Google 的地理位置工具来讲述您的故事并分享您的数据。主题包括 Google 地球、Google 地图 (API)、我的地图、Tour Builder 和街景。

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数据集

合成孔径雷达 (Sentinel-1)

深入了解 Earth Engine 数据目录中一个较为独特的数据集。本次会议将介绍合成孔径雷达 (SAR) 数据，以及如何使用脚本分析 Sentinel-1 SAR 数据。

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