Ces tutoriels vidéo sont issus de conférences ou de formations pratiques organisées lors des Earth Engine User Summits et des événements numériques Earth Outreach.
Présentation d'Earth Engine (version condensée)
Découvrez Earth Engine avec Noel Gorelick, Developer Advocate, dans cette présentation rapide.
diapositives d'accompagnementdépôt de code
Formation pratique de niveau intermédiaire
Les sujets abordés incluent la classification, le démélange spectral et la visualisation du terrain.
Tables et vecteurs
Présentation des tables et des vecteurs dans Earth Engine. Les sujets abordés incluent le chargement, la manipulation, l'affichage et l'analyse des données vectorielles et tabulaires dans Earth Engine.
diapositives d'accompagnementImporter et exporter
Les sujets abordés incluent l'importation et l'exportation de données Earth Engine, l'interface de ligne de commande et la publication de cartes.
Classification
Découvrez tout ce qu'il faut savoir sur les classificateurs (supervisés et non supervisés), les données d'entraînement, les données de test, le redoutable message "computed value too large" (valeur calculée trop élevée) et l'incroyable réducteur de régression linéaire.
diapositives d'accompagnementdépôt de code
Les sujets abordés incluent la classification supervisée et non supervisée.
Machine learning
Bonnes pratiques de machine learning
Avec le rythme du machine learning moderne, la création et l'entraînement de réseaux de neurones sont difficiles. Découvrez quelques bonnes pratiques et parcourez la quantité impressionnante d'informations disponibles en mettant l'accent sur la télédétection.
diapositives d'accompagnementSegmentation neuronale
L'application la plus courante du ML aux images d'observation de la Terre est sans doute la segmentation et la régression au niveau des pixels. Les réseaux de neurones permettent d'utiliser un tout nouvel ensemble de techniques qui éclipsent les méthodes existantes en termes de généralité, mais qui s'accompagnent de leurs propres défis. Découvrez les applications et les régimes d'entraînement, de l'apprentissage supervisé à l'apprentissage entièrement non supervisé.
diapositives d'accompagnementTableaux et matrices
Présentation des opérations sur les tableaux et les matrices à la manière d'Earth Engine. Les sujets abordés incluent la modélisation linéaire, la résolution de matrices, l'analyse propre et les réducteurs de covariance.
diapositives d'accompagnementAnalyse de séries temporelles
Présentation de l'analyse de séries temporelles avec Earth Engine. Les sujets abordés incluent la modélisation linéaire, l'autocorrélation, la corrélation croisée, les modèles autorégressifs et le lissage.
diapositives d'accompagnementEarth Engine et Google Cloud Platform
Introduction à l'interopérabilité entre Earth Engine et Google Cloud Platform.
diapositives d'accompagnementAPI Google Maps
Créez une page Web "Hello World" avec l'API Google Maps et découvrez comment modifier les options (type de carte en arrière-plan, position initiale, etc.), superposer des données et des calques KML, et commencer à présenter vos premières cartes Earth Engine.
diapositives d'accompagnementPublier et raconter des histoires avec vos résultats Earth Engine
Découvrez comment utiliser les outils géographiques de Google pour raconter vos histoires et partager vos données. Les sujets abordés incluent Google Earth, les API Google Maps, My Maps, Tour Builder et Street View.
diapositives d'accompagnementEnsembles de données
Radar à synthèse d'ouverture (Sentinel-1)
Découvrez en détail l'un des ensembles de données les plus uniques du catalogue de données Earth Engine. Cette session présente les données SAR (radar à synthèse d'ouverture) et l'utilisation de scripts pour analyser les données SAR Sentinel-1.
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