匯出圖表和圖片

Earth Engine 是強大的分析工具，但您可能需要匯出分析結果，才能將圖表、圖片、地圖等內容嵌入報表或出版品。在本節中，您將瞭解如何建立圖表和圖片，以便匯出並在其他軟體中查看。回想一下，在前一節中，您使用下列程式碼將 NDVI 頻帶新增至集合中的每張圖片，其中 l8 變數參照 Landsat 8 TOA 反射率集合：

程式碼編輯器 (JavaScript)

// Import the Landsat 8 TOA image collection.
var l8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA');

// Map a function over the Landsat 8 TOA collection to add an NDVI band.
var withNDVI = l8.map(function(image) {
  var ndvi = image.normalizedDifference(['B5', 'B4']).rename('NDVI');
  return image.addBands(ndvi);
});

製作圖表

假設您想取得特定位置的 NDVI 隨時間變化的圖表，如要製作這類圖表，第一步是選擇感興趣的位置。取得點繪圖工具 ()，在感興趣的區域中建立單一點幾何圖形，即可建立點。(如果已有匯入項目，請先將滑鼠游標懸停在「幾何匯入」上，然後按一下「+ 新增圖層」)。 在農業、落葉林、一年生草地或其他土地覆蓋的區域中，找出具有年度週期性的點。為匯入作業命名 roi。(如要瞭解如何透過程式建立幾何圖形，請參閱這個頁面)。

現在，我們來使用 roi 點，在該點下方的像素中製作 NDVI 隨時間變化的圖表。如要在 Earth Engine 中製作圖表，請使用 ui.Chart 套件。(進一步瞭解如何在 Earth Engine 中製作圖表)。 具體來說，如要製作一段時間內的圖表，可以使用 ui.Chart.image.series() 方法：

程式碼編輯器 (JavaScript)

// Create a chart.
var chart = ui.Chart.image.series({
  imageCollection: withNDVI.select('NDVI'),
  region: roi,
  reducer: ee.Reducer.first(),
  scale: 30
}).setOptions({title: 'NDVI over time'});

// Display the chart in the console.
print(chart);

我們為 roi 幾何選取農業區中的某個點，因此產生的圖表類似於圖 10。請注意，圖表建構函式的參數包含縮減器和比例，例如 reduceRegion()。由於我們提供的點做為區域時，只能與一個像素相交，因此使用「first」縮減器就足夠了。如果區域較大，您應使用「平均值」或其他縮減器，指定如何匯總像素。另請注意，如要查看圖表，只要列印即可。

圖 10：顯示特定幾何點 Landsat NDVI 隨時間變化的圖表。

注意：圖表右上角有一個彈出式圖示 ()。按一下該圖示，即可在新分頁中開啟圖表，並以各種格式下載。如需 Earth Engine 中的完整圖表選項清單，請參閱「文件」分頁的 ui.Chart 部分。

離題：Landsat 的簡單雲層遮罩

您可能會注意到，這個圖表中的 NDVI 值時間序列有點雜亂。這可能是因為雲層。為改善這項影響，Earth Engine 針對具備熱感應帶的 Landsat 感應器，提供雲層遮罩演算法：ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore()。這項函式會以 Landsat TOA 反射率影像做為輸入內容，並新增名為 cloud 的波段，這是像素中雲量的指數，範圍從 0 到 100，分別代表雲量最少到最多。修改您對集合對應的函式，即可在雲端索引上使用任意門檻 (20)，稍微清理圖表：

程式碼編輯器 (JavaScript)

var cloudlessNDVI = l8.map(function(image) {
  // Get a cloud score in [0, 100].
  var cloud = ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore(image).select('cloud');

  // Create a mask of cloudy pixels from an arbitrary threshold.
  var mask = cloud.lte(20);

  // Compute NDVI.
  var ndvi = image.normalizedDifference(['B5', 'B4']).rename('NDVI');

  // Return the masked image with an NDVI band.
  return image.addBands(ndvi).updateMask(mask);
});

print(ui.Chart.image.series({
  imageCollection: cloudlessNDVI.select('NDVI'),
  region: roi,
  reducer: ee.Reducer.first(),
  scale: 30
}).setOptions({title: 'Cloud-masked NDVI over time'}));

圖 11 顯示經過雲層遮蓋的結果。請注意，時間序列看起來較為平滑，但仍可能包含受雲層影響的像素。調整雲端索引的門檻，並觀察圖表中的時間序列，瞭解這個門檻對結果的影響。

圖 11：指定幾何點的雲層遮蓋 NDVI 隨時間變化圖表。

匯出圖片

您已瞭解如何匯出 Earth Engine 計算的資料圖表，但要如何匯出整張圖片呢？舉例來說，假設您已建構最綠的像素合成項目，如上一節所述：

程式碼編輯器 (JavaScript)

var greenest = cloudlessNDVI.qualityMosaic('NDVI');

這段程式碼與您先前執行的程式碼唯一不同之處，在於現在我們使用的是雲端遮蓋的集合。您可以使用 Export 套件，匯出這個檔案的子集 (由區域定義)。(進一步瞭解如何從 Earth Engine 匯出點陣和向量資料)。舉例來說，如要匯出可輕鬆嵌入其他文件的圖片，請按照先前的做法建立視覺化圖片，然後匯出至 Google 雲端硬碟資料夾：

程式碼編輯器 (JavaScript)

// Create a 3-band, 8-bit, color-IR composite to export.
var visualization = greenest.visualize({
  bands: ['B5', 'B4', 'B3'],
  max: 0.4
});

// Create a task that you can launch from the Tasks tab.
Export.image.toDrive({
  image: visualization,
  description: 'Greenest_pixel_composite',
  scale: 30
});

執行這段程式碼時，請注意「Tasks」(工作) 分頁中會建立新工作。 如要啟動匯出設定對話方塊，請按一下「Tasks」分頁中的「RUN」按鈕。設定完工作後，請按一下對話方塊中的「執行」按鈕，開始匯出。但請注意，這麼做會導致下列情況：

注意：如未指定區域，系統會使用執行指令碼時的地圖邊界！

如果您在匯出時未提供 region 引數，請務必謹慎操作，因為如果為 scale 設定相對較小的值，且地圖縮放比例涵蓋大範圍區域，您可能會將非常大的圖片匯出至雲端硬碟資料夾。如需更多詳細資料和可能的設定參數清單，請參閱「Docs」分頁中的 Export.image.toDrive() 說明文件。

以上是 Earth Engine API 的簡介！您現在已瞭解許多最常見的 Earth Engine 功能，應該可以自信地進行更複雜的分析。請務必閱讀說明文件，並在論壇中搜尋其他問題的解答。祝您編寫程式一切順利！

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