圖像集是指一組 Earth Engine 圖像。舉例來說，所有 Landsat 8 影像的集合就是 ee.ImageCollection。與您使用的 SRTM 圖片一樣，圖片集也有 ID。與單一圖片一樣，您可以從程式碼編輯器搜尋 Earth Engine 資料目錄，然後查看資料集的詳細資料頁面，找出影像集合的 ID。舉例來說，搜尋「landsat 8 toa」，然後按一下第一個結果，這應該對應到
USGS Landsat 8 Collection 1 Tier 1 TOA Reflectance 資料集。
使用「匯入」按鈕匯入該資料集，並將其重新命名為 l8，或將 ID 複製到圖片集合建構函式中：
程式碼編輯器 (JavaScript)
var l8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA');
篩選圖片集
請注意，這個集合代表所有收集到的 Landsat 8 影像，涵蓋全球各地。通常會擷取單一圖片或圖片子集，用來測試演算法。如要依時間或空間限制收藏內容，請進行篩選。舉例來說，如要將集合篩選為涵蓋特定位置的圖片，請先使用幾何圖形繪製工具，以點 (或線或多邊形) 定義感興趣的區域。平移至感興趣的區域，將滑鼠游標懸停在「幾何圖形匯入」 (如果您已定義一或多個幾何圖形)，然後按一下「+ 新增圖層」 (如果您沒有任何匯入項目，請前往下一個步驟)。取得點繪製工具 (
)，並在感興趣的區域中繪製點。為匯入作業命名 point。現在，請篩選 l8 集合，只取得與該點相交的圖片，然後新增第二個篩選器，將集合限制為僅包含 2015 年取得的圖片：
程式碼編輯器 (JavaScript)
var spatialFiltered = l8.filterBounds(point); print('spatialFiltered', spatialFiltered); var temporalFiltered = spatialFiltered.filterDate('2015-01-01', '2015-12-31'); print('temporalFiltered', temporalFiltered);
其中 filterBounds() 和 filterDate() 是圖像集合上更通用的 filter() 方法的捷徑方法，會將 ee.Filter() 做為引數。如要進一步瞭解這些方法，請查看程式碼編輯器的「文件」分頁。filterBounds() 的引數是您數位化的點，filterDate() 的引數則是兩個以字串表示的日期。
請注意，您可以print()篩選後的集合。一次最多只能列印 5,000 個項目，因此無法列印整個「l8」收藏。執行 print() 方法後，您可以在控制台中檢查列印的集合。請注意，使用 zippy (
) 展開 ImageCollection，然後展開 features 清單時，您會看到圖片清單，每張圖片也都可以展開並檢查。這是找出個別圖片 ID 的其中一種方法。此外，您也可以透過程式輔助方式取得個別圖片進行分析，方法是排序集合，以取得相對於某些中繼資料屬性的最新、最舊或最佳圖片。舉例來說，檢查列印圖片集合中的圖片物件時，您可能會發現名為 CLOUD_COVER 的中繼資料屬性。您可以使用這項屬性，在感興趣的區域中取得 2015 年雲量最少的圖像：
程式碼編輯器 (JavaScript)
// This will sort from least to most cloudy. var sorted = temporalFiltered.sort('CLOUD_COVER'); // Get the first (least cloudy) image. var scene = sorted.first();
現在可以顯示圖片了！
離題：顯示 RGB 圖片
將多波段影像新增至地圖時，Earth Engine 會選擇影像的前三個波段，並預設以紅色、綠色和藍色顯示，然後根據資料類型延展這些波段，如先前所述。通常這不會有作用。舉例來說，如果您將 Landsat 圖片 (上例中的 scene) 新增至地圖，結果會不盡理想：
程式碼編輯器 (JavaScript)
Map.centerObject(scene, 9); Map.addLayer(scene, {}, 'default RGB');
請注意，地圖一開始會以縮放比例 9 為中心顯示圖片。然後，系統會顯示圖片，並針對 visParams 參數提供空白物件 ({}) (詳情請參閱 Map.addLayer() 文件)。因此，系統會以預設的視覺化效果顯示圖片：前三個頻帶分別對應 R、G、B，並因頻帶為 float 資料型別而延展至 [0, 1]。這表示沿海氣膠波段 (「B1」) 會以紅色算繪、藍色波段 (「B2」) 會以綠色算繪，而綠色波段 (「B3」) 則會以藍色算繪。如要將影像算繪為真實色彩合成影像，您需要告訴 Earth Engine 分別使用 Landsat 8 波段「B4」、「B3」和「B2」做為 R、G 和 B。使用 visParams 物件的 bands 屬性，指定要使用的頻帶。如要進一步瞭解 Landsat 波段，請參閱這份參考資料。
您也需要提供適合顯示一般地球表面目標反射率的 min 和 max 值。雖然清單可用於為每個頻帶指定不同值，但這裡只要指定 0.3 為 max，並將 min 參數的預設值設為零即可。將視覺化參數合併為一個物件並顯示：
程式碼編輯器 (JavaScript)
var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], max: 0.3}; Map.addLayer(scene, visParams, 'true-color composite');
結果應如圖 5 所示。請注意，這段程式碼會將視覺化參數物件指派給變數，以供日後使用。您很快就會發現，這個物件在視覺化呈現圖片集合時非常實用！
嘗試以不同波段呈現影像。另一個常用的組合是「B5」、「B4」和「B3」，稱為假色合成。如要瞭解其他有趣的假色合成影像，請參閱這篇文章。
由於 Earth Engine 的設計宗旨是進行大規模分析，因此您不限於只能處理一個場景。現在，您可以將整個集合顯示為 RGB 合成影像！
顯示圖片集
在地圖上新增圖像集，與在地圖上新增圖像類似。舉例來說，使用 l8 集合中的 2016 年圖片和先前定義的 visParams 物件，
程式碼編輯器 (JavaScript)
var l8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA'); var landsat2016 = l8.filterDate('2016-01-01', '2016-12-31'); Map.addLayer(landsat2016, visParams, 'l8 collection');
請注意，現在你可以縮小畫面，查看 Landsat 影像的連續鑲嵌畫面 (即陸地)。此外，請注意，使用「檢查器」分頁並點選圖片時，您會在「像素」部分看到像素值清單 (或圖表)，並在檢查器的「物件」部分看到圖片物件清單。
如果縮小到一定程度，您可能會發現馬賽克中有一些雲朵。將 ImageCollection 新增至地圖時，系統會將其顯示為最近值複合項，也就是只顯示最近的像素 (例如對集合呼叫 mosaic())。因此，您可能會看到在不同時間取得的路徑之間出現不連續的情況。這也是許多區域可能呈現多雲的原因。在下一頁中，瞭解如何變更圖片的合成方式，擺脫這些惱人的雲朵！