הודעה: כל הפרויקטים הלא מסחריים שנרשמו לשימוש ב-Earth Engine לפני 15 באפריל 2025 חייבים לאמת את הזכאות לשימוש לא מסחרי כדי לשמור על הגישה. אם לא תאמתו את החשבון עד 26 בספטמבר 2025, יכול להיות שהגישה שלכם תושעה.
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
בדף הזה מפורטים השינויים ב-Earth Engine API והשלבים הנדרשים כדי לעבור לתכונות החדשות של ה-API.
trainClassifier
ב-25 באוגוסט 2016, האלגוריתמים Image.trainClassifier() ו-FeatureCollection.trainClassifier() הוצאו משימוש והוחלפו באלגוריתם Classifier.train(). ה-API החדש
מפריד בין השלבים של איסוף נתוני האימון ויצירת המסווג, כדי לאפשר גישה קלה יותר לפרמטרים של המסווג ולשפר את השליטה בנתוני האימון (למשל: פיצול נתוני האימון לצורך אימות).
בדוגמה הבאה מוצג מעבר מ-trainClassifier() אל
Classifier.train():
(למידע נוסף, אפשר לעיין בקטע בנושא סיווג).
מסווגים נוצרים עכשיו באופן מפורש באמצעות אחת מהפונקציות לבניית אובייקטים במרחב השמות ee.Classifier.
נקודות האימון מחולצות מתמונות באמצעות sample(),
sampleRegions() או stratifiedSample()
מערכת הסיווג החדשה לא תומכת ישירות ב-bootstrapping, אבל אפשר להשתמש בדגימה אקראית (באמצעות randomColumn()) בנקודות האימון כדי ליצור כמה מסווגים ולבצע bootstrapping באופן ידני.
האופן שבו המסווג פועל (סיווג, רגרסיה או הסתברות) מוגדר באמצעות
classifier.setOutputMode()
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],["The Earth Engine API updated its classifier training process. `Image.trainClassifier()` and `FeatureCollection.trainClassifier()` were replaced by `Classifier.train()`. The new approach separates data collection via `sample()`, `sampleRegions()`, or `stratifiedSample()` from classifier building. Classifiers are now created using `ee.Classifier` constructors. The output mode (classification, regression, probability) is set via `classifier.setOutputMode()`. Bootstrapping requires manual implementation using random sampling.\n"]]