Earth Engine, गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल के लिए कोटा टियर लॉन्च कर रहा है. इससे शेयर किए गए कंप्यूट संसाधनों को सुरक्षित रखने और सभी के लिए भरोसेमंद परफ़ॉर्मेंस को पक्का करने में मदद मिलेगी. सभी गैर-व्यावसायिक प्रोजेक्ट को 27 अप्रैल, 2026 तक कोटा टियर चुनना होगा. ऐसा न करने पर, वे डिफ़ॉल्ट रूप से कम्यूनिटी टियर का इस्तेमाल करेंगे. टियर के कोटे, सभी प्रोजेक्ट के लिए 27 अप्रैल, 2026 से लागू होंगे. भले ही, टियर चुनने की तारीख कुछ भी हो. ज़्यादा जानें।
वेक्टर को रेस्टर में बदलना
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
Earth Engine में वेक्टर को रास्टर में बदलने का काम,
featureCollection.reduceToImage() तरीके से किया जाता है. इस तरीके से, हर सुविधा के तहत पिक्सल को तय की गई प्रॉपर्टी की वैल्यू असाइन की जाती है. इस उदाहरण में, हर काउंटी के लैंड एरिया को दिखाने वाली इमेज बनाने के लिए, काउंटी के डेटा का इस्तेमाल किया गया है:
ओवरलैप होने वाली सुविधाओं की प्रॉपर्टी को एग्रीगेट करने का तरीका बताने के लिए, रिड्यूसर तय करें. पिछले उदाहरण में, कोई ओवरलैप नहीं है, इसलिए एक
ee.Reducer.first() काफ़ी है. इस उदाहरण में दिखाए गए तरीके से, डेटा को पहले से फ़िल्टर करें, ताकि उन शून्य वैल्यू को हटाया जा सके जिन्हें इमेज में नहीं बदला जा सकता.
आउटपुट कुछ ऐसा दिखेगा जैसा कि पहले चित्र में दिखाया गया है. इसमें कलर ग्रेडिएंट को काउंटी के साइज़ के हिसाब से मैप किया गया है. Earth Engine में इमेज दिखाने वाले सभी रिड्यूसर की तरह ही, स्केल को आउटपुट के हिसाब से डाइनैमिक तौर पर सेट किया जाता है. इस मामले में, स्केल कोड एडिटर में
मौजूद ज़ूम लेवल से मेल खाता है.
पहली इमेज. 'TIGER/2018/Counties' FeatureCollection की ‘ALAND’ (जमीन का क्षेत्र)
प्रॉपर्टी का इस्तेमाल करके, reduceToImage() का नतीजा.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],["Vector to raster conversion is achieved using `featureCollection.reduceToImage()`. This method assigns pixel values based on specified feature properties. The example converts US county data to an image representing land area. It filters out null values, applies `ee.Reducer.first()` to handle property aggregation, and sets color gradients based on county size. `geemap` is used for Python interactive development and displaying the output image, similar to the JavaScript example. The scale is dynamically set by the zoom level.\n"]]