ঘোষণা : 15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য অবাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে। আপনি যদি 26 সেপ্টেম্বর, 2025 এর মধ্যে যাচাই না করে থাকেন তবে আপনার অ্যাক্সেস হোল্ডে রাখা হতে পারে।
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
আর্থ ইঞ্জিনে ভেক্টর থেকে রাস্টার রূপান্তরটি featureCollection.reduceToImage() পদ্ধতি দ্বারা পরিচালিত হয়। এই পদ্ধতিটি প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের অধীনে পিক্সেলকে নির্দিষ্ট সম্পত্তির মান নির্ধারণ করে। এই উদাহরণটি প্রতিটি কাউন্টির ভূমি এলাকা প্রতিনিধিত্ব করে একটি চিত্র তৈরি করতে কাউন্টি ডেটা ব্যবহার করে:
ওভারল্যাপিং বৈশিষ্ট্যগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি কীভাবে একত্রিত করা যায় তা নির্দেশ করার জন্য একটি হ্রাসকারী নির্দিষ্ট করুন। আগের উদাহরণে, যেহেতু কোনো ওভারল্যাপ নেই, তাই একটি ee.Reducer.first() যথেষ্ট। এই উদাহরণের মতো, নালগুলিকে মুছে ফেলার জন্য ডেটা প্রাক-ফিল্টার করুন যা একটি চিত্রে পরিণত করা যায় না। আউটপুটটি চিত্র 1 এর মতো দেখতে হবে, যা একটি রঙের গ্রেডিয়েন্টকে কাউন্টির আকারে মানচিত্র করে। আর্থ ইঞ্জিনের সমস্ত ইমেজ-আউটপুটিং রিডিউসারের মতো, স্কেলটি গতিশীলভাবে আউটপুট দ্বারা সেট করা হয়। এই ক্ষেত্রে, স্কেলটি কোড এডিটরের জুম স্তরের সাথে মিলে যায়।
চিত্র 1. 'TIGER/2018/Counties' FeatureCollection 'ALAND' (ভূমি এলাকা) সম্পত্তি ব্যবহার করে reduceToImage() এর ফলাফল।
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],["Vector to raster conversion is achieved using `featureCollection.reduceToImage()`. This method assigns pixel values based on specified feature properties. The example converts US county data to an image representing land area. It filters out null values, applies `ee.Reducer.first()` to handle property aggregation, and sets color gradients based on county size. `geemap` is used for Python interactive development and displaying the output image, similar to the JavaScript example. The scale is dynamically set by the zoom level.\n"]]