আর্থ ইঞ্জিন শেয়ার্ড কম্পিউট রিসোর্সগুলিকে সুরক্ষিত রাখতে এবং সকলের জন্য নির্ভরযোগ্য কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করতে অ-বাণিজ্যিক কোটা স্তর চালু করছে। সমস্ত অ-বাণিজ্যিক প্রকল্পকে ২৭ এপ্রিল, ২০২৬ এর মধ্যে একটি কোটা স্তর নির্বাচন করতে হবে অথবা ডিফল্টভাবে কমিউনিটি স্তর ব্যবহার করতে হবে। স্তর কোটা সমস্ত প্রকল্পের জন্য (স্তর নির্বাচনের তারিখ নির্বিশেষে) ২৭ এপ্রিল, ২০২৬ থেকে কার্যকর হবে। আরও জানুন।
ভেক্টর থেকে রাস্টার রূপান্তর
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
আর্থ ইঞ্জিনে ভেক্টর থেকে রাস্টার রূপান্তরটি featureCollection.reduceToImage() পদ্ধতি দ্বারা পরিচালিত হয়। এই পদ্ধতিটি প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের অধীনে পিক্সেলকে নির্দিষ্ট সম্পত্তির মান নির্ধারণ করে। এই উদাহরণটি প্রতিটি কাউন্টির ভূমি এলাকা প্রতিনিধিত্ব করে একটি চিত্র তৈরি করতে কাউন্টি ডেটা ব্যবহার করে:
ওভারল্যাপিং বৈশিষ্ট্যগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি কীভাবে একত্রিত করা যায় তা নির্দেশ করার জন্য একটি হ্রাসকারী নির্দিষ্ট করুন। আগের উদাহরণে, যেহেতু কোনো ওভারল্যাপ নেই, তাই একটি ee.Reducer.first() যথেষ্ট। এই উদাহরণের মতো, নালগুলিকে মুছে ফেলার জন্য ডেটা প্রাক-ফিল্টার করুন যা একটি চিত্রে পরিণত করা যায় না। আউটপুটটি চিত্র 1 এর মতো দেখতে হবে, যা একটি রঙের গ্রেডিয়েন্টকে কাউন্টির আকারে মানচিত্র করে। আর্থ ইঞ্জিনের সমস্ত ইমেজ-আউটপুটিং রিডিউসারের মতো, স্কেলটি গতিশীলভাবে আউটপুট দ্বারা সেট করা হয়। এই ক্ষেত্রে, স্কেলটি কোড এডিটরের জুম স্তরের সাথে মিলে যায়।
চিত্র 1. 'TIGER/2018/Counties' FeatureCollection 'ALAND' (ভূমি এলাকা) সম্পত্তি ব্যবহার করে reduceToImage() এর ফলাফল।
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],["Vector to raster conversion is achieved using `featureCollection.reduceToImage()`. This method assigns pixel values based on specified feature properties. The example converts US county data to an image representing land area. It filters out null values, applies `ee.Reducer.first()` to handle property aggregation, and sets color gradients based on county size. `geemap` is used for Python interactive development and displaying the output image, similar to the JavaScript example. The scale is dynamically set by the zoom level.\n"]]