تطرح Earth Engine فئات حصص غير تجارية لحماية موارد الحوسبة المشترَكة وضمان أداء موثوق للجميع. يجب أن تختار جميع المشاريع غير التجارية فئة حصة بحلول 27 أبريل 2026، وإلا سيتم استخدام "فئة المجتمع" تلقائيًا. سيبدأ تطبيق حصص المستوى على جميع المشاريع (بغض النظر عن تاريخ اختيار المستوى) في 27 أبريل 2026. مزيد من المعلومات
تحويل المتجهات إلى صور نقطية
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
يتم تحويل البيانات من شكل ملفات رسومات متجاوبة إلى شكل ملفات رسومات نقطية في Earth Engine باستخدام الطريقة
featureCollection.reduceToImage(). وتخصّص هذه الطريقة وحدات البكسل ضمن
كلّ ميزة بقيمة السمة المحدّدة. يستخدم هذا المثال بيانات المقاطعات
لإنشاء صورة تمثّل مساحة الأرض في كل مقاطعة:
حدِّد مُختزلًا للإشارة إلى كيفية تجميع خصائص
العناصر المتداخلة. في المثال السابق، بما أنّه لا يوجد تداخل، يكفي استخدام
ee.Reducer.first(). كما هو موضّح في هذا
المثال، يمكنك فلترة البيانات مسبقًا لإزالة القيم الخالية التي لا يمكن تحويلها إلى صورة.
من المفترض أن تبدو النتيجة مشابهة للشكل 1 الذي يربط تدرجًا لونيًا بحجم
المقاطعة. مثل جميع أدوات التقليل التي تُخرج صورًا في Earth Engine، يتم ضبط المقاس
ديناميكيًا حسب الإخراج. في هذه الحالة، يتطابق مقياس الرسم مع
مستوى التكبير في "محرر الرموز".
الشكل 1. نتيجة reduceToImage() باستخدام السمة "ALAND" (مساحة الأرض)
من مجموعة البيانات "TIGER/2018/Counties" FeatureCollection.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],["Vector to raster conversion is achieved using `featureCollection.reduceToImage()`. This method assigns pixel values based on specified feature properties. The example converts US county data to an image representing land area. It filters out null values, applies `ee.Reducer.first()` to handle property aggregation, and sets color gradients based on county size. `geemap` is used for Python interactive development and displaying the output image, similar to the JavaScript example. The scale is dynamically set by the zoom level.\n"]]