Earth Engine は、共有コンピューティング リソースを保護し、すべてのユーザーに信頼性の高いパフォーマンスを提供するために、
非商用割り当て階層を導入しています。すべての非商用プロジェクトは、
2026 年 4 月 27 日までに割り当て階層を選択する必要があります。選択しない場合は、デフォルトでコミュニティ階層が使用されます。階層の割り当ては、
2026 年 4 月 27 日に(階層の選択日に関係なく)すべてのプロジェクトで有効になります。
詳細
画像の縮小
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
Image を減らすには、image.reduce() を使用します。画像の減算は imageCollection.reduce() と同様に機能しますが、コレクション内の画像ではなく、画像のバンドがリデューサーに入力されます。出力も、バンド数がレジューサー出力数と同じ画像です。次に例を示します。
コードエディタ(JavaScript)
// Load an image and select some bands of interest.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1/LC08_044034_20140318')
.select(['B4', 'B3', 'B2']);
// Reduce the image to get a one-band maximum value image.
var maxValue = image.reduce(ee.Reducer.max());
// Display the result.
Map.centerObject(image, 10);
Map.addLayer(maxValue, {max: 13000}, 'Maximum value image');
Python の設定
Python API とインタラクティブな開発で geemap を使用する方法については、
Python 環境のページをご覧ください。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab(Python)
# Load an image and select some bands of interest.
image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1/LC08_044034_20140318').select(
['B4', 'B3', 'B2']
)
# Reduce the image to get a one-band maximum value image.
max_value = image.reduce(ee.Reducer.max())
# Display the result.
m = geemap.Map()
m.center_object(image, 10)
m.add_layer(max_value, {'max': 13000}, 'Maximum value image')
m
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最終更新日 2025-07-25 UTC。
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