Thông tin và siêu dữ liệu hình ảnh

In các đối tượng hình ảnh để khám phá tên dải tần, thông tin chiếu, thuộc tính và siêu dữ liệu khác. Các ví dụ sau đây minh hoạ cách in toàn bộ tập hợp siêu dữ liệu hình ảnh cũng như yêu cầu các phần tử siêu dữ liệu cụ thể theo phương thức lập trình.

Nhận siêu dữ liệu

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

// Load an image.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1/LC08_044034_20140318');

// Display all metadata.
print('All metadata:', image);

// Get information about the bands as a list.
var bandNames = image.bandNames();
print('Band names:', bandNames);  // ee.List of band names

// Get projection information from band 1.
var b1proj = image.select('B1').projection();
print('Band 1 projection:', b1proj);  // ee.Projection object

// Get scale (in meters) information from band 1.
var b1scale = image.select('B1').projection().nominalScale();
print('Band 1 scale:', b1scale);  // ee.Number

// Note that different bands can have different projections and scale.
var b8scale = image.select('B8').projection().nominalScale();
print('Band 8 scale:', b8scale);  // ee.Number

// Get a list of all metadata properties.
var properties = image.propertyNames();
print('Metadata properties:', properties);  // ee.List of metadata properties

// Get a specific metadata property.
var cloudiness = image.get('CLOUD_COVER');
print('CLOUD_COVER:', cloudiness);  // ee.Number

// Get version number (ingestion timestamp as microseconds since Unix epoch).
var version = image.get('system:version');
print('Version:', version);  // ee.Number
print('Version (as ingestion date):',
      ee.Date(ee.Number(version).divide(1000)));  // ee.Date

// Get the timestamp and convert it to a date.
var date = ee.Date(image.get('system:time_start'));
print('Timestamp:', date);  // ee.Date

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap để phát triển tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Load an image.
image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1/LC08_044034_20140318')

# All metadata.
display('All metadata:', image)

# Get information about the bands as a list.
band_names = image.bandNames()
display('Band names:', band_names)  # ee.List of band names

# Get projection information from band 1.
b1_proj = image.select('B1').projection()
display('Band 1 projection:', b1_proj)  # ee.Projection object

# Get scale (in meters) information from band 1.
b1_scale = image.select('B1').projection().nominalScale()
display('Band 1 scale:', b1_scale)  # ee.Number

# Note that different bands can have different projections and scale.
b8_scale = image.select('B8').projection().nominalScale()
display('Band 8 scale:', b8_scale)  # ee.Number

# Get a list of all metadata properties.
properties = image.propertyNames()
display('Metadata properties:', properties)  # ee.List of metadata properties

# Get a specific metadata property.
cloudiness = image.get('CLOUD_COVER')
display('CLOUD_COVER:', cloudiness)  # ee.Number

# Get version number (ingestion timestamp as microseconds since Unix epoch).
version = image.get('system:version')
display('Version:', version)  # ee.Number
display(
    'Version (as ingestion date):',
    ee.Date(ee.Number(version).divide(1000)).format(),
)  # ee.Date

# Get the timestamp.
ee_date = ee.Date(image.get('system:time_start'))
display('Timestamp:', ee_date)  # ee.Date

# Date objects transferred to the client are milliseconds since UNIX epoch;
# convert to human readable date with ee.Date.format().
display('Datetime:', ee_date.format())  # ISO standard date string