סקירה כללית על FeatureCollection

אפשר לשלב קבוצות של תכונות קשורות ב-FeatureCollection כדי לבצע פעולות נוספות על כל הקבוצה, כמו סינון, מיון ורינדור. בנוסף לתכונות פשוטות (גיאומטריה + מאפיינים), אוספים של תכונות יכולים להכיל גם אוספים אחרים.

היוצר של FeatureCollection

אחת מהדרכים ליצור FeatureCollection היא לספק ל-constructor רשימה של תכונות. אין צורך שהתכונות יהיו מאותו סוג גיאומטריה או שישתתפו בהן אותם מאפיינים. לדוגמה:

Code Editor‏ (JavaScript)

// Make a list of Features.
var features = [
  ee.Feature(ee.Geometry.Rectangle(30.01, 59.80, 30.59, 60.15), {name: 'Voronoi'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point(-73.96, 40.781), {name: 'Thiessen'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point(6.4806, 50.8012), {name: 'Dirichlet'})
];

// Create a FeatureCollection from the list and print it.
var fromList = ee.FeatureCollection(features);
print(fromList);

הגדרת Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על Python API ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Make a list of Features.
features = [
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Rectangle(30.01, 59.80, 30.59, 60.15), {'name': 'Voronoi'}
    ),
    ee.Feature(ee.Geometry.Point(-73.96, 40.781), {'name': 'Thiessen'}),
    ee.Feature(ee.Geometry.Point(6.4806, 50.8012), {'name': 'Dirichlet'}),
]

# Create a FeatureCollection from the list and print it.
from_list = ee.FeatureCollection(features)
display(from_list)

אפשר גם להפוך גיאומטריות בודדות ל-FeatureCollection של Feature אחד בלבד:

Code Editor‏ (JavaScript)

// Create a FeatureCollection from a single geometry and print it.
var fromGeom = ee.FeatureCollection(ee.Geometry.Point(16.37, 48.225));
print(fromGeom);

הגדרת Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על Python API ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Create a FeatureCollection from a single geometry and print it.
from_geom = ee.FeatureCollection(ee.Geometry.Point(16.37, 48.225))
display(from_geom)

מערכי נתונים של טבלאות

ב-Earth Engine מתארחים מגוון של מערכי נתונים בטבלאות. כדי לטעון מערך נתונים של טבלה, צריך לספק את מזהה הטבלה למסוף ה-FeatureCollection. לדוגמה, כדי לטעון נתונים של אזורי אקולוגיה של RESOLVE:

Code Editor‏ (JavaScript)

var fc = ee.FeatureCollection('RESOLVE/ECOREGIONS/2017');
Map.setCenter(12.17, 20.96, 3);
Map.addLayer(fc, {}, 'ecoregions');

הגדרת Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על Python API ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

fc = ee.FeatureCollection('RESOLVE/ECOREGIONS/2017')
m = geemap.Map()
m.set_center(12.17, 20.96, 3)
m.add_layer(fc, {}, 'ecoregions')
display(m)

הערה: בדומה למערכי נתונים של תמונות, אפשר לחפש מערכי נתונים של טבלאות ב-Earth Engine Data Catalog.

דגימות אקראיות

כדי לקבל אוסף של נקודות אקראיות באזור מסוים, אפשר להשתמש באפשרויות הבאות:

Code Editor‏ (JavaScript)

// Define an arbitrary region in which to compute random points.
var region = ee.Geometry.Rectangle(-119.224, 34.669, -99.536, 50.064);

// Create 1000 random points in the region.
var randomPoints = ee.FeatureCollection.randomPoints(region);

// Display the points.
Map.centerObject(randomPoints);
Map.addLayer(randomPoints, {}, 'random points');

הגדרת Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על Python API ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Define an arbitrary region in which to compute random points.
region = ee.Geometry.Rectangle(-119.224, 34.669, -99.536, 50.064)

# Create 1000 random points in the region.
random_points = ee.FeatureCollection.randomPoints(region)

# Display the points.
m = geemap.Map()
m.center_object(random_points)
m.add_layer(random_points, {}, 'random points')
display(m)