GEOGRAPHY ডেটা টাইপ ব্যবহার করে ভেক্টর ডেটা সহ পেটাবাইট-স্কেল SQL বিশ্লেষণের জন্য একটি সার্ভারহীন ডেটা গুদাম হিসাবে BigQuery উৎকৃষ্ট। Google আর্থ ইঞ্জিন ভূ-স্থানিক রাস্টার বিশ্লেষণে বিশেষজ্ঞ একটি গ্রহ-স্কেল প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে এবং একটি বিশাল ডেটা ক্যাটালগ প্রদান করে। তাদের সমন্বয় জটিল ভূ-স্থানিক চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার জন্য একটি অনন্যভাবে ব্যাপক পরিবেশ তৈরি করে যা ভেক্টর এবং রাস্টার ডেটা উভয়ই জড়িত।
BigQuery এবং আর্থ ইঞ্জিনের একীকরণ দক্ষ কর্মপ্রবাহকে সক্ষম করে যেখানে BigQuery-এর ভেক্টর ডেটা আর্থ ইঞ্জিনের রাস্টার অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে সমৃদ্ধ করা যেতে পারে এবং আর্থ ইঞ্জিন বিশ্লেষণগুলি BigQuery-এ সঞ্চিত ও পরিচালিত ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে। উভয় ব্যবহার করে, আপনি অ্যাক্সেস পাবেন:
- BigQuery : বড় ভেক্টর ডেটাসেটের জন্য স্কেলেবল স্টোরেজ এবং SQL-ভিত্তিক বিশ্লেষণ।
- আর্থ ইঞ্জিন : রাস্টার ডেটার পেটাবাইটের শক্তিশালী প্রক্রিয়াকরণ এবং একটি সমৃদ্ধ ভূ-স্থানীয় ক্যাটালগে অ্যাক্সেস।
এই প্ল্যাটফর্মগুলির আন্তঃপ্রক্রিয়ার প্রাথমিক উপায়গুলি হল:
- BigQuery-এর মধ্যে রাস্টার ডেটা জিজ্ঞাসা করা : BigQuery-এ সরাসরি জোনাল পরিসংখ্যান সম্পাদন করতে
ST_REGIONSTATSSQL ফাংশন ব্যবহার করে। - আর্থ ইঞ্জিনে BigQuery ডেটা পড়া : আর্থ ইঞ্জিন স্ক্রিপ্টে ব্যবহারের জন্য
ee.FeatureCollection. FeatureCollection অবজেক্ট হিসাবে BigQuery টেবিল বা কোয়েরির ফলাফল অ্যাক্সেস করা। - BigQuery-এ আর্থ ইঞ্জিন ডেটা লেখা : স্টোরেজ এবং আরও বিশ্লেষণের জন্য আর্থ ইঞ্জিন বিশ্লেষণ থেকে
ee.FeatureCollectionফলাফল BigQuery টেবিলে রপ্তানি করা হচ্ছে।
নিম্নলিখিত বিভাগগুলি এই বৈশিষ্ট্যগুলির প্রতিটি সম্পর্কে অতিরিক্ত বিবরণ প্রদান করে৷
BigQuery-এর মধ্যে রাস্টার ডেটা কোয়েরি করুন
BigQuery ST_REGIONSTATS ফাংশন আর্থ ইঞ্জিনের রাস্টার বিশ্লেষণকে BigQuery SQL এ নিয়ে আসে। এটি GEOGRAPHY ডেটা সহ BigQuery টেবিলের রাস্টার ডেটাতে আঞ্চলিক পরিসংখ্যান গণনা করে৷
- মূল ব্যবহার: BigQuery-এর মধ্যে জোনাল পরিসংখ্যান এবং রাস্টার বিশ্লেষণ।
- ডেটা উত্স: Analytics হাব, ক্লাউড স্টোরেজ জিওটিআইএফএফ, আর্থ ইঞ্জিন সম্পদ।
এই ফাংশনটি আপনাকে আর্থ ইঞ্জিনের 100+ পিবি জিওস্পেশিয়াল ডেটা ক্যাটালগ সরাসরি BigQuery-এর মধ্যে জিজ্ঞাসা করতে দেয়। আপনি ক্লাউড স্টোরেজে আপনার নিজস্ব আর্থ ইঞ্জিন সম্পদের পাশাপাশি জিওটিআইএফএফ-এ এই ফাংশনটি প্রয়োগ করতে পারেন।
ST_REGIONSTATS সম্বন্ধে আরও জানুন BigQuery এর রাস্টার ডেটা পৃষ্ঠার সাথে কাজ করুন ৷
আর্থ ইঞ্জিন থেকে BigQuery ডেটা পড়ুন
আর্থ ইঞ্জিন সরাসরি BigQuery ডেটা ee.FeatureCollection অবজেক্ট হিসাবে অ্যাক্সেস করতে পারে, যা আপনাকে আর্থ ইঞ্জিন বিশ্লেষণে BigQuery ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে এবং অন্তর্ভুক্ত করতে দেয়।
-
ee.FeatureCollection.loadBigQueryTable(): আর্থ ইঞ্জিনে একটি BigQuery টেবিল পড়ে। -
ee.FeatureCollection.runBigQuery(): একটি BigQuery SQL কোয়েরি চালায় এবং আর্থ ইঞ্জিনে ফলাফল পুনরুদ্ধার করে।
এই ফাংশনগুলি আর্থ ইঞ্জিনের রাস্টার-কেন্দ্রিক ভূ-স্থানিক বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মের মধ্যে BigQuery-এর ভেক্টর ডেটার নির্বিঘ্ন ব্যবহার সক্ষম করে৷
BigQuery পৃষ্ঠা থেকে এই ফাংশনগুলি সম্পর্কে আরও জানুন।
BigQuery-এ আর্থ ইঞ্জিন ভেক্টর ডেটা লিখুন
আর্থ ইঞ্জিন Export.table.toBigQuery() ফাংশন ব্যবহার করে BigQuery-এ ভেক্টর ডেটা রপ্তানি করতে পারে।
- কার্যকারিতা: BigQuery টেবিলে
ee.FeatureCollectionঅবজেক্ট রপ্তানি করে। - সুবিধা: BigQuery-এ আর্থ ইঞ্জিন ফলাফলের আরও বিশ্লেষণ, ইন্টিগ্রেশন এবং স্টোরেজ সক্ষম করে।
এটি একটি ওয়ার্কফ্লোকে সহজ করে যেখানে আর্থ ইঞ্জিনের প্রক্রিয়াকরণের ভেক্টর ডেটার ফলাফল BigQuery-এ সহজেই পাওয়া যায়।
BigQuery-এ Exporting to BigQuery পৃষ্ঠায় আর্থ ইঞ্জিন ভেক্টর ডেটা লেখার বিষয়ে আরও জানুন।